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南京優(yōu)選幾家好的大數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)機構(gòu)名單榜首今日盤(選擇大數(shù)據(jù)哪個從業(yè)方向)

日期:2023-04-28 09:05:24     瀏覽:162    來源:南京火星時代
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1.大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要什么基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前所需要具備的基礎(chǔ)知識是很重要的,這是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的入門知識,掌握它們將會使你更容易地去理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的知識,并使你更輕易的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。英語是學(xué)習(xí)計算機語言前必不可少的一部分,在編程中主要使用英語編程。在學(xué)習(xí)英語時,可以著重選擇學(xué)習(xí)計算機英語,一般網(wǎng)絡(luò)上都會有關(guān)計算機英語的學(xué)習(xí)資料,學(xué)習(xí)內(nèi)容也會比較集中在計算機這一方面。編程就是為了把一個問題通過一段或者一大段程序語言來解決,這就需要很強邏輯思維能力,數(shù)學(xué)好的,邏輯思維也比較好。編寫代碼的時候是需要一定的數(shù)學(xué)知識,一般需要重點學(xué)習(xí)微積分和線性代數(shù)。

2.選擇大數(shù)據(jù)哪個從業(yè)方向

大數(shù)據(jù)行業(yè)所需人才崗位進(jìn)行細(xì)分,目前市面的崗位繁多,但總的來看分為兩大類:一是大數(shù)據(jù)應(yīng)用類,二是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類。在這兩類職業(yè)選擇中,從職業(yè)成長路徑來看,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類的發(fā)展前景將會更好,而技術(shù)含量也會更高。當(dāng)然這對人才的要求也便會更高。

3.大數(shù)據(jù)運維學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)運維,大數(shù)據(jù)平臺集群構(gòu)建和云計算平臺集群構(gòu)建自然需要熟練,了解hadoop生態(tài)體系,有條件的話,可以嘗試搭建千萬級的高并發(fā)大數(shù)據(jù)網(wǎng)站平臺。針對云計算平臺,OpenStack易于部署、功能豐富且易于擴展,應(yīng)該作為我們重點學(xué)習(xí)對象。針對這塊也有像COA認(rèn)證等受認(rèn)可的培訓(xùn)認(rèn)證,有條件的朋友可以參與,對就業(yè)幫助還是非常不錯的。

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4.數(shù)據(jù)算法挖掘類工程師

數(shù)據(jù)算法挖掘類工程師具體分為數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。將需求轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)語言或者數(shù)學(xué)模型,搭建平臺和抽取數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理和清洗形成核心數(shù)據(jù)集,研究數(shù)據(jù)和選擇合適的模型,評估模型。包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項目經(jīng)理等。

5.高級數(shù)據(jù)庫工程師工作內(nèi)容

保障各個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定運行,包括但不限于MySQL、Redis、TiDB;負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化,為業(yè)務(wù)提供高性能、低成本的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫自動化工具和平臺的設(shè)計和研發(fā)。精通MySQL、Redis等數(shù)據(jù)庫,熟悉數(shù)據(jù)庫的部署、監(jiān)控備份、調(diào)優(yōu)。熟悉Linux有過中大規(guī)模數(shù)據(jù)庫集群的運維經(jīng)驗,能夠獨自解決數(shù)據(jù)庫運維問題; 至少熟悉一種編程語言,有數(shù)據(jù)庫工具和平臺的研發(fā)經(jīng)驗,JAVA語言優(yōu)先有數(shù)據(jù)庫中間件研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

6.大數(shù)據(jù)架構(gòu)師有哪些特殊要求

對于大數(shù)據(jù)架構(gòu)師特定的工作要求是理解和溝通大數(shù)據(jù)獲得業(yè)務(wù)的方式的能力。能夠處理各種各樣的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)非常龐大,而且可能來自各種來源。具備大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)方面的技能,其中包括Hadoop、accumulo、MapReduce、Hive、HBase、panoply和redshift等技術(shù)。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師必須在很多方面都很出色,并需要具有設(shè)計和實施的經(jīng)驗。

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學(xué)員評價ASK list

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