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1.Python用到的解釋器

我們都知道Python是一門解釋型語言，解釋器是Python運行必不可少的一種工具。所以，我們搭建Pyhton環(huán)境本質上就是對Pyhton進行配置或者定制。而解釋器是能夠執(zhí)行用其他計算機語言編寫的程序的主要是不停的轉化，系統(tǒng)軟件主要的軟件，它是一種翻譯程序。

2.Python的主要有點

其Python代表的簡單，語言本身比較的明白。學起來容易簡單Python極其簡單的說明文檔。速度快的特點免費開源使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝！閱讀它的源代碼、對它做改動把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。

3.Python的未來發(fā)展方向

Python學好之后的工作方向主要有以下幾點，可以是直接的運行。桌面程序、人工智能與機器學習、人工智能是現在大火的一個領域，讓Python語言的未來無限的潛力和無線的發(fā)展空間?？茖W計算、包括scipy、numpy等用于科學計算的第三方庫，所以在科學計算領域非常的火爆數據分析、服務器運維

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4.Python的主要學習目標

聚類原理聚類和分類k-means聚類原理k-means python實現Python案例：聚類用于客戶價值識別，Python機器學習學術應用指導，數據發(fā)現與變量創(chuàng)造，預測，因果推斷；文本大數據應用基于機器學習的學術論文寫作指導。

5.Python語言培訓

這種情況至少持續(xù)了半年，我突然反應過來這樣不行，我工作輕松還有雙休，每天閑暇時間不如去學學新技能，說干就干！經過一系列編程語言的對比和自身條件，我選擇了適合零基礎入門的Python語言。反正我看得是有點懵的，可能由于我是文科生沒接觸過編程的原因吧。

6.從python入手到大數據分析

如果想要學習大數據分析方向，可以從python入手，還是要結合自己未來行業(yè)的需求，只不過Java應用的更廣泛一定，功能強大一點，能夠解決更多的問題，是全方位來說比較全面的編程語言。實際上，這些編程語言各有千秋，但在處理特定領域的問題時，特定的編程語言會有自己獨特的優(yōu)勢。而Python便是一門十分適合做深度學習的高級編程語言。

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