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1.python背后設計思想

Python的*個特點是免費+開源。免費可以吸引盡可能多的用戶來使用；而開源則可以鼓勵開發(fā)者一起來建構整個Python的生態(tài)圈。Python的內(nèi)核是非常小巧的，最初的安裝包才只有20M，要知道要知道Matlab一上來就有10個G。這是兩種截然不同的思想：一種是像Python這樣的內(nèi)核小巧的語言，等需要某個工具包的時候再用管道從服務器導入到本地，免費和開源可以在服務器端不斷地催生出滿足各項功能的工具包；另外一種是像Matlab這樣的大而全思想，找這個世界上最聰明的數(shù)學家和工程師來制作一個完整的工具包集合，基本上你需要的在這個包里都有現(xiàn)成的，直接調(diào)用就好了。

2.Python培訓班

Python學習的時間也是是很長，專業(yè)的話的學習也是要小半年，但是有些人因為有基礎學習的時間久短點，培訓班其實也是分為很多種有中班有小班，小編感覺選著小班還是很好的，主要的人少在老師的指定就會多一點，遇到什么問題也是可以及時找老師給出解答，其實都是很不錯的，在培訓機構學習還是找小班比較合理點。

3.python運行效率高

非專業(yè)程序員, 很多時候還到不了考慮程序運行效率, 版本問題, 生命周期之類的東西. 只是需要快速的寫一個實實在在能跑的東西出來. 看看能不能用. 我個人最喜歡Python的就是這一點. 先把原型搞出來, 跑起來再說, 真的非常有經(jīng)濟價值, 實用價格, 能夠用計算機去做很多工作的話. 再去優(yōu)化, 再去關注細節(jié). 再去調(diào)整.

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4.Python是干什么的

Python是一種解釋型且面向?qū)ο蟮膭討B(tài)數(shù)據(jù)類型高級程序設計語言。其中編程是最為主要的，其他的爬蟲領域，自動化運維，數(shù)據(jù)分析，科學運算等，只能算是Python的一個分支。綜合來說Python是干什么的，就是去干編程的，只不過要除了要干編程，還會去干點其他的。

5.學習python編程語言的目的

學習編程語言的目的是什么？ 如果僅僅是為了將這門語言作為自己的技能來提高，以便讓自己在面試或者跳槽時更具競爭力，那么你先學python更好一些，因為各方面都比java簡潔，很明顯的就是同樣的功能python代碼行數(shù)更少，要記憶的東西更少，這樣可以讓初學編碼者更快速成的熟悉編碼，萬事開頭難，用python開頭是最快的。

6.Python爬蟲的優(yōu)勢

Python與其他動態(tài)腳本語言相比，Python提供了完善的訪問的API；與其Java、c++等編程語言相比，Python爬取網(wǎng)頁文檔界面更簡潔，還能防屏蔽。在抓取網(wǎng)頁后通常需要進行處理，例如過濾Html標簽、提取文本等。Python提供了簡潔的文檔處理功能，可以用極短的代碼完成大部分文檔處理。還有就是Python開發(fā)效率高、上手比較快，很適合去做爬蟲項目。

7.Python學習難嗎

對于學習者來說，Python編程語言不需要太高的要求，無論是想學習Python開發(fā)還是想進入Python的互聯(lián)網(wǎng)領域。但是從職業(yè)發(fā)展的角度來看，如果以后從事web開發(fā)、自動化測試、自動化運維等工作，零基礎的同學還是可以學習的。但是如果你的定位是從事人工智能開發(fā)、數(shù)據(jù)科學等，那么你的學歷至少是學士學位或以上。在人工智能和數(shù)據(jù)科學領域，從業(yè)者需要有一定的算法基礎。與有相應基礎的學生相比，競爭比較弱。

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