Python應(yīng)該怎么學(xué)?
學(xué)習(xí)python主要有自學(xué)和報(bào)班學(xué)習(xí)兩種方式。
具體學(xué)的順序如下:
①Python軟件開發(fā)基礎(chǔ)
掌握計(jì)算機(jī)的構(gòu)成和工作原理
會(huì)使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發(fā)環(huán)境,并使用print輸出
使用Python完成字符串的各種操作
使用Python re模塊進(jìn)行程序設(shè)計(jì)
使用Python創(chuàng)建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語(yǔ)句、From…import 語(yǔ)句、From…import* 語(yǔ)句、方法的引用、Python中的包
②Python軟件開發(fā)進(jìn)階
能夠使用Python面向?qū)ο蠓椒ㄩ_發(fā)軟件
能夠自己建立數(shù)據(jù)庫(kù),表,并進(jìn)行基本數(shù)據(jù)庫(kù)操作
掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB的使用,掌握Redis開發(fā)
能夠獨(dú)立完成TCP/UDP服務(wù)端客戶端軟件開發(fā),能夠?qū)崿F(xiàn)ftp、http服務(wù)器,開發(fā)郵件軟件
能開發(fā)多進(jìn)程、多線程軟件
③Python全棧式WEB工程師
能夠獨(dú)立完成后端軟件開發(fā),深入理解Python開發(fā)后端的精髓
能夠獨(dú)立完成前端軟件開發(fā),并和后端結(jié)合,熟練掌握使用Python進(jìn)行全站W(wǎng)eb開發(fā)的技巧
④Python多領(lǐng)域開發(fā)
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件
能夠熟練使用Python庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
招聘網(wǎng)站Python招聘職位數(shù)據(jù)爬取分析
掌握使用Python開源人工智能框架進(jìn)行人工智能軟件開發(fā)、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別
掌握基本設(shè)計(jì)模式、常用算法
掌握軟件工程、項(xiàng)目管理、項(xiàng)目文檔、軟件測(cè)試調(diào)優(yōu)的基本方法
Python目前是比較火,學(xué)習(xí)之后可以從事軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等工作,發(fā)展前景非常好,普通人也可以學(xué)習(xí)。
想要系統(tǒng)學(xué)習(xí),你可以考察對(duì)比一下開設(shè)有IT專業(yè)的熱門學(xué)校,好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力,建議實(shí)地考察對(duì)比一下。
祝你學(xué)有所成,望采納。
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零基礎(chǔ)如何入門學(xué)習(xí)Python?
以下是python全棧開發(fā)課程學(xué)習(xí)路線,可以按照這個(gè)課程大綱有規(guī)劃的進(jìn)行學(xué)習(xí): 階段一:Python開發(fā)基礎(chǔ)Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)等。
階段三:前端開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Html、CSS、開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四:WEB框架開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開發(fā)、緩存和隊(duì)列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。
階段五:爬蟲開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)。
階段六:全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺(tái)開發(fā)等。
階段七:數(shù)據(jù)分析Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析 、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言翻譯等。
階段九:自動(dòng)化運(yùn)維&開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運(yùn)維&開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計(jì)+主機(jī)管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十:高并發(fā)語(yǔ)言GO開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:GO語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。
轉(zhuǎn)行零基礎(chǔ)該如何學(xué)Python?
