【翰庭匯--專注C#與halcon機器視覺教學】
簡介:
翰庭匯 機器視覺教育,隸屬于八方匯自動化教育集團,
專注于C#工控上位機、運動控制卡、halcon視覺軟件的系統(tǒng)教學!
理念:
目標讓師也能輕松學會C#與halcon機器視覺,幫助師向上開拓進階技術(shù),為*智能制造領(lǐng)域培養(yǎng)更多視覺開發(fā)人才!
《C#上位機 + 運動控制卡 + halcon視覺 項目開發(fā)班》
特點:
獨創(chuàng)的零跨度教學模式,適合PLC師出身人員;
精心提煉的課程體系,讓機器視覺不再艱深晦澀;
豪華的實戰(zhàn)教學設(shè)備,貼近一線視覺項目,助你學習機器視覺之路無憂!
課程時長:
周二到周日,早08:30-晚20:30。
學習周期:
全日制約90天,周末班約6個月。
適合對象:
目前在做師,有一定PLC編程基礎(chǔ),
想要向上進階C#上位機/機器視覺開發(fā)技術(shù)的人員。
基礎(chǔ)要求:
對C#上位機、運動控制卡、halcon視覺感興趣,想進階提升的師。
師進階上位機視覺,建議有一定的ST語言、結(jié)構(gòu)化編程、網(wǎng)絡(luò)通信、伺服軸運動控制基礎(chǔ),且參與過中大型PLC編程項目。
【板塊一:C# 工控上位機編程】
《第1部分:C#語言基礎(chǔ)語法 + Winform界面基礎(chǔ)》
第1章節(jié):從PLC編程基礎(chǔ)過渡到C#編程基礎(chǔ)
第二章節(jié):從觸摸屏過渡到Winform界面編程
第三章節(jié):從PLC結(jié)構(gòu)化編程過渡到面向?qū)ο驩OP理論
第四章節(jié):.Net frameworks框架原理與編譯技巧
《第二部分:C#語言進階語法 + Winform UI層架構(gòu)設(shè)計》
第1章節(jié):集合、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、泛型概念
第二章節(jié):Winform深入、UI架構(gòu)設(shè)計
第三章節(jié):多線程、委托、事件、PLC掃描原理
《第三部分:C#多功能操作 + 數(shù)據(jù)庫技術(shù)》
第1章節(jié):C#操作文本文件、畫筆、CAD、office等
第二章節(jié):C#類庫操作技術(shù)
第三章節(jié):C#與Windows操作技術(shù)
第四章節(jié):SQLServer數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
第五章節(jié):ADO.Net數(shù)據(jù)訪問技術(shù)
附加課程:WPF界面設(shè)計
附加課程:QT與MFC拓展技術(shù)
《第四部分:C# OOP設(shè)計模式 + 企業(yè)級項目實戰(zhàn)應(yīng)用》
第1章節(jié):C#面向?qū)ο缶幊趟枷?/font>
第二章節(jié):C#程序設(shè)計模式專題
第三章節(jié):匯運視 通用視覺+運動控制 項目框架搭建
【板塊二:halcon視覺開發(fā)】
《第1部分:halcon環(huán)境與圖像處理基礎(chǔ)》
第1章節(jié):halcon環(huán)境、編程概念
第二章節(jié):圖像處理與形態(tài)學基礎(chǔ)
第三章節(jié):halcon導出C#/C++/VB.Net代碼
《第二部分:條碼、二維碼與字符識別》
第1章節(jié):條碼檢測
第二章節(jié):二維碼檢測
第三章節(jié):OCR字符檢測
《第三部分:模板匹配、形狀識別》
第1章節(jié):灰度與相關(guān)性匹配
第二章節(jié):基于形狀匹配
《第四部分:坐標標定與尺寸測量》
第1章節(jié):一維測量與單目標定
第二章節(jié):二維測量、標定、綜合應(yīng)用
《第五部分:缺陷檢測、頻域與深度學習》
第1章節(jié):圖像頻域與傅里葉變換
第二章節(jié):深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【板塊三:項目聯(lián)合實戰(zhàn)】
《第1部分:C#+PLC+上位機通信》
第1章節(jié):Socket與串口通信(從PLC編程無縫過渡)
第二章節(jié):Modbus通信協(xié)議(從PLC編程無縫過渡)
第三章節(jié):C#上位機PLC通信(從PLC編程無縫過渡)
《第二部分:C#+視覺+運動控制卡》
第1章節(jié):雷賽/固高運動控制卡
第二章節(jié):運動控制底層封裝
《第三部分:C#+視覺+工業(yè)機器人》
第1章節(jié):機器人視覺基本原理
第二章節(jié):四軸機器人(EPSON)視覺定位
機器視覺培訓 工業(yè)視覺培訓 halcon培訓 視覺定位培訓 視覺測量培訓 CCD視覺培訓 字符檢測培訓 3D測量深度學習 培訓
