現(xiàn)在屬于一個信息時代，各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析師。想要學習數(shù)據(jù)分析的同學請看這里北京達達京東到家數(shù)據(jù)分析師薪資，通過對京東到家扣點是多少，京東到家運營崗與滴滴出行運力崗，該如何選擇？，北京馬駒橋京東集團總部快遞員工資收入高嗎？，我在京東做數(shù)據(jù)分析，一位京東數(shù)據(jù)分析師的工作日常，數(shù)據(jù)分析師熱門城市薪資匯總?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.京東到家扣點是多少

京東的扣點是根據(jù)行業(yè)來定的，每個行業(yè)不一樣，有的扣的是6個點，有的10個點，還有低點的

2.京東到家運營崗與滴滴出行運力崗，該如何選擇？

達達與京東到家合作后，京東到家的運營崗和滴滴出行運力崗位，哪個發(fā)展前景更大一些呢？前者在本市，后者在外地，本人已婚。求各位指點

3.北京馬駒橋京東集團總部快遞員工資收入高嗎？

一般快遞員是根據(jù)你收送快遞的量來拿錢的，工作辛苦啊。

4.我在京東做數(shù)據(jù)分析，一位京東數(shù)據(jù)分析師的工作日常

有人說：“種下一棵樹*的時間是十年前，其次是現(xiàn)在”。任何時候，我們都應該抓住機遇，說不定就是改變你現(xiàn)狀的一個機會。大家好，又是一年的尾聲~ 抓住時間的尾巴，做個總結。這一年，入職京東，截至發(fā)稿前，我已經在職京東224天，從事數(shù)據(jù)分析工作，在本文，可以詳盡的知道我日常所使用的數(shù)據(jù)分析工具，具體的數(shù)據(jù)分析方法。常用的數(shù)據(jù)分析工具和語言：EXCEL、SQL、Python、Power BI常用的數(shù)據(jù)分析方法：對比分析法、漏斗分析法、矩陣關聯(lián)分析法、5W2H分析法除此之外，還有一些其他的一些數(shù)據(jù)分析方法，應用于具體的場景和業(yè)務類型，后續(xù)會逐一進行歸類和分享，下面帶你走進，我的數(shù)據(jù)分析工作日常，數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務分析、數(shù)據(jù)管理。常用的數(shù)據(jù)分析方法這里最常使用的方法有對比分析法、漏斗分析法、矩陣關聯(lián)分析法、5W2H分析法，每一個分析具體到實際的業(yè)務場景。對比分析法所謂對比分析法，是指將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對比分析法的特點是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距是多少。對比分析法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較兩類。靜態(tài)比較是在同一時間條件下對不同總體指標的比較，如不同*、不同地區(qū)、不同*的比較，也叫橫向比較，簡稱橫比。動態(tài)比較是在同一總體條件下對不同時期指標數(shù)值的比較，也叫縱向比較，簡稱縱比。這兩種方法既可單獨使用，也可結合使用。進行對比分析時，可以單獨使用總量指標、相對指標或平均指標，也可將它們結合起來進行對比。比較的結果可用相對數(shù)表示，如百分數(shù)、倍數(shù)等指標。通過對比分析，可以了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在公司、集團內部或各地區(qū)處于什么樣的位置，明確哪些指標是領先的，哪些指標是落后的，進而找出下一步發(fā)展的方向和目標。漏斗分析法漏斗圖是一個適合業(yè)務流程比較規(guī)范、周期比較長、各流程環(huán)節(jié)涉及復雜業(yè)務過程比較多的管理分析工具，漏斗圖是對業(yè)務流程最直觀的一種表現(xiàn)形式，并且也最能說明問題的所在。通過漏斗圖可以很快發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程中存在問題的環(huán)節(jié)。單一的漏斗圖無法評價銷售在過程管理中行為是否規(guī)范。我們可以利用之前介紹的對比分析方法，對同一環(huán)節(jié)的前后效果進行對比分析，或對同一環(huán)節(jié)不同銷售行為轉化率作比較，得出具體結果。通過漏斗圖的對比和轉化分析，可以找出銷售在過程管理行為中，哪些方面的行為過程較為薄弱，哪些環(huán)節(jié)的轉換率較低，針對這種情況，有的放矢，各個突破，規(guī)范銷售個人的業(yè)務行為。