*:看入門類書籍關(guān)于書籍的選擇,難易度一定要入門級(jí)別的,千萬(wàn)不要太復(fù)雜。如果選擇的書籍過(guò)于復(fù)雜,很容易打亂我們的學(xué)習(xí)節(jié)奏,還會(huì)影響我們學(xué)習(xí)的積極性。學(xué)習(xí)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,不能一口吃成一個(gè)胖子,因此對(duì)于零基礎(chǔ)初學(xué)者來(lái)講,一定要找一個(gè)通俗易懂的書籍進(jìn)行學(xué)習(xí),是非常關(guān)鍵的。
第二:找培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
對(duì)于0基礎(chǔ)的小伙伴而言,我們選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)要比自學(xué)好很多,編程類知識(shí)零基礎(chǔ)自學(xué)是很困難的,所以我們?cè)谶x擇培訓(xùn)班的時(shí)候,一定要找那種老師可以手把手教學(xué)的,課程內(nèi)容安排是不是從零基礎(chǔ)開始教學(xué);學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到問題要及時(shí)與老師溝通,不然后邊學(xué)習(xí)趕不上進(jìn)度。
第三:多動(dòng)手練習(xí)
學(xué)習(xí)知識(shí),動(dòng)手實(shí)踐很重要。學(xué)習(xí)編程如果自己不動(dòng)手寫代碼的話,學(xué)習(xí)之后也是沒有用途的,經(jīng)常有很多初學(xué)者在學(xué)習(xí)完P(guān)ython之后,覺得自己什么都不會(huì),開始寫代碼之后忘記了很多知識(shí),等同于白學(xué)。所以說(shuō)學(xué)習(xí)Python沒有什么捷徑可走,學(xué)習(xí)需要不間斷的練習(xí),關(guān)于Python的代碼,我們一定要多寫多練,多與老師溝通,才能達(dá)到滿意的效果。
第四:學(xué)習(xí)Python要有規(guī)劃
學(xué)習(xí)Python的時(shí)候,我們需要明確且細(xì)致地進(jìn)行學(xué)習(xí)規(guī)劃,規(guī)劃好我們時(shí)間安排,課下要多動(dòng)手練習(xí),實(shí)戰(zhàn)+理論,才能更有效的學(xué)好Python知識(shí)。
python人工智能需要學(xué)什么
有不少同學(xué)學(xué)習(xí) Python 的原因是對(duì)人工智能感興趣,有志于從事相關(guān)行業(yè)。今天我們來(lái)聊聊這個(gè)方向所需要的一些技能。這里我們主要談?wù)摰氖蔷幊碳寄?。(推薦學(xué)習(xí):Python視頻教程)如果你打算采用 Python 作為主要開發(fā)語(yǔ)言(這也是目前人工智能領(lǐng)域的主流),那么 Python 的開發(fā)基礎(chǔ)是必須得掌握的,這是一切基于 Python 開發(fā)的根基。你得對(duì) Python 的基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、常見模塊有所了解,能正確使用條件、循環(huán)等邏輯,掌握 pst、dict 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其常用操作,了解函數(shù)、模塊、面向?qū)ο蟮母拍詈褪褂玫鹊取?br>在對(duì)此已經(jīng)熟練之后,你需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理相關(guān)的 Python 工具庫(kù):
NumPy
NumPy 提供了許多數(shù)學(xué)計(jì)算的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法,較 Python 自身的 pst 效率高很多。它提供的 ndarray 大大簡(jiǎn)化了矩陣運(yùn)算。
Pandas
基于 NumPy 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理工具。提供了大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方面的模型和方法。一維的 Series,二維的 DataFrame 和三維的 Panel 是其主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
SciPy
進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的 Python 工具包,提供了諸如微積分、線性代數(shù)、信號(hào)處理、傅里葉變換、曲線擬合等眾多方法。
Matplotpb
Python 最基礎(chǔ)的繪圖工具。功能豐富,定制性強(qiáng),幾乎可滿足日常各類繪圖需求,但配置較復(fù)雜。
只要你用 Python 和數(shù)據(jù)打交道,就繞不開以上這幾個(gè)庫(kù),所以務(wù)必學(xué)習(xí)一下。
而在此之后,你就需要根據(jù)自己的具體方向,選擇更專業(yè)的工具包進(jìn)行研究和應(yīng)用。
