最近咨詢?nèi)斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用培訓(xùn)機構(gòu)的同學(xué)蠻多，下面人工智能火爆，人工智能培訓(xùn)靠譜嗎？，人工智能語音技術(shù)主要應(yīng)用在哪些方面？??是相關(guān)的簡單介紹
1.人工智能火爆，人工智能培訓(xùn)靠譜嗎？
人工智能靠短期的培訓(xùn)沒有用，而應(yīng)該是自己長期的學(xué)習(xí)和積累。如果說跟學(xué)歷沒有關(guān)系，大家肯定也不信。我認(rèn)為，學(xué)歷本身帶來的是你自己以前能力和知識的一個背書，是一個加成。那么學(xué)歷一般，但是自己學(xué)習(xí)能力強，還是可以成為一個人工智能的從業(yè)者的。本人是某211高校2021年研究生畢業(yè)生，非CS科班出身，目前也找到了一個機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作。我認(rèn)為，想成為一個專業(yè)的技術(shù)從業(yè)者，需要三方面能力：1.數(shù)學(xué)能力；2.編程能力；3.工具的使用。下面開始解釋：就培訓(xùn)而言，必然是有個固定的期限，目前市面上的培訓(xùn)都是以快速著稱。那么很顯然，絕大多數(shù)人獲得的是工具的介紹和使用。再進(jìn)一步，培訓(xùn)可能獲得編程能力的熟練，通過短期的快速訓(xùn)練，這里指的是獲得對具體某門語言的熟悉和某個開發(fā)工具的掌握。然而，這并不代表真正的編程能力強。我所理解的編程能力強，不是別人給你畫好了框架，你在里面填空。而是你自己具有獨立分析問題的能力，即拿到一個問題或者目標(biāo)，能夠找到多種方法實現(xiàn)，并且從中評估出*的解決方案。*，討論數(shù)學(xué)能力。剛上*時，學(xué)習(xí)高數(shù)微積分，當(dāng)時很多說我畢業(yè)之后不會使用微積分買菜。在當(dāng)時，確實沒有辦法反駁他，但是隨著你接觸到更多的領(lǐng)域，了解到更多的東西，才發(fā)現(xiàn)，微積分的思想無處不在，這是一種思考問題的方式。當(dāng)然有人想討論，可以在之后一起切磋。數(shù)學(xué)工具，是一種抽象思考能力，首先能將真實世界的現(xiàn)象抽象成數(shù)學(xué)符號表示，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從而利用這個工具。也能夠從具體的符號公式，聯(lián)想到其具體的應(yīng)用場景。在人工智能很多領(lǐng)域中，模型的表達(dá)都有簡單的數(shù)學(xué)公式表達(dá)，理解他，才能更好的使用他，從而才能創(chuàng)造新的模型。總結(jié)一下，無論是培訓(xùn)和自我學(xué)習(xí)提高，一定要自己事先確定能夠獲得什么，為自己的預(yù)期收益事先規(guī)劃好，這樣每做一件事，就提高一點。積累，從量變到質(zhì)變
2.人工智能語音技術(shù)主要應(yīng)用在哪些方面？
人工智能在生活中的應(yīng)用主要集中在醫(yī)療、交通、家居以及各種智能場景的定制機器人。醫(yī)療：蘇格蘭的一家假肢制造公司推出了一種每根手指都裝有電動機的人造手，能夠幫助患者抓取東西、操作鍵盤等。此外，將微型智能機器人應(yīng)用在體內(nèi)手術(shù)上，不用開顱，開一個小口，把機器人放進(jìn)去，到指定的位置疏通血管或者切除病變組織；或是把膠囊形狀的圖像探測機器人吞入腹中，消化道的圖像就可以顯示出來，達(dá)到檢查消化道的目的.....智能醫(yī)療影像可以提供診斷決策。交通：智能交通系統(tǒng)是一種先進(jìn)的運輸管理模式。人工系統(tǒng)主要利用計算機仿真技術(shù)，通過監(jiān)測人們出行的行為計算交通流。比如上下班、接送小孩、上街等產(chǎn)生的交通流，進(jìn)而研究不同時段的交通特征。人工系統(tǒng)不僅可以作為學(xué)習(xí)、管理的中心，培訓(xùn)交通管理員和操作員，還可以作為實驗與評估的工具。比如，人工系統(tǒng)可以模擬交通事故或惡劣天氣，以此觀測緊急情況造成的道路擁堵情況和對其他路段的影響。家居：智能家居系統(tǒng)——為普通消費者提供人性化、主動管家式的服務(wù)系統(tǒng)。*科自動化研究所副所長，復(fù)雜系統(tǒng)與智能科學(xué)重點實驗室主任王飛躍教授給記者描述了一幅人性化的圖景：當(dāng)主人外出時，可以命令各種系統(tǒng)自動工作，比如關(guān)掉冷氣、音響和電視機的電源，接電話自動留言等。當(dāng)主人回家后，可以發(fā)出指令，打開空調(diào)，調(diào)節(jié)室內(nèi)光線，開啟自動做飯系統(tǒng)做飯、煮咖啡等。機器人定制：以來計算算法、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，為用戶提供智能定制解決方案，是用戶在各種場景上，能夠?qū)崿F(xiàn)機器人在場景下的智能應(yīng)用。
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