現(xiàn)在屬于一個(gè)信息時(shí)代,各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析師。想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)請(qǐng)看這里北京移動(dòng)數(shù)據(jù)分析師工資,通過對(duì)先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了,再去找工作更好,北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導(dǎo)專業(yè)?,北京數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班哪家靠譜?,北京數(shù)據(jù)分析師班哪里靠譜些?,雙非應(yīng)屆碩士,數(shù)據(jù)分析師14k的月薪能在北京生活嗎?,深圳國(guó)泰安的金融數(shù)據(jù)分析師待遇怎么樣?值得去嗎??? 的了解,希望以上信息可以幫助到您。
1.先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了,再去找工作更好
這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網(wǎng)北京數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵詞得出的結(jié)果。共有四個(gè)部分:背景,爬蟲,數(shù)據(jù)處理,分析總結(jié)*部分:背景想在北京找數(shù)據(jù)分析工作,可是自己不了解行情,怎么辦呢?打開拉鉤網(wǎng),一看,哇,幾十頁(yè)內(nèi)容,讓人眼花繚亂的。思慮良久,還是寫個(gè)爬蟲,再把數(shù)據(jù)處理一下,作圖看看。第二部分:爬蟲可以根據(jù)城市與關(guān)鍵詞選擇爬取內(nèi)容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡(jiǎn)稱","公司全稱","領(lǐng)域", "職位id","職位名稱","職位標(biāo)簽","學(xué)歷要求","工作年限", "薪水","區(qū)域","公司大小","融資情況","發(fā)布時(shí)間","職位類型","職位優(yōu)勢(shì)"]并保存為文件,也可以存入Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)。爬取過程第三部分:數(shù)據(jù)處理用到的庫(kù):從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取數(shù)據(jù):根據(jù)職位id去重,DataFrame的info()函數(shù)查看信息:可以看到領(lǐng)域、區(qū)域、公司大小和融資情況未達(dá)到1300條,缺失少數(shù)數(shù)據(jù),HR發(fā)布崗位時(shí)沒填寫,但這不影響分析??匆幌赂鱾€(gè)公司需求量:groupby()為分組,count()計(jì)數(shù),跟sql的group by,count效果一樣,sort_values()對(duì)值排序,F(xiàn)alse表示降序。以下功能經(jīng)常出現(xiàn),弄成函數(shù)方便。作圖:利用切片獲取需求量的公司,設(shè)置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡(jiǎn)歷試試。接下來,看一下職位都屬于哪些領(lǐng)域:領(lǐng)域欄有一些頓號(hào)、空格,不利于分詞,所以利用字符串的place()函數(shù)都替換成逗號(hào),這里數(shù)據(jù)格式是Series,可以用Series.str轉(zhuǎn)化成str,但Series.str.place()依舊是Series,處理后用split()分開成另一個(gè)數(shù)組,但這也會(huì)出現(xiàn)一些無用的空格,沒關(guān)系,可以用drop()函數(shù)去除空的列。用兩個(gè)餅圖組合成環(huán)形圖,并顯示職位最多的前7個(gè)領(lǐng)域。了解領(lǐng)域需求,選擇自己感興趣的下手。這個(gè)數(shù)據(jù)用excel做個(gè)樹狀圖也挺好看的。再看看崗位對(duì)學(xué)歷的要求:本科學(xué)歷一騎絕塵,讀個(gè)*還是很有必要。了解一下工作年限的情況:按照崗位的工作年限要求做出圖表,可以看出1-3年經(jīng)驗(yàn)的崗位比3-5年少挺多,給新手的機(jī)會(huì)更并不是很多,這種市場(chǎng)供需不均衡的情況下,會(huì)迫使公司調(diào)整期望,所以經(jīng)驗(yàn)不足的不必畏懼,勇敢地上??纯葱枨罅颗c公司人數(shù)的關(guān)系:應(yīng)用reindex()函數(shù)對(duì)索引重新排序,從而使圖片按照期望順序展示??梢钥闯龉驹酱笮枨笤酱蟆T倏纯慈谫Y情況與公司需求有沒有什么關(guān)系:再看看北京不同區(qū)域的需求量:提供的崗位大部分在朝陽區(qū)與海淀區(qū),一下子縮小了工作地區(qū)范圍,不至于茫茫天地,無處尋跟。