Python 在人工智能方面最有名的工具庫(kù)主要有:
Scikit-Learn
Scikit-Learn 是用 Python 開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),其中包含大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)集,是數(shù)據(jù)挖掘方便的工具。它基于 NumPy、SciPy 和 Matplotpb,可直接通過(guò) pip 安裝。
最初由 Google 開發(fā),用于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究。 可以在 GPU 或 CPU 上運(yùn)行,在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異。目前無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是工程應(yīng)用中都被廣泛使用。但 相對(duì)來(lái)說(shuō)更底層,更多時(shí)候我們會(huì)使用基于它開發(fā)的其他框架。
Theano
Theano 是成熟而穩(wěn)定的深度學(xué)習(xí)庫(kù)。與 類似,它是一個(gè)比較底層的庫(kù),適合數(shù)值計(jì)算優(yōu)化,支持 GPU 編程。有很多基于 Theano 的庫(kù)都在利用其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),但對(duì)于開發(fā)來(lái)說(shuō),它的接口并不是很友好。
Keras
Keras 是一個(gè)高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù),用 Python 編寫,能夠在 或 Theano 上運(yùn)行。它的接口非常簡(jiǎn)單易用,大大提升了開發(fā)效率。
Caffe
Caffe 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域名氣很大。它由伯克利視覺和學(xué)習(xí)中心(BVLC)和社區(qū)貢獻(xiàn)者開發(fā),具有模塊化、高性能的優(yōu)點(diǎn),尤其在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有極大的優(yōu)勢(shì)。Caffe 本身并不是一個(gè) Python 庫(kù),但它提供了 Python 的接口。
PyTorch
Torch 也是一個(gè)老牌機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。Facebook 人工智能研究所用的框架是 Torch,DeepMind 在被谷歌收購(gòu)之前用的也是 Torch(后轉(zhuǎn)為 ),足見其能力。但因 Lua 語(yǔ)言導(dǎo)致其不夠大眾。直到它的 Python 實(shí)現(xiàn)版本 PyTorch 的出現(xiàn)。
MXNet
亞馬遜 AWS 的默認(rèn)深度學(xué)習(xí)引擎,分布式計(jì)算是它的特色之一,支持多個(gè) CPU/GPU 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。
借助這些強(qiáng)大的工具,你已經(jīng)可以使用各種經(jīng)典的模型,對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。但想成為一名合格的人工智能開發(fā)者,僅僅會(huì)調(diào)用工具的 API 和調(diào)參數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
Python 是人工智能開發(fā)的重要工具,編程是此方向的必備技能。但并不是掌握 Python 就掌握了人工智能。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)和深度學(xué)習(xí)。而它們的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)(高等數(shù)學(xué)/線性代數(shù)/概率論等),編程是實(shí)現(xiàn)手段。
所以你想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,除了編程技能外,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)必不可少,然后還要去了解數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等知識(shí)。
這不是條幾個(gè)月就能速成的路,但堅(jiān)持下去一定會(huì)有所收獲。
更多Python相關(guān)技術(shù)文章,請(qǐng)?jiān)L問Python教程欄目進(jìn)行學(xué)習(xí)!以上就是小編分享的關(guān)于python人工智能需要學(xué)什么的詳細(xì)內(nèi)容希望對(duì)大家有所幫助,更多有關(guān)python教程請(qǐng)關(guān)注環(huán)球青藤其它相關(guān)文章!
python培訓(xùn)都學(xué)哪些知識(shí)?
