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1.學python從事人工智能
如果打算學python進而去從事人工智能,學習下也是可以的,但是遠遠不夠你還得學會java,或者c++,還有很多其他知識。而且人工智能崗位的要求對python這門語言,你會也行不會也可以,因為python僅僅是一個腳本工具而已。
2.python難嗎
Python 語法簡單易學。 正因為如此,很多人認為python自學絕對容易,其實不然。 Python自學比較難。自學能達到的高度有限。 如果你想在人工智能領域找到一份好工作,不建議自學。 因為速度慢,耗時長,難以滿足崗位的能力要求。
3.Python編程語法是很簡單的
Python確實語法簡單,很短的代碼可以干很多的事情,數(shù)據(jù)處理起來也十分方便。但是這只是編程語言之一,其他編程語言也有很厲害的,要說為什么python為什么被吹的這么厲害,應該就是python并非只適合技術開發(fā)人員使用,不管是零基礎還是數(shù)據(jù)運營等都可以學習使用。
4.學習前端是不學習Python
然后是前端的學習路線圖,雖然前端不是用Python做的,但考慮到有些小伙伴時間比較充足,玩玩后端就想自己摸索一下前端,所以這里也給出一下學習路線圖,提示一點哈,多學東西是沒有錯的,但先把自己選的方向學精了,不要什么都學。
5.python技術和架構
我以AB實驗平臺為例,簡單介紹一下我們整體的技術棧和架構。AB實驗平臺整個產品的技術架構包括指標建設模塊、數(shù)據(jù)分流模塊等,以及底層的查詢引擎能力。指標建設模塊負責數(shù)據(jù)的接入和清洗,包括整個AB實驗平臺數(shù)據(jù)體系的建設。數(shù)據(jù)分流模塊模塊主要是根據(jù)不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。
6.python未來的場
所以我認為,隨著用戶對綜合能力提升的追求,職業(yè)教育一定會衍生出非常多需求。未來整個泛IT培訓場,會延展出新技術培訓的綜合型平臺,本質上就是面向成人的*,而這個*的難度和規(guī)模。也是相對比較大的,所以需要學習的朋友們要抓緊時間練習和復習了。
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