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1.大數據開發(fā)主要學什么
Java學習肯定大數據就是*,大數據學習的*步首先就是Java語言,接著Linux系統(tǒng)也是操作系統(tǒng)的關鍵,對于之后學習大數據更重要?;A課程:Java、Linux 。大數據課程:Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。
2.大數據好不好就業(yè)
就當前的IT行業(yè)來說大數據的需求量還是很大,近幾年研究生就業(yè)的情況還是不錯,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇情況總體也是在一個上升的趨勢。對于求職的人來說大數據是一個事業(yè)的發(fā)展方向。
3.大數據開發(fā)體系
大數據開發(fā)技術的學習體系是非常寬泛的,學習的知識不僅多而且難度巨大。因此在學習大數據開發(fā)過程中,既要學習并積累好編程基礎知識、不斷豐富和加強知識結構,也需要在實際的項目中鍛煉自身、汲取更多的實戰(zhàn)經驗。
4.學習大數據的相關領域
目前,大數據的應用越來越廣泛,比如涉及到的金融大數據、交通大數據、醫(yī)療大數據等等的應用,應用范圍之廣顯而易見,我們可以看出,大數據技術已經滲透到生活的方方面面;大數據的出現將人類社會帶進了一個高速發(fā)展的時代,這不僅僅是信息技術發(fā)展的終極目標,也是人類社會發(fā)展核心的驅動力。
5.大數據行業(yè)的薪資
大數據開發(fā)的工作就屬于程序員了,它的思維邏輯性也是要求更有挑戰(zhàn)性一些,薪資待遇相對而說而更加豐厚,大數據分析更多偏向業(yè)務,偏向于那種操作性的工作,資深的大數據分析師薪資也是十分可觀的,所以才會有越來越多的人去學習大數據。
6.數據分析的方向
數據分析的方向更傾向于業(yè)務方面,主要是通過挖掘數據的價值來推動企業(yè)的發(fā)展進步,現代化企業(yè)數字轉化也最需要這樣的人才。偏業(yè)務型類型的數據分析師對編程的要求也沒那么高,如果你不是編程相關專業(yè)的話,那你可以考慮一下這個方向。
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