不同的Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的內(nèi)容不同。如需學(xué)習(xí)Python推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】,該機(jī)構(gòu)雙模式項(xiàng)目教學(xué)小程序開發(fā)到名企項(xiàng)目全案??上染蜆I(yè)后付款,保險(xiǎn)公司承保,不就業(yè)理賠學(xué)費(fèi)。Python培訓(xùn)知識(shí)具體如下:
1、Python核心編程:主要是學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、Linux、MySQL。前期學(xué)習(xí)【Python編程語(yǔ)言】基礎(chǔ)內(nèi)容,中期主要涉及OOP基礎(chǔ)知識(shí),學(xué)習(xí)后能處理OOP問題,具有初步軟件工程知識(shí)并樹立模塊化編程思想,以及了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)知識(shí)。
2、學(xué)習(xí)全棧開發(fā):學(xué)習(xí)Web編程基礎(chǔ)、Flask框架和Django框架等。主要是前端網(wǎng)站開發(fā)流程。
3、人工智能:主要是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。能夠?qū)W到人工智能領(lǐng)域中的圖像識(shí)別技術(shù),對(duì)行業(yè)中流行的數(shù)據(jù)模型和算法有所了解,使用主流人工智能框架進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā),深入理解算法原理與實(shí)現(xiàn)步驟。感興趣的話點(diǎn)擊此處,免費(fèi)學(xué)習(xí)一下
想了解更多有關(guān)python的相關(guān)信息,推薦咨詢【達(dá)內(nèi)教育】。該機(jī)構(gòu)已從事19年IT技術(shù)培訓(xùn),并且獨(dú)創(chuàng)TTS8.0教學(xué)系統(tǒng),1v1督學(xué),跟蹤式學(xué)習(xí),有疑問隨時(shí)溝通。該機(jī)構(gòu)26大課程體系緊跟企業(yè)需求,企業(yè)級(jí)項(xiàng)目,課程穿插大廠真實(shí)項(xiàng)目講解,對(duì)標(biāo)企業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn),制定專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃,囊括主流熱點(diǎn)技術(shù),助力學(xué)員更好的學(xué)習(xí)。達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu),試聽名額限時(shí)搶購(gòu)。
請(qǐng)問怎么學(xué)習(xí)Python?
這里整理了一份Python開發(fā)的學(xué)習(xí)路線,可按照這份大綱來(lái)安排學(xué)習(xí)計(jì)劃~
*階段:專業(yè)核心基礎(chǔ)
階段目標(biāo):
1. 熟練掌握Python的開發(fā)環(huán)境與編程核心知識(shí)
2. 熟練運(yùn)用Python面向?qū)ο笾R(shí)進(jìn)行程序開發(fā)
3. 對(duì)Python的核心庫(kù)和組件有深入理解
4. 熟練應(yīng)用SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)常用操作
5. 熟練運(yùn)用Linux操作系統(tǒng)命令及環(huán)境配置
6. 熟練使用MySQL,掌握數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)操作
7. 能綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)完成項(xiàng)目
知識(shí)點(diǎn):
Python編程基礎(chǔ)、Python面向?qū)ο?、Python高級(jí)進(jìn)階、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux操作系統(tǒng)。
1、Python編程基礎(chǔ),語(yǔ)法規(guī)則,函數(shù)與參數(shù),數(shù)據(jù)類型,模塊與包,文件IO,培養(yǎng)扎實(shí)的Python編程基本功,同時(shí)對(duì)Python核心對(duì)象和庫(kù)的編程有熟練的運(yùn)用。
2、Python面向?qū)ο螅诵膶?duì)象,異常處理,多線程,網(wǎng)絡(luò)編程,深入理解面向?qū)ο缶幊?,異常處理機(jī)制,多線程原理,網(wǎng)絡(luò)協(xié)議知識(shí),并熟練運(yùn)用于項(xiàng)目中。
3、類的原理,MetaClass,下劃線的特殊方法,遞歸,魔術(shù)方法,反射,迭代器,裝飾器,UnitTest,Mock。深入理解面向?qū)ο蟮讓釉?,掌握Python開發(fā)高級(jí)進(jìn)階技術(shù),理解單元測(cè)試技術(shù)。
4、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),范式,MySQL配置,命令,建庫(kù)建表,數(shù)據(jù)的增刪改查,約束,視圖,存儲(chǔ)過(guò)程,函數(shù),觸發(fā)器,事務(wù),游標(biāo),PDBC,深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)通用知識(shí)及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用與管理。為Python后臺(tái)開發(fā)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
