南京靠譜的Python爬蟲培訓機構推薦名單出爐，隨著社會的發(fā)展人們對南京Python培訓越來越重視，關注度為什么這么大我們不妨去了解一下了解非結構化數(shù)據(jù)的存儲，學習數(shù)據(jù)庫基礎應對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲，將Python用于機器學習，Python的桌面應用，Python代碼有可讀性，Python在網(wǎng)絡服務器游戲開發(fā)應用，python和c++哪個好，Python和c++的區(qū)別。
1.了解非結構化數(shù)據(jù)的存儲
用Python爬回來的數(shù)據(jù)可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入數(shù)據(jù)庫中。開始數(shù)據(jù)量不大的時候，你可以直接通過 Python的語法或 pandas 的方法將數(shù)據(jù)存為csv這樣的文件。當然你可能發(fā)現(xiàn)爬回來的數(shù)據(jù)并不是干凈的可能會有缺失、錯誤等等。你還需要對數(shù)據(jù)進行清洗可以學習 pandas 包的基本用法來做數(shù)據(jù)的預處理，得到更干凈的數(shù)據(jù)。
2.學習數(shù)據(jù)庫基礎應對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲
Python爬回來的數(shù)據(jù)量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數(shù)據(jù)量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數(shù)據(jù)，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
南京靠譜的Python爬蟲培訓機構推薦名單出爐3.將Python用于機器學習
將Python用于機器學習有一些熱門的機器學習庫和Python框架。其中兩個最熱門的是scikit-learn和TensorFlow！scikit-learn帶有一些內(nèi)置的熱門機器學習算法。TensorFlow是一個低級庫，能讓你創(chuàng)建自定義機器學習算法。如果你剛開始進行機器學習項目，我會建議你先從scikit-learn開始。如果你開始遇到效率問題，那么可以使用TensorFlow。
4.Python的桌面應用
你可以用Python的Tkinter，但這并不是最熱門的選擇。Java，C＃和C ++等語言似乎更受歡迎。最近，一些公司也開始使用JavaScript來開發(fā)桌面應用程序。例如Slack的桌面應用是Electron構建的。它能讓你用JavaScript構建桌面應用程序。就個人而言，如果我要開發(fā)桌面應用，我會選擇使用JavaScript。它能讓你重新使用網(wǎng)絡版本的一些代碼。當然我并不是桌面應用的專家，所以如果你有不同的看法，評論中告訴我
5.Python代碼有可讀性
Python代碼的可讀性是它*的優(yōu)勢之一。它的模塊化和代碼庫可以幫助程序員快速編寫出結構良好的代碼。Python也有強大的類、函數(shù)和過程體系結構，它可以幫助程序員更好地控制代碼結構，幫助程序員更加有效地組織程序。
6.Python在網(wǎng)絡服務器游戲開發(fā)應用
Python在網(wǎng)絡服務器、系統(tǒng)管理以及游戲開發(fā)等方面也得到了應用，它可以快速構建網(wǎng)絡服務器，也可以用于系統(tǒng)管理任務，還可以用于游戲開發(fā)。Python是一種多功能的編程語言，它具有易讀性、可移植性和可編寫性等一系列優(yōu)點，使其在軟件開發(fā)、腳本編寫和應用軟件開發(fā)等各個領域得到了廣泛的應用。
7.python和c++哪個好
簡單易用的新貴 Python 和老將 C++ 是強勁的競爭對手，不過 C++ 和 Python 都是非常流行的編程語言，對于開發(fā)者而言，在選擇語言利器時究竟有何參考標準？Python是解釋型語言，而C++不是編譯器將C++代碼轉(zhuǎn)換為原生代碼。然后執(zhí)行這些機器代碼。因此C++非?？拷布?。C++的速度非?？?，非常適合實時應用程序。
8.Python和c++的區(qū)別
Python是一種高級語言，而C++是一種低級語言。Python具有可讀性簡單、直截了當，而且學習起來很簡單。這是一大優(yōu)勢，因為這意味著采用Python的開發(fā)人員越來越多。而且這個特性還可以迅速地將Python應用程序推向市場。由于易用性和大量的庫，Python成為了數(shù)據(jù)科學和機器學習項目的*編程語言，而且在Web開發(fā)中也越來越受歡迎。
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