風(fēng)控行業(yè)背景：當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致中小企業(yè)經(jīng)營成本不斷增加嗎，產(chǎn)品銷售價格因結(jié)構(gòu)原因和市場原因相對走低，企業(yè)利潤空間被進(jìn)一步壓縮，許多中小企業(yè)陷入經(jīng)營困境，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險加大、連鎖性風(fēng)險陡增、潛在信用風(fēng)險上升、企業(yè)主的道德風(fēng)險聚升。以下是小編為你整理的怎么樣學(xué)數(shù)據(jù)庫 ?

一些重點(diǎn)領(lǐng)域的銀行等金融機(jī)構(gòu)信貸風(fēng)險進(jìn)入了一個暴露期，一些地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)不良貸款回升苗頭，不良貸款高危行業(yè)中，鋼鐵與建材等行業(yè)信用風(fēng)險快速上升。 ?

制造業(yè)領(lǐng)域新增的不良資產(chǎn)已占到整體不良資產(chǎn)的七成以上，與此同時經(jīng)濟(jì)下行也使得個人信貸中的逾期率陡增，不良貸款率上升，如何防控信貸風(fēng)險，已成為商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)扼待解決的課題。

風(fēng)控行業(yè)發(fā)展趨勢：隨著近年來國 內(nèi) 大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng) 金融的蓬勃發(fā)展, 頂尖的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)開始從事各種信用 維度的數(shù)據(jù)收集、 分類、 查詢服務(wù), 這為在線征信與量化風(fēng)險提供了 技術(shù)、 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。多維度數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、云計算。 ?

技術(shù)特點(diǎn)：物理學(xué)的布朗運(yùn)動理論：分子運(yùn)動無規(guī)則性、永不停歇性、溫度越性。市場是隨機(jī)波動的，隨機(jī)波動是市場最根本的特性。變量過去的歷史和變量從過去到現(xiàn)在的演變方式則與未來的預(yù)測不相關(guān)。 ?

也就是說一種現(xiàn)價已經(jīng)包含了所有信息，包括所有過去的價格記錄。同時，價格與粒子運(yùn)動一樣，具有“溫度”越高，運(yùn)動越明顯的特性。 ?

貸款到期，借款人還款。其中借款人可以提前還款，若到期未能還款，則有展期申請、強(qiáng)制結(jié)清、押品結(jié)清、押品處置、違約金法系處理。借款人還清貸款，即可拿回抵押物品。 ?

大數(shù)據(jù)能做什么 ?

淘寶店 ?

假如我們開了一個淘寶的的話，我們就可以從淘寶里面的數(shù)據(jù)魔方這個運(yùn)用里面獲取大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)我們需要好好分析，利用好了，我們就可以創(chuàng)造價值。 ?

微信公眾號 ?

利用微信公眾號，我們也能夠獲得很多的大數(shù)據(jù)，我們投放廣告，每天有每天的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，每月有每月的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，這些都是大數(shù)據(jù)時代下的小數(shù)據(jù)，我們要好好利用。 ?

百度推廣 ?

我們利用百度推廣來進(jìn)行廣告投放，這也是獲取大數(shù)據(jù)的一種方式，利用百度推廣來獲取我們需要的各種大數(shù)據(jù)，不過，這需要我們先進(jìn)行前期的投入。

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智匯推 ?

智匯推是騰訊旗下的一款商業(yè)的廣告產(chǎn)品，我們也能夠通過我們自己的廣告模式來獲取我們需要的*化的數(shù)據(jù)，和其他的推廣方式一樣，這里也有每天的數(shù)據(jù)分析，我們同樣可以獲得大數(shù)據(jù)。 ?

頭條號 ?

還有就是現(xiàn)在比較火的頭條了，我們利用頭條來進(jìn)行我們自己公司的廣告推廣，從而獲得我們需要的一些數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計，進(jìn)行分析，得出結(jié)論，進(jìn)而進(jìn)行合理的投放，獲得利益。 ?

微博 ?

微博也是一種獲得大數(shù)據(jù)的推廣方式之一，我們可以通過微博來進(jìn)行企業(yè)的活動推廣，進(jìn)而從每日、每月的數(shù)據(jù)中獲得我們需要的信息，讓我們的推廣模式進(jìn)行改變，為企業(yè)節(jié)約成本，為企業(yè)帶來收益。 ?