5、Linux安裝配置,文件目錄操作,VI命令,管理,用戶與權(quán)限,環(huán)境配置,Docker,Shell編程Linux作為一個(gè)主流的服務(wù)器操作系統(tǒng),是每一個(gè)開發(fā)工程師必須掌握的重點(diǎn)技術(shù),并且能夠熟練運(yùn)用。
第二階段:PythonWEB開發(fā)
階段目標(biāo):
1. 熟練掌握Web前端開發(fā)技術(shù),HTML,CSS,及前端框架
2. 深入理解Web系統(tǒng)中的前后端交互過(guò)程與通信協(xié)議
3. 熟練運(yùn)用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統(tǒng)開發(fā)
4. 深入理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,分布式,PDBC,AJAX,JSON等知識(shí)
5. 能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)開發(fā)一個(gè)MiniWeb框架,掌握框架實(shí)現(xiàn)原理
6. 使用Web開發(fā)框架實(shí)現(xiàn)貫穿項(xiàng)目
知識(shí)點(diǎn):
Web前端編程、Web前端高級(jí)、Django開發(fā)框架、Flask開發(fā)框架、Web開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
1、Web頁(yè)面元素,布局,CSS樣式,盒模型,,JQuery與Bootstrap掌握前端開發(fā)技術(shù),掌握J(rèn)Query與BootStrap前端開發(fā)框架,完成頁(yè)面布局與美化。
2、前端開發(fā)框架Vue,JSON數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議,Web服務(wù)器與前端交互熟練使用Vue框架,深入理解HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,熟練使用Swagger,AJAX技術(shù)實(shí)現(xiàn)前后端交互。
3、自定義Web開發(fā)框架,Django框架的基本使用,Model屬性及后端配置,Cookie與Session,模板Templates,ORM數(shù)據(jù)模型,Redis二級(jí)緩存,RESTful,MVC模型掌握Django框架常用API,整合前端技術(shù),開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)和框架。
4、Flask安裝配置,App對(duì)象的初始化和配置,視圖函數(shù)的路由,Request對(duì)象,Abort函數(shù),自定義錯(cuò)誤,視圖函數(shù)的返回值,F(xiàn)lask上下文和請(qǐng)求鉤子,模板,數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展包Flask-,數(shù)據(jù)庫(kù)遷移擴(kuò)展包Flask-Migrate,郵件擴(kuò)展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API,與Django框架的異同,并能獨(dú)立開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)開發(fā)。
第三階段:爬蟲與數(shù)據(jù)分析
階段目標(biāo):
1. 熟練掌握爬蟲運(yùn)行原理及常見網(wǎng)絡(luò)抓包工具使用,能夠?qū)TTP及HTTPS協(xié)議進(jìn)行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)解析庫(kù)對(duì)抓取結(jié)果進(jìn)行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機(jī)制及應(yīng)對(duì)策略,能夠針對(duì)常見的反爬措施進(jìn)行處理
4. 熟練使用商業(yè)爬蟲框架Scrapy編寫大型網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行分布式內(nèi)容爬取
5. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數(shù)據(jù)分析工具Numpy、Pandas和的使用
7. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、整理、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析報(bào)告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網(wǎng)電影評(píng)論數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)分析全流程項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
知識(shí)點(diǎn):
網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析之Numpy、數(shù)據(jù)分析之Pandas。
