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1.大數(shù)據(jù)工程開發(fā)

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設(shè)。而不是簡(jiǎn)單地將各個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集，然后做一個(gè)“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因?yàn)?，這樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及各類信息，而不是大數(shù)據(jù)的歸集。

2.大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)崗位的類型也能分為幾部分：大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開發(fā)分析。大多數(shù)情況下，大數(shù)據(jù)主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開發(fā)，R語(yǔ)言主要用于數(shù)據(jù)分析。R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)方面確實(shí)非常強(qiáng)大，但它也是一種非常特定的編程語(yǔ)言，主要用于數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)開發(fā)基本上不用到它。

3.大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資

大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作就屬于程序員了，它的思維邏輯性也是要求更有挑戰(zhàn)性一些，薪資待遇相對(duì)而說而更加豐厚，大數(shù)據(jù)分析更多偏向業(yè)務(wù)，偏向于那種操作性的工作，資深的大數(shù)據(jù)分析師薪資也是十分可觀的，所以才會(huì)有越來越多的人去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

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4.大數(shù)據(jù)開發(fā)存儲(chǔ)

對(duì)大量的信息進(jìn)行采集之后，需要有一個(gè)儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)庫(kù);大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存就是專用的儲(chǔ)存器，以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存的過程，要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數(shù)據(jù)用到的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)庫(kù)也是不一樣的。

5.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

采集一些文件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)提供保障、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一些應(yīng)用程序接入等。在數(shù)據(jù)量小的時(shí)候能寫個(gè)腳本把日志存儲(chǔ)到系統(tǒng)里，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，這些方法無(wú)法提供數(shù)據(jù)安全保障，并且運(yùn)維困難，需要更強(qiáng)壯的解決方案，不斷地優(yōu)化。

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