北京大數據開發(fā)培訓班推薦，回望過去的這些年里，北京CDA數據分析師培訓需求爆發(fā)，下面數據分析師的方法論和方法的區(qū)別，對數據分析師的理解，數據分析的理論基礎講述了這一現象。

1.數據分析師的方法論和方法的區(qū)別

數據分析師方法論和方法有什么區(qū)別?方法論，主要是從宏觀的角度出發(fā)，從管理角度和也讀角度提成的分析框架，來指導我們接下來具體分析的一個方向。而數據分析師的方法是微觀角度，是我們在具體問題具體分析過程中的使用方法。

2.對數據分析師的理解

很多人把“數據分析師”誤認為“軟件工程師”和“碼農” 一想到“碼農”，大家都會想到“加班” 事實上，數據分析師最重要的關注點是“分析”，將運營數據轉化為企業(yè)決策的驅動力。 當然，數據分析師也需要將數據以通俗易懂的圖表形式展現出來，無論是餅狀圖、曲線圖、直方圖等。 所以要端正對數據分析師的認識，相信這種懷疑會有所減少。

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3.數據分析的理論基礎

大數據分析是以數學知識為基礎，引入了統計學的一些知識?；A知識主要包括數學、線性代數等。這些其實是決定數據分析職業(yè)發(fā)展的一個基石。 成為一名初級的數據分析師，要掌握統計學相關的內容和公式，但如果想更進一步，還需要掌握更多統計學相關的算法，甚至機器學習等知識。與算法相關的工作需要對更高的數字進行深入研究。

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