1、爬蟲頁(yè)面爬取原理、爬取流程、頁(yè)面解析工具LXML,,正則表達(dá)式,代理池編寫和架構(gòu)、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結(jié)構(gòu)、商業(yè)爬蟲框架Scrapy,基于對(duì)爬蟲爬取原理、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取流程及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的分析和了解,掌握網(wǎng)頁(yè)解析工具的使用,能夠靈活應(yīng)對(duì)大部分網(wǎng)站的反爬策略,具備獨(dú)立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應(yīng)用大型商業(yè)爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、numpy所支持的數(shù)據(jù)類型、自帶的數(shù)組創(chuàng)建方法、算術(shù)運(yùn)算符、矩陣積、自增和自減、通用函數(shù)和聚合函數(shù)、切片索引、ndarray的向量化和廣播機(jī)制,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Numpy的常見使用,熟悉ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和常見操作,掌握針對(duì)不同維度的ndarray數(shù)組的分片、索引、矩陣運(yùn)算等操作。
3、Pandas里面的三大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括Dataframe、Series和Index對(duì)象的基本概念和使用,索引對(duì)象的更換及刪除索引、算術(shù)和數(shù)據(jù)對(duì)齊方法,數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)規(guī)整、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Pandas的常見使用,熟悉Pandas中三大數(shù)據(jù)對(duì)象的使用方法,能夠使用Pandas完成數(shù)據(jù)分析中最重要的數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)整工作、Pandas對(duì)文件的讀取和操作方法。
4、三層結(jié)構(gòu)體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標(biāo)線的添加、可視化文件的保存,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一的常見使用,熟悉的三層結(jié)構(gòu),能夠熟練使用繪制各種常見的數(shù)據(jù)分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數(shù)據(jù)分析和可視化工具完成股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)、共享單車用戶群里數(shù)據(jù)分析、全球幸福指數(shù)數(shù)據(jù)分析等項(xiàng)目的全程實(shí)戰(zhàn)。
第四階段:機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
階段目標(biāo):
1. 理解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念及系統(tǒng)處理流程
2. 能夠熟練應(yīng)用各種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測(cè)試問題,解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類算法和回歸算法模型,如KNN、決策樹、隨機(jī)森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言識(shí)別問題的處理方式,熟悉深度學(xué)習(xí)框架TF里面的張量、會(huì)話、梯度優(yōu)化模型等
5. 掌握深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制,能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識(shí)別、手寫字體識(shí)別、驗(yàn)證碼識(shí)別等常規(guī)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
知識(shí)點(diǎn):
1、機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法、sklearn數(shù)據(jù)集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)主成分分析PCA、KNN算法、決策樹模型、隨機(jī)森林、線性回歸及邏輯回歸模型和算法。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)概念,熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本工作流程,熟悉特征工程、能夠使用各種常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、相關(guān)的基本概念,TF數(shù)據(jù)流圖、會(huì)話、張量、可視化、張量修改、TF文件讀取、 playround使用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積計(jì)算、激活函數(shù)計(jì)算、池化層設(shè)計(jì),掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之前的區(qū)別和練習(xí),熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本工作流程,熟練掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)層次及特點(diǎn),掌握張量、圖結(jié)構(gòu)、OP對(duì)象等的使用,熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設(shè)計(jì),完成驗(yàn)證碼識(shí)別、圖像識(shí)別、手寫輸入識(shí)別等常見深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目全程實(shí)戰(zhàn)。
