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1.SQL數據庫語言

作為一名數據分析師的工作人員，我們首先肯定要知道如何去獲取數據，其中最常見的就是從關系型數據庫中區(qū)數，所以說你可以不會R, 不會Python但你必須要學習SQL。在很多的招聘條件中，你會發(fā)現(xiàn)越來越多的產品和運用崗位，都會優(yōu)先SQL作為加分條件。所以說SQL是數據分析的核心技能之一。

2.數據分析師

就目前社會的快速發(fā)展中，數據分析師中的高端人才都會成人非常搶手的人才，數據分析師涵蓋了大數據的數據開始工程師，還有數據分析師，數據構架師以及數據后臺開發(fā)工程師等可以從事多個方向的工作。這也符合了當今全球大數據和數據分析技術的一個潮流。為各大企業(yè)機構提供數據分析人才。

3.數據分析師的就業(yè)前景

如果數據是在一些小公司或者國企分析，靠證書是有用的，因為那里沒有真正的工作。 但是在做數據分析比較好的公司，大家都注重項目經驗或者學校背景。 數據分析是一個過程很難觀察的工作，需要更多的工作態(tài)度、業(yè)務經驗和自學能力。 因此，基礎數據分析素養(yǎng)和外語能力是最重要的。

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4.數據分析師技能要求

對于數據分析師的技能還是有一定要求的，具體是哪些要求呢？首先要懂業(yè)務，也要熟悉行業(yè)知識。其次要懂管理，這點也非常重要的，第三還要懂分析，懂用工具，掌握數據分析相關的常用的工具。另外還要懂設計，這樣才會對分析的結果一目了然。

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