?大數(shù)據(jù)的性能技巧

●來自不同數(shù)據(jù)源的傳輸應(yīng)該是異步的?？梢允褂梦募韨鬏?、或者使用面向消息的(MoM)中間件來實(shí)現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)異步傳輸，所以數(shù)據(jù)采集過程的吞吐量可以大大高于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的處理能力。 異步數(shù)據(jù)傳輸同樣可以在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和不同的數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行解耦。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計使得其很容易進(jìn)行動態(tài)伸縮，數(shù)據(jù)采集的峰值流量對于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來說算是安全的。 ?

●如果數(shù)據(jù)是直接從一些外部數(shù)據(jù)庫中抽取的，確保拉取數(shù)據(jù)是使用批量的方式。 ?

●如果數(shù)據(jù)是從feed file解析，請務(wù)必使用合適的解析器。例如，如果從一個XML文件中讀取也有不同的解析器像JDOM，SAX，DOM等。類似地，對于CSV，JSON和其它這樣的格式，多個解析器和API是可供選擇。選擇能夠符合需求的性能*的。 ?

●優(yōu)先使用內(nèi)置的驗證解決方案。大多數(shù)解析/驗證工作流程的通常運(yùn)行在服務(wù)器環(huán)境(ESB /應(yīng)用服務(wù)器)中。大部分的場景基本上都有現(xiàn)成的標(biāo)準(zhǔn)校驗工具。在大多數(shù)的情況下，這些標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)成的工具一般來說要比你自己開發(fā)的工具性能要好很多。 ?

●類似地，如果數(shù)據(jù)XML格式的，優(yōu)先使用XML(XSD)用于驗證。 ?

●即使解析器或者校等流程使用自定義的腳本來完成，例如使用java優(yōu)先還是應(yīng)該使用內(nèi)置的函數(shù)庫或者開發(fā)框架。在大多數(shù)的情況下通常會比你開發(fā)任何自定義代碼快得多。 ?

●盡量提前濾掉無效數(shù)據(jù)，以便后續(xù)的處理流程都不用在無效數(shù)據(jù)上浪費(fèi)過多的計算能力。 ?

●大多數(shù)系統(tǒng)處理無效數(shù)據(jù)的做法通常是存放在一個專門的表中，請在系統(tǒng)建設(shè)之初考慮這部分的數(shù)據(jù)庫存儲和其他額外的存儲開銷。 ?

●如果來自數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)需要清洗，例如去掉一些不需要的信息，盡量保持所有數(shù)據(jù)源的抽取程序版本一致，確保一次處理的是一個大批量的數(shù)據(jù)，而不是一條記錄一條記錄的來處理。一般來說數(shù)據(jù)清洗需要進(jìn)行表關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)清洗中需要用到的靜態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)一次，并且一次處理一個很大的批量就能夠大幅提高數(shù)據(jù)處理效率。 ?

●數(shù)據(jù)去重非常重要這個過程決定了主鍵的是由哪些字段構(gòu)成。通常主鍵都是時間戳或者id等可以追加的類型。一般情況下，每條記錄都可能根據(jù)主鍵進(jìn)行索引來更新，所以*能夠讓主鍵簡單一些，以保證在更新的時候檢索的性能。 ?

●來自多個源接收的數(shù)據(jù)可以是不同的格式。有時，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)移植，使接收到的數(shù)據(jù)從多種格式轉(zhuǎn)化成一種或一組標(biāo)準(zhǔn)格式。 ?

●和解析過程一樣，我們建議使用內(nèi)置的工具，相比于你自己從零開發(fā)的工具性能會提高很多。 ?

●數(shù)據(jù)移植的過程一般是數(shù)據(jù)處理過程中最復(fù)雜、最緊急、消耗資源最多的一步。因此，確保在這一過程中盡可能多的使用并行計算。 ?

●一旦所有的數(shù)據(jù)采集的上述活動完成后，轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)通常存儲在某些持久層，以便以后分析處理，綜述，聚合等使用。 ?

●多種技術(shù)解決方案的存在是為了處理這種持久(RDBMS，NoSQL的分布式文件系統(tǒng)，如Hadoop和等)。 ?

●謹(jǐn)慎選擇一個能夠*限度的滿足需求的解決方案。 ?