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1.Python的的課程安排

邏輯回歸邏輯回歸基本原理，從線性回歸到邏輯回歸，邏輯回歸實(shí)現(xiàn)和參數(shù)優(yōu)化是阿薩德剛花費(fèi)低功耗很尬搜更好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，哥仨女的更好USA的關(guān)鍵哈斯，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Python實(shí)現(xiàn)與參數(shù)調(diào)優(yōu)。

2.Python的主要課程

Python的課程是比較的多的，主要的還是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分類和回歸KNN模型參數(shù)優(yōu)化，決策樹基本原理，決策樹分類，決策樹用于分類和回歸實(shí)決策樹參數(shù)優(yōu)化。線性回歸的求解、嶺回歸、LASSO和彈性網(wǎng)。

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3.Python的主要有點(diǎn)

其Python代表的簡單，語言本身比較的明白。學(xué)起來容易簡單Python極其簡單的說明文檔。速度快的特點(diǎn)免費(fèi)開源使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝！閱讀它的源代碼、對它做改動把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團(tuán)體分享知識的概念。

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