在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已成為一種趨勢(shì)。海量信息，云數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)營(yíng)銷，快速定位等等，都是互聯(lián)網(wǎng)+下，大數(shù)據(jù)時(shí)代分析的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)分析工作，就是從海量的大數(shù)據(jù)中，快速提取有用的信息，精準(zhǔn)分類，詳細(xì)概括，提升質(zhì)量的過(guò)程，以便迅速做出決策，執(zhí)行方案。作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)新人，談一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的感受，與君共論。以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)學(xué)哪些內(nèi)容 ?

作一個(gè)數(shù)據(jù)分析員，最基本的是扎實(shí)基礎(chǔ)，除了理論知識(shí)的長(zhǎng)期積累，必須學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)分析工具，最常見(jiàn)的就是Excel，Excel是辦公軟件中用得最多的一個(gè)，熟練掌握Excel的基本操作，公式函數(shù)以及VBA代碼，是打好數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的關(guān)鍵。 ?

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的指路燈，就是將雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)，整理監(jiān)察，分類總結(jié)，能夠快速定位所需的數(shù)據(jù)在哪個(gè)平臺(tái)，以便及時(shí)取用，快速歸類。

在數(shù)據(jù)可視化得心應(yīng)手后，接下來(lái)就是對(duì)圖表的熟練掌握，做到信手拈來(lái)。打造高端數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)。 ?

數(shù)據(jù)與圖表相結(jié)合，是數(shù)據(jù)分析師應(yīng)聘的基本。 ?

要快速掌握數(shù)據(jù)分析，必須提高思維的訓(xùn)練強(qiáng)度。新手可以從網(wǎng)上，身邊的互聯(lián)網(wǎng)高手以及老師請(qǐng)教，學(xué)會(huì)思維定勢(shì)，一眼就能看出數(shù)據(jù)的類別以及分析模式。快、準(zhǔn)、狠分析大數(shù)據(jù)，提取大數(shù)據(jù)。 ?

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手機(jī)自我甄別 ?

下載安裝可靠的手機(jī)殺毒軟件，定期對(duì)手機(jī)WLAN、支付環(huán)境、木馬病毒等進(jìn)行“安全掃描”，防范手機(jī)安全隱患。 ?

設(shè)置手機(jī)系統(tǒng)安全，不允許安裝未知來(lái)源的應(yīng)用，一定程度能夠防止木馬軟件的侵入，從源頭控制木馬。 ?

設(shè)置手機(jī)應(yīng)用管理，對(duì)于一些不重要的系統(tǒng)應(yīng)用，盡量對(duì)手機(jī)應(yīng)用權(quán)限進(jìn)行管理，拒絕發(fā)送和讀取短信，讀取聯(lián)系人、監(jiān)聽(tīng)電話等。對(duì)于生活必須的，可適當(dāng)設(shè)置問(wèn)“詢問(wèn)”，*不要直接設(shè)置為“允許”。 ?

隨著支付便利化，手機(jī)都綁定有銀行卡、錢包等，萬(wàn)一手機(jī)丟失，很容易造成資金損失。給手機(jī)設(shè)個(gè)“鎖屏密碼”，可以是圖案、數(shù)字或混合密碼，關(guān)鍵時(shí)候可以給自己緩沖時(shí)間。 ?

開啟隱私密碼(也就是開啟應(yīng)用鎖)，對(duì)文件夾、相冊(cè)、便簽、微信、短信等重要應(yīng)用進(jìn)行加密，防止個(gè)人重要信息泄露，尤其是在手機(jī)丟失情況下。 ?

不要在手機(jī)上隨意打開不明來(lái)源的短信鏈接，以及具有誘惑性的鏈接，不要在手機(jī)上下載安裝不明來(lái)源的APP，主動(dòng)提高風(fēng)險(xiǎn)防范能力。 ?

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DBA如何優(yōu)化SQL ?

一個(gè)合格的DBA會(huì)明白無(wú)論選擇Oracle、MySQL還是SQL Server，SQL語(yǔ)句的優(yōu)化都是數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的決定性因素，;而對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)工具本身的優(yōu)化只不過(guò)是細(xì)枝末節(jié)，別人的配置方式也很容易從網(wǎng)上查到。 ?

SQLite是Android系統(tǒng)上運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，性能與三大數(shù)據(jù)庫(kù)軟件不可同日而語(yǔ)，況且在Java語(yǔ)言的IDE里編寫SQL還沒(méi)有自動(dòng)提示，有時(shí)候Android程序員對(duì)SQL語(yǔ)句優(yōu)化的要求比DBA還高，在SQL上吃過(guò)不少虧的我總結(jié)了一些SQL語(yǔ)句優(yōu)化方案，在此拋磚引玉，并非外行指導(dǎo)內(nèi)行： ?

(1)在FROM語(yǔ)句中包含多個(gè)表的情況下，把條目最少的表放在前面。比如表一記錄某省人口數(shù)據(jù)，表二記錄*失學(xué)兒童數(shù)據(jù)，那么查詢某省的失學(xué)兒童應(yīng)該把表二放在前面。

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(2)在WHERE語(yǔ)句中過(guò)濾掉最多數(shù)據(jù)的條件必須卸載前面。列如把性別寫在生肖前面的效率是生肖寫在性別前面的6倍。 ?

(3)避免使用 SELECT * 因?yàn)檫@樣會(huì)查找所有的列名，耗費(fèi)更多的時(shí)間。 ?

(4)在SQL語(yǔ)句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，應(yīng)該加上索引。 ?

(5)移除不必要的表，可以減少很多數(shù)據(jù)庫(kù)的流程。 ?

(6)盡管SQL是大小寫不敏感的語(yǔ)言，規(guī)范的SQL語(yǔ)句務(wù)必大寫。 ?

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大數(shù)據(jù)能實(shí)現(xiàn)什么功能 ?

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)所需資源的精準(zhǔn)鎖定，在企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲(chǔ)量分布等，企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，進(jìn)行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn)，讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對(duì)自己的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)，將很難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認(rèn)為是完全無(wú)關(guān)行為間的相互關(guān)聯(lián)性，就如同外媒曾經(jīng)提到的“啤酒”與“尿片”之間的關(guān)聯(lián)營(yíng)銷一樣，如果美元大數(shù)據(jù)這將是一種幾乎不可能的事情。 ?

通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)社交信息數(shù)據(jù)、客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)等，可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設(shè)計(jì)和碎片化擴(kuò)散。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Richard H. Thaler曾經(jīng)提出一種觀點(diǎn)，“個(gè)人觀點(diǎn)的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革?！痹谶@一重大變革的背景之下，對(duì)微小的信息流，企業(yè)都必須重視，而客戶服務(wù)為應(yīng)對(duì)這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細(xì)枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)信息交叉驗(yàn)證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等，進(jìn)而面向社會(huì)化用戶開展精細(xì)化服務(wù)，提供更多便利、產(chǎn)生更大價(jià)值。 ?

過(guò)去某一品牌要做市場(chǎng)預(yù)測(cè)，大多靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來(lái)進(jìn)行分析和判斷，得出的結(jié)論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。通過(guò)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，根據(jù)不同品牌市場(chǎng)數(shù)據(jù)之間的交叉、重合，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方向?qū)?huì)變得直觀而且容易識(shí)別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對(duì)。 ?

對(duì)于大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的導(dǎo)航左右，夢(mèng)芭莎集團(tuán)董事長(zhǎng)佘曉成深有感觸，他不禁感慨“大數(shù)據(jù)讓我們能夠及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略，現(xiàn)在的庫(kù)存每季售罄率從80%提升到95%，實(shí)行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。” ?