怎么學(xué)習(xí)Python,學(xué)習(xí)Python需要那些學(xué)習(xí)條件?
① Python基礎(chǔ):Python語(yǔ)言基礎(chǔ),函數(shù),文件操作,面向?qū)ο螅惓L幚?,模塊和包,Linux系統(tǒng)使用,Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)等;② 全棧開發(fā):Web編程基礎(chǔ),F(xiàn)lask框架,Django框架,Tornado框架,全文搜索引擎等;
③ 網(wǎng)絡(luò)爬蟲:數(shù)據(jù)爬取,Scrapy框架,分布式爬蟲框架等;
④ 人工智能:數(shù)據(jù)分析,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)等;
這些基本上就是Python應(yīng)用比較多的幾個(gè)領(lǐng)域大概要學(xué)習(xí)的內(nèi)容啦。
怎么學(xué)習(xí)python,首先,學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)語(yǔ)法,面向?qū)ο缶幊膛c程序設(shè)計(jì)模式的理解、Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、Python網(wǎng)絡(luò)編程、Python并發(fā)與高效編程等等。通過(guò)前期Python學(xué)習(xí)來(lái)了解和掌握常量變量的使用,運(yùn)算符的使用、流程控制的使用等,*掌握Python編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)內(nèi)容。并會(huì)對(duì)常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)算法進(jìn)行學(xué)習(xí),注重表格的處理,樹結(jié)構(gòu)的處理知識(shí)。
然后,確定一個(gè)具體的學(xué)習(xí)方向,Python可以應(yīng)用于Web開發(fā)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能開發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域,不同的學(xué)習(xí)方向需要學(xué)習(xí)不同的知識(shí)結(jié)構(gòu),可以結(jié)合自身的學(xué)歷、興趣點(diǎn)等和相應(yīng)的崗位招聘要求進(jìn)行匹配,選擇最適合自己的方向。
如何學(xué)習(xí)python
1、Python 介紹
學(xué)習(xí)一門新的語(yǔ)言之前,首先簡(jiǎn)單了解下這門語(yǔ)言的背景。Python 是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,由荷蘭人 Guido van Rossum 于 1989 年發(fā)明,*個(gè)公開發(fā)行版發(fā)行于 1991 年。Python 在設(shè)計(jì)上堅(jiān)持了清晰劃一的風(fēng)格,這使得 Python 成為一門易讀、易維護(hù),并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語(yǔ)言。Python 具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)。它常被昵稱為膠水語(yǔ)言,能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。
2、Python 技術(shù)浪潮
IT?行業(yè)熱門技術(shù),更新?lián)Q代非常的快,技術(shù)的浪潮一波接著一波,最初的浪潮無(wú)疑是桌面時(shí)代,使用 C# 搭建桌面應(yīng)用開始嶄露頭角,MFC 還是計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)必學(xué)會(huì)的東西。接著就是以網(wǎng)站搭建為應(yīng)用的背景,PHP,Ruby 等語(yǔ)言為主的。再到近幾年非?;馃岬囊砸苿?dòng)開發(fā)為應(yīng)用背景,Java(Android 開發(fā))或者 OC(iOS 開發(fā))語(yǔ)言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)為應(yīng)用背景,Python 語(yǔ)言為主。站在風(fēng)尖浪口,豬都可以飛的起來(lái)。抓住這波技術(shù)浪潮,對(duì)于從事 IT 行業(yè)的人員來(lái)說(shuō)有莫大的幫助。
3、Python 學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)一項(xiàng)新的技術(shù),起步時(shí)最重要的是什么?就是快速入門。學(xué)習(xí)任何一個(gè)*的知識(shí)時(shí),都有一個(gè)非常重要的概念:最少必要知識(shí)。當(dāng)需要獲得某項(xiàng)技能的時(shí)候,一定要想辦法在最短的時(shí)間里弄清楚都有哪些最少必要知識(shí),然后迅速掌握它們。
對(duì)于快速入門 python 來(lái)說(shuō)最少必要知識(shí),有以下幾點(diǎn)。
(1) Python 基礎(chǔ)語(yǔ)法
找一本淺顯易懂,例子比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂為什么。推薦去看《簡(jiǎn)明python教程》,非常好的一本 Python 入門書籍。
(2)Python 實(shí)際項(xiàng)目
