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1.大數據崗位的實訓項目

好的大數據實訓項目，可以說能夠還原其企業(yè)真實的大數據應用場景，學習者可以通過大量的大數據源碼分析，實境實操的項目訓練系統(tǒng)全面的學習，從而獲得豐富的企業(yè)級項目經驗，讓自己擁有比競爭者更有優(yōu)勢的實戰(zhàn)能力。

2.學習大數據的相關領域

目前，大數據的應用越來越廣泛，比如涉及到的金融大數據、交通大數據、醫(yī)療大數據等等的應用，應用范圍之廣顯而易見，我們可以看出,大數據技術已經滲透到生活的方方面面;大數據的出現(xiàn)將人類社會帶進了一個高速發(fā)展的時代，這不僅僅是信息技術發(fā)展的終極目標，也是人類社會發(fā)展核心的驅動力。

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3.初學者怎么學習大數據開發(fā)

初學者學習大數據可以按照三個階段來學習，*個階段是學習程序設計知識，第二個階段可以學習大數據平臺知識，第三個階段可以針對于某個行業(yè)場景來深入學習。程序設計也是大數據的基礎，不管是大數據開發(fā)還是分析、大數據運維等任務，都離不程序設計，所以應該重視程序設計知識的學習。

4.大數據開發(fā)存儲

對大量的信息進行采集之后，需要有一個儲存的數據庫;大數據儲存就是專用的儲存器，以數據庫的形式將采集的數據進行儲存的過程，要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數據用到的儲存數據庫也是不一樣的。

5.大數據開發(fā)好不好學呢

大數據作為一門交叉復合型*，會涉及到很多知識比如說數學統(tǒng)計學和計算機等幾個*的知識，相對于單一*來說，確實是要難度更高。同時，大數據技術與應用作為新興技術*，很多人其實不夠了解，擔心學習難度大。但實際上來說，難不難因人而異，比如說現(xiàn)在大熱的計算機類專業(yè)，每年依然有那么多人去學，歸根結底來說，還是因為這個專業(yè)值得，出來以后的工資能夠值得現(xiàn)階段付出時間和精力去學。

6.大數據分析師考試難嗎

大數據分析師的考試其實不難，難度其實還好。根據統(tǒng)計，數據分析師資格證的通過率有80%以上，通過率算是很高。 另一方面數據分析師資格證分三個等級， 每個等級的條件只要滿足兩者之一就能報考數據分析師資格證。

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