首先我們要了解什么是人工智能?
人工智能---AI(ArtificialIntelligence),它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合*。該概念*次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出:人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學(xué)(ps:注意包括2個部分:模擬人類以及延伸人類智能)。人工智能的應(yīng)用實例:指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、*系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。
人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域
1)機器人領(lǐng)域:人工智能機器人,如PET聊天機器人,它能理解人的語言,用人類語言進行對話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達(dá)到特定的目的。
2)語言識別領(lǐng)域:該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉,設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息:如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面
3)圖像識別領(lǐng)域:利用計算機進行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù);例如人臉識別汽車牌號識別等。
4)*系統(tǒng):具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦,具有豐富的知識儲備采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬*解決復(fù)雜問題。
一個十分直觀的綜合應(yīng)用的實例:google的無人駕駛汽車,該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個團隊承擔(dān)的。
毋庸置疑,人工智能已經(jīng)成為社會進步的核心技術(shù)之一且進步飛快,個體和整體都將受到人工智能技術(shù)的影響,所有行業(yè)都可智能化,所有物體都將能被感知。
那么,人工智能又將有什么新的發(fā)展趨勢?結(jié)合機構(gòu)研究院的產(chǎn)業(yè)前瞻與趨勢洞察,現(xiàn)將2021年人工智能產(chǎn)業(yè)三大發(fā)展趨勢概括如下:
趨勢一:打破傳統(tǒng)人工智能正在創(chuàng)造更多可能
未來幾十年,人工智能技術(shù)將大展拳腳,各領(lǐng)域都將引入人工智能技術(shù)進行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型,在場景應(yīng)用和行崗位塑造上擁有無窮的想象力。
在技術(shù)突破和市場需求的多方驅(qū)動下,人工智能技術(shù)已經(jīng)從學(xué)術(shù)走向?qū)嵺`,正加速向各個產(chǎn)業(yè)滲透。不可否認(rèn)的是,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的重復(fù)性勞動、固定的流程化的工作,如分揀員、客服咨詢、語音播報等職業(yè)通過引入人工智能技術(shù)進行了大規(guī)模提效,并大有逐步取代的趨勢。
更多行業(yè)開始引入人工智能技術(shù),帶來顯著的效益的同時也改造著各行各業(yè),乃至創(chuàng)造著"新行新業(yè)",更多場景應(yīng)用和職業(yè)正在不斷涌現(xiàn),如無人機牧羊、AI養(yǎng)豬,再比如人工智能訓(xùn)練師、無人機駕駛員等,在各種結(jié)合人工智能技術(shù)的現(xiàn)實場景中,人工智能潛力無限。
趨勢二:人工智能發(fā)展強勁,數(shù)據(jù)成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新引擎
隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動設(shè)備和傳感器的大量普及,其產(chǎn)生并存儲的數(shù)據(jù)量急劇增加,為通過深度學(xué)習(xí)的方法來訓(xùn)練人工智能提供了良好的土壤,海量的數(shù)據(jù)將為人工智能算法模型提供源源不斷的素材,人工智能從各行業(yè)、各領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)中積累經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、使其深度學(xué)習(xí)成果得以持續(xù)提升。
云測數(shù)據(jù)認(rèn)為,人工智能在經(jīng)歷了算法研究、技術(shù)擴張和商業(yè)落地的發(fā)展,對人工智能數(shù)據(jù)提出了更高要求。就現(xiàn)階段而言,隨著人工智能和傳統(tǒng)行業(yè)的融合不斷加深,AI數(shù)據(jù)的量級以及復(fù)雜程度也將會大幅提升。更加精細(xì)化、場景化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注才能滿足日益增長的人工智能細(xì)分場景、專業(yè)垂直的賦能需求。
趨勢三:人工智能計算中心成為智能化時代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施
近年來,人工智能對算力的需求迅猛增長,并成為*重要的計算算力資源需求之一。AI計算是智能時代發(fā)展的核心動力,以人工智能算力為主的人工智能計算中心應(yīng)運而生。智源研究院認(rèn)為,人工智能計算中心基于*新人工智能理論,采用*的人工智能計算架構(gòu),是融合公共算力服務(wù)、數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集的"四位一體"綜合平臺,可提供算力、數(shù)據(jù)和算法等人工智能全棧能力,是人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用所依托的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施。未來,隨著智能化社會的不斷發(fā)展,人工智能計算中心將成為關(guān)鍵的信息基礎(chǔ)設(shè)施,推動數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
人工智能將成為未來二十年全球*重要的科技,并成為工業(yè)機器人、無人機、無人駕駛、智能陪伴等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。所以現(xiàn)在都在大力發(fā)展人工智能,這也是人工智能火的原因!
