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1.SQL數據庫語言

作為一名數據分析師的工作人員，我們首先肯定要知道如何去獲取數據，其中最常見的就是從關系型數據庫中區(qū)數，所以說你可以不會R, 不會Python但你必須要學習SQL。在很多的招聘條件中，你會發(fā)現(xiàn)越來越多的產品和運用崗位，都會優(yōu)先SQL作為加分條件。所以說SQL是數據分析的核心技能之一。

2.的數據分析師需要具備能力

現(xiàn)在很多企業(yè)對數據分析師的要求是越來越高，那么一名優(yōu)秀的數據分析師，應該具備哪些能力呢？首先業(yè)務能力，這也是數據分析師最重要的能力。其次就是思考能力，從事數據分析工作的過程中，肯定是要不斷的思考與創(chuàng)新的。第三就是溝通能力，數據分析師這個角色需要面對很多不同的崗位，遇到不同的角色肯定通過不同的方式進行溝通。*就是數據學習，作為一名數據分析師，是需要不斷的學習數據視野的。

3.數據分析師女生做累不累

那其實也還好，女生還是很適合做數據分析的，數據分析師比每天敲代碼的職業(yè)更適合女生，因為敲的代碼少 ，也沒那么難。 現(xiàn)在最基本的就是用excel處理數據。在此基礎上使用新的統(tǒng)計軟件spss，主要要求有一定的分析思維能力，以及掌握數據庫操作原理，這些都不太難。

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4.數據分析常用工具

Excel是最易用的數據分析工具之一。你必須精通函數、數據透視表和公式。 另外，有專業(yè)的統(tǒng)計分析技能更好，SPSS作為入門很好。 處理數據必然會用到數據庫，所以添加、刪除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R語言，有些行業(yè)會用到SAS或者其他工具，看行業(yè)選擇。

5.數據分析的發(fā)展

無論是數據分析還是其他崗位，都需要有持續(xù)快速的學習能力，需要學習業(yè)務邏輯、行業(yè)知識、技術工具和分析框架。 隨著科技的飛速發(fā)展，大數據技術必將更加成熟，同時也會給人類帶來更多的便利。 從數據分析所需的能力和基礎來看，無論是學生還是專業(yè)人士，都可以通過學習和實踐掌握大數據工具進行分析，從而更好地學以致用。

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