接下來處理薪水:薪水列為文本,處理后生成純數(shù)字列,并分為*薪水列與*薪水列。然后,用describe()函數(shù)了解薪水的平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,最小值,中位數(shù),1/4分位點(diǎn),*值。運(yùn)用匿名函數(shù)lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數(shù)呢?函數(shù)寫太多了,不知道起什么函數(shù)名了。運(yùn)用cut()分桶對(duì)薪水范圍進(jìn)行歸類:薪水在10K-30K之間分布最多,中高級(jí)分析師收入不錯(cuò)。不同工作經(jīng)驗(yàn)的薪水箱線圖。第四部分:分析總結(jié)1.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、金融、數(shù)據(jù)服務(wù)以及O2O領(lǐng)域需求量大,投簡(jiǎn)歷可以先考慮這些。2.美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試,公司需求多。3.如果有了本科學(xué)歷,可以勝任90%以上的職位,不必因?yàn)閷W(xué)歷過于擔(dān)憂。4.不要怕經(jīng)驗(yàn)不夠,勇敢上。5.選擇地點(diǎn)*朝陽、海淀,其他地區(qū)需求太少,次要考慮。6.數(shù)據(jù)分析師平均薪資達(dá)18k,是個(gè)薪資不錯(cuò)的職業(yè)。###薪水?dāng)?shù)據(jù)來自拉鉤網(wǎng),取平均值的做法得到的結(jié)果僅作參考。###
2.北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導(dǎo)專業(yè)?
現(xiàn)在這類培訓(xùn)中心有很多,報(bào)名前建議多家的試聽一下,了解一下老師的考察情況如何,CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)聽很多同行提及過你可以考慮下。
3.北京數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班哪家靠譜?
現(xiàn)在這類培訓(xùn)中心有很多,報(bào)名時(shí)盡量多家的試聽了解下,關(guān)注的CDA做數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)比較早,獨(dú)特的教學(xué)資源和資質(zhì)也比較牛。建議你可以考慮一下他家
4.北京數(shù)據(jù)分析師班哪里靠譜些?
關(guān)注的CDA做數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)比較早,在數(shù)據(jù)分析行業(yè)內(nèi)有一定的影響力,有一定的含金量,相對(duì)權(quán)威,報(bào)班學(xué)習(xí)選擇適合的中心很重要,他們收費(fèi)合理。開設(shè)的課程全面。
5.雙非應(yīng)屆碩士,數(shù)據(jù)分析師14k的月薪能在北京生活嗎?
個(gè)人情況:96年生,本碩均是雙非院校。真心問大家一個(gè)問題,剛剛接到了一個(gè)offer,北京互聯(lián)網(wǎng)公司,崗位是數(shù)據(jù)分析師,也符合自己的專業(yè)。薪資14*14,能在北京生活嗎?低了社會(huì)壓力大,但也怕自己眼高手低。馬上入職場(chǎng),內(nèi)心有些忐忑,誠(chéng)心請(qǐng)教前輩們。希望各位看見的前輩可以給些誠(chéng)懇的建議。
6.深圳國(guó)泰安的金融數(shù)據(jù)分析師待遇怎么樣?值得去嗎?
這個(gè)公司分析師職位的月薪是不高,轉(zhuǎn)正后也就6000,做幾年也很難超過1萬,環(huán)境還可以,但跟銀行比差不少。不過應(yīng)屆生去那里可以學(xué)點(diǎn)東西,長(zhǎng)點(diǎn)工作經(jīng)驗(yàn),以后還可以跳槽到待遇更好的公司。簽正式合同確定工資,說明你去實(shí)習(xí)對(duì)方不一定肯定留用你。一般銀行校園招聘都是工資明確好的,轉(zhuǎn)正多少,實(shí)習(xí)多少,人家銀行有完整完善的工資體系。
看了以上有關(guān)先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了,再去找工作更好,北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導(dǎo)專業(yè)?,北京數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班哪家靠譜?,北京數(shù)據(jù)分析師班哪里靠譜些?,雙非應(yīng)屆碩士,數(shù)據(jù)分析師14k的月薪能在北京生活嗎?,深圳國(guó)泰安的金融數(shù)據(jù)分析師待遇怎么樣?值得去嗎???的講解,如果還有什么疑問可以直接來電咨詢。