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1.數據分析師到底有多吃香

現在屬于信息時代，對于數據分析師來說，這是一個非常吃香的行業(yè)。如果有人問：2021年最吃香最有前途的職業(yè)是什么？數據分析師肯定是名列前茅。據了解，目前我國市場需要的數據分析師人才已達到150萬，但真正擁有數據分析師證書的同學，即使沒有太多經驗，薪資最少也達萬元往上。

2.數據分析師的方法論和方法的區(qū)別

數據分析師方法論和方法有什么區(qū)別?方法論，主要是從宏觀的角度出發(fā)，從管理角度和也讀角度提成的分析框架，來指導我們接下來具體分析的一個方向。而數據分析師的方法是微觀角度，是我們在具體問題具體分析過程中的使用方法。

3.數據分析的具體方法有哪些

其實數據分析的具體方法挺多的，主要有以下幾點：1趨勢分析，這是最簡單最基礎最常見的，數據監(jiān)控與數據分析的方法。2多維分解；3用戶分群，這個主要有維度和行為組合兩種方法。4用戶檢查，一般在用戶分群的基礎上，抽取3-5個用戶進行細查。5留存分析。

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4.數據分析師主要學哪些內容

報考數據分析師證書，一年有四次考試機會，滿分100分，60分為及格分數線。那么數據分析師主要學哪些內容呢？學習的內容是非常多的，比如如何獲取數據，需要用哪些工具，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能更好的提供數據的挖掘能力。總之需要學習的東西是非常多的。

5.數據分析師需要學編程語言嗎

如果你想成為一名數據分析師，是需要學習編程語言的。不管是現在非常火熱的Python，還是R語言等等，編程語言你最少還是要學會一兩門的。即使你寫不出幾句代碼，但至少也要知道如何調用數據等等。只要你從事這個行業(yè)，即使不喜歡也得學會哦。

6.數據分析師女生做累不累

那其實也還好，女生還是很適合做數據分析的，數據分析師比每天敲代碼的職業(yè)更適合女生，因為敲的代碼少 ，也沒那么難。 現在最基本的就是用excel處理數據。在此基礎上使用新的統計軟件spss，主要要求有一定的分析思維能力，以及掌握數據庫操作原理，這些都不太難。

7.數據分析的業(yè)務知識

沒有業(yè)務的純數據分析沒有任何意義。一般優(yōu)秀的大數據分析師對業(yè)務了如指掌。 熟悉業(yè)務后再去獲取數據，分析數據會更加得心應手。 數據分析將涉及與業(yè)務和技術*的大量溝通。做了報告之后，你還需要拿出來，說服別人接受你的結果。 所以協調溝通能力也是比較重要的素質之一。

8.數據分析師的工作時間

數據分析師的工作時間，一般跟正常上班族是不一樣的。對于一般上班族來說，工作時間大多是固定的，朝九晚五，朝五晚二，難免有些東西不變，但數據分析就不是這樣了。數據分析師的固定工作時間也沒那么死，還得根據實時數據給出*結論。

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