等你對(duì) Python 的語(yǔ)法有了初步的認(rèn)識(shí),就可以去找些 Python 實(shí)際項(xiàng)目來(lái)練習(xí)。對(duì)于任何計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō),以實(shí)際項(xiàng)目為出發(fā)點(diǎn),來(lái)學(xué)習(xí)新的技術(shù),是非常高效的學(xué)習(xí)方式。在練習(xí)的過(guò)程中你會(huì)遇到各種各樣的問題:基礎(chǔ)的語(yǔ)法問題(關(guān)鍵字不懂的拼寫),代碼毫無(wú)邏輯,自己的思路無(wú)法用代碼表達(dá)出來(lái)等等。這時(shí)候針對(duì)出現(xiàn)的問題,找到對(duì)應(yīng)解決辦法,比如,你可以重新查看書本上的知識(shí)(關(guān)于基礎(chǔ)語(yǔ)法問題),可以通過(guò)谷歌搜索碰到的編譯錯(cuò)誤(編輯器提示的錯(cuò)誤),學(xué)習(xí)模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實(shí)際項(xiàng)目來(lái)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí),會(huì)讓你成長(zhǎng)非常的快。Python 實(shí)際項(xiàng)目網(wǎng)上非常的多,大家可以自己去搜索下。合理利用網(wǎng)絡(luò)資源,不要意味的只做伸手黨。
(3) Python 的學(xué)習(xí)規(guī)劃
當(dāng)你把上面兩點(diǎn)做好以后,你就已經(jīng)入門了 Python,接下來(lái)就是規(guī)劃好自己的以后的學(xué)習(xí)規(guī)劃。能找到一個(gè)已經(jīng)會(huì) Python 的人。問他一點(diǎn)學(xué)習(xí)規(guī)劃的建議,然后在遇到卡殼的地方找他指點(diǎn)。這樣會(huì)事半功倍。但是,要學(xué)會(huì)搜索,學(xué)會(huì)如何更好地提問,沒人會(huì)愿意回答顯而易見的問題。當(dāng)然如果你身邊沒有人會(huì) Python,也可以在網(wǎng)上搜索相應(yīng)的資料。
Python 可以做的事非常的多,比如:Python 可以做日常任務(wù),比如自動(dòng)備份你的MP3;可以做網(wǎng)站,很多著名的網(wǎng)站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網(wǎng)絡(luò)游戲的后臺(tái),很多在線游戲的后臺(tái)都是 Python 開發(fā)的。每個(gè)人都有自己感興趣的方向,有的對(duì)網(wǎng)站開發(fā)比較感興趣,有的對(duì)數(shù)據(jù)處理感興趣,有的對(duì)后臺(tái)感興趣。所以你們可以根據(jù)自己感興趣的方向,網(wǎng)上搜索相關(guān)資料,加以深入的學(xué)習(xí),規(guī)劃好自己未來(lái)的方向。只要堅(jiān)持,你就能精通 Python,成為未來(lái)?yè)屖值娜瞬拧?/p>
學(xué)習(xí)Python人工智能需要什么基礎(chǔ)
1.高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)首先,你是零基礎(chǔ)的話,就先將高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)透,從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)及矩陣等等入門,只有基礎(chǔ)有了,才會(huì)層層積累,不能沒有邏輯性的看一塊學(xué)一塊。
2.有一定的英語(yǔ)水平
試想,如果你連基礎(chǔ)的英語(yǔ)單詞都看不懂,還怎么寫代碼呢?畢竟代碼都是由英文單詞組成的。所以啊,把英文水平提升上來(lái)吧,這個(gè)非常非常重要的。
3.Python
Python具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)。它常被昵稱為膠水語(yǔ)言,能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫(kù)。這也是人工智能必備知識(shí)。
另外,還要提到的一點(diǎn)是:機(jī)器學(xué)習(xí)屬于人工智能的一個(gè)分支,它是讓機(jī)器能具備擺脫對(duì)人工指令的依賴,能按照一定的算法開展自主學(xué)習(xí)的能力,它的出現(xiàn)才真正讓“人工智能”不枉智能二字。
的優(yōu)勢(shì)突出:
1、是業(yè)內(nèi)僅有的一家敢推出“兩周免費(fèi)試聽,不滿意不繳費(fèi)”的政策,讓學(xué)員更真實(shí)地了解學(xué)校、了解自己是否適合做開發(fā);
2、0學(xué)費(fèi)入學(xué),工作后分期還款,學(xué)員畢業(yè)能找到好工作;
3、權(quán)威資深師資陣容,業(yè)內(nèi)極具責(zé)任心、懂教學(xué)、擁有超強(qiáng)技術(shù)、有大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)實(shí)戰(zhàn)派講師授課,由業(yè)內(nèi)*專家及企業(yè)技術(shù)骨干組成;
4、自主研發(fā)QFTS教學(xué)系統(tǒng),擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的開發(fā)培訓(xùn)課程體系,講練學(xué)相結(jié)合,課程內(nèi)容緊貼當(dāng)前前沿實(shí)用技術(shù)和企業(yè)實(shí)際需求;
5、企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練,讓學(xué)員參與真實(shí)的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目研發(fā),然后讓學(xué)員畢業(yè)后就能獨(dú)立設(shè)計(jì)開發(fā)自己的上線項(xiàng)目。