編程語(yǔ)言一直比較火熱，下文人工智能編程課程入門是相關(guān)講解
1.python人工智能ai入門條件？
門檻一、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)我們應(yīng)該了解過(guò)，無(wú)論對(duì)于大數(shù)據(jù)還是對(duì)于人工智能而言，其實(shí)核心就是數(shù)據(jù)，通過(guò)整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，所以數(shù)學(xué)成為了人工智能入門的必修課程!數(shù)學(xué)技術(shù)知識(shí)可以分為三*科來(lái)學(xué)習(xí)：1、線性代數(shù)，非常重要，模型計(jì)算全靠它~一定要復(fù)習(xí)扎實(shí)，如果平常不用可能忘的比較多;2、高數(shù)+概率，這倆只要掌握基礎(chǔ)就行了，比如積分和求導(dǎo)、各種分布、參數(shù)估計(jì)等等。提到概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要性，因?yàn)閏s229中幾乎所有算法的推演都是從參數(shù)估計(jì)及其在概率模型中的意義起手的，參數(shù)的更新規(guī)則具有概率上的可解釋性。對(duì)于算法的設(shè)計(jì)和改進(jìn)工作，概統(tǒng)是核心課程，沒(méi)有之一。當(dāng)拿到現(xiàn)成的算法時(shí)，僅需要概率基礎(chǔ)知識(shí)就能看懂，然后需要比較多的線代知識(shí)才能讓模型高效的跑起來(lái)。3、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)基礎(chǔ)回歸分析(線性回歸、L1/L2正則、PCA/LDA降維)聚類分析(K-Means)分布(正態(tài)分布、t分布、密度函數(shù))指標(biāo)(協(xié)方差、ROC曲線、AUC、變異系數(shù)、F1-Score)顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn))A/B測(cè)試門檻二、英語(yǔ)水平我這里說(shuō)的英語(yǔ)，不是說(shuō)的是英語(yǔ)四六級(jí)，我們都知道計(jì)算機(jī)起源于國(guó)外，很多有價(jià)值的文獻(xiàn)都是來(lái)自國(guó)外，所以想要在人工智能方向有所成就，還是要讀一些外文文獻(xiàn)的，所以要達(dá)到能夠讀懂外文文獻(xiàn)的英語(yǔ)水平。門檻三、編程技術(shù)首先作為一個(gè)普通程序員，C++ / Java / Python 這樣的語(yǔ)言技能棧應(yīng)該是必不可少的，其中 Python 需要重點(diǎn)關(guān)注爬蟲、數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。人工智能入門的三道門檻，都是一些必備的基礎(chǔ)知識(shí)，所以不要嫌麻煩，打好基礎(chǔ)很關(guān)鍵!
2.人工智能教材新手入門？
人工智能經(jīng)常被人們認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一門高度復(fù)雜甚至令人生畏的*。長(zhǎng)期以來(lái)人工智能方面的書籍往往包含復(fù)雜矩陣代數(shù)和微分方程。本書形成于作者多年來(lái)給沒(méi)有多少微積分知識(shí)的學(xué)生授課時(shí)所用的講義，它假定讀者預(yù)先沒(méi)有編程的經(jīng)驗(yàn)，并說(shuō)明了智能系統(tǒng)中的大部分基礎(chǔ)知識(shí)實(shí)際上是簡(jiǎn)單易懂的。本書目前已經(jīng)被國(guó)際上多所*（例如，德國(guó)的馬德堡*、日本的廣島*、美國(guó)的波士頓*和羅切斯特理工）采用。 如果你正在尋找關(guān)于人工智能或智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)課程的淺顯易懂的入門級(jí)教材，如果你不是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)人員，而又正在尋找介紹基于知識(shí)系統(tǒng)*技術(shù)發(fā)展的自學(xué)指南，本書將是*選擇。 本書的主要內(nèi)容： 基于規(guī)則的專家系統(tǒng) 模糊專家系統(tǒng) 基于框架的專家系統(tǒng) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 進(jìn)化計(jì)算 混合智能系統(tǒng) 知識(shí)工程 數(shù)據(jù)挖掘 作者簡(jiǎn)介： 澳大利亞塔斯馬尼亞*電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，他的許多研究課題都涉及人工智能和軟計(jì)算，一直致力于電氣工程，過(guò)程控制和環(huán)境工程中的、智能系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，他著有200多篇論文、兩本書，并獲得了四項(xiàng)發(fā)明專利。
3.人工智能編程入門教程
1、《人工智能》（美）尼爾森 鄭扣根譯 機(jī)械工業(yè)出版社2、人工智能智能系統(tǒng)指南（英文版·第2版） （澳）尼格內(nèi)維特斯基（,M.） 機(jī)械工業(yè)出版社3、《人工智能：理論與實(shí)踐》（美）迪安 等著，顧國(guó)昌 等譯 電子工業(yè)出版社4、《人工智能：復(fù)雜問(wèn)題求解的結(jié)構(gòu)和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，張銀奎 等譯 機(jī)械工業(yè)出版社5、《游戲編程中的人工智能技術(shù)》（美）布克蘭德 著，吳祖增，沙鷹 翻譯 清華*出版社6、《人工智能游戲編程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主編，莊越挺，吳飛 譯清華*出版社
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