矩陣分析法矩陣分析法是指根據(jù)事物的兩個重要屬性作為分析的依據(jù)，進行分類關聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法，也稱為矩陣關聯(lián)分析法，簡稱矩陣分析法。該方法以屬性A為橫軸，屬性B為縱軸，組成一個坐標系，在兩坐標軸上分別按某一標準進行刻度劃分，構成四個象限，將要分析的每個事物對應投射至這四個象限內，進行交叉分類分析，直觀地將兩個屬性的關聯(lián)性表現(xiàn)出來，進而分析每一個事物在這兩個屬性上的表現(xiàn)，因此它也稱為象限圖分析法。矩陣關聯(lián)分析法在解決問題和資源分配時，為決策者提供重要參考依據(jù)。先解決主要矛盾，再解決次要矛盾，有利于提高工作效率，并將資源分配到最能產生績效的*、工作中，有利于決策者進行資源優(yōu)化配置。5W2H分析法5W2H分析法是以五個W開頭和兩個H開頭的英語單詞進行提問，從回答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索，即何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何時（When）、何地（Where）、如何（How）、何價（How much），這就構成了5W2H分析法的總框架。該方法廣泛用于企業(yè)管理和技術活動，對于決策和執(zhí)行性的活動措施也非常有幫助，也有助于彌補考慮問題的疏漏。針對具體的問題，可以采用5W2H的方法，采用一問一答的方式，若是中途問題解決中發(fā)現(xiàn)瓶頸，考慮跟換解決問題的方式，以此達到解決問題的目的。一個成熟數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求有哪些？數(shù)據(jù)分析師需要 懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具，還要懂設計，簡稱“五懂”。懂業(yè)務懂業(yè)務也是數(shù)據(jù)敏感的體現(xiàn)。不懂業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師，看到的只是一個個數(shù)字；懂業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師，則看到的不僅僅是數(shù)字，他明白數(shù)字代表什么意義，知道數(shù)字是大了還是小了，心中有數(shù)，這才是真正意義的數(shù)據(jù)敏感性。懂管理懂管理，一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，另一方面是針對數(shù)據(jù)分析結論提出有指導意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，就難以確保分析建議的有效性，所以數(shù)據(jù)分析師需要掌握一定的管理理論知識。懂分析懂分析是指掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效地開展數(shù)據(jù)分析。不論簡單還是復雜的分析方法，只要能解決問題的方法就是好方法。懂工具懂工具是指掌握數(shù)據(jù)分析相關的常用工具。常用的數(shù)據(jù)分析工具有Excel、Anaconda、My SQL、SPSS等，建議先用好Excel分析工具。Excel是一款非常實用的數(shù)據(jù)處理、分析工具，它能解決、滿足工作中的80%，同樣，應該根據(jù)研究的問題選擇合適的工具，只要能解決問題的工具就是好工具。懂設計懂設計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結果一目了然，圖表的設計是門*問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，都需要掌握一定的設計原則。

5.數(shù)據(jù)分析師熱門城市薪資匯總

數(shù)據(jù)來源：職友集數(shù)據(jù)分析師今年就業(yè)形勢怎么樣？2021年08月數(shù)據(jù)分析師招聘職位量1.2w個，2021年數(shù)據(jù)分析師招聘職位量29622個，對比去年同期下降了30%。（數(shù)據(jù)統(tǒng)計依賴于各大平臺發(fā)布的公開數(shù)據(jù)，系統(tǒng)穩(wěn)定性會影響客觀性，僅供參考）。2021年*數(shù)據(jù)分析學習資料2021年數(shù)據(jù)分析師平均工資 ￥12.9K，2021年數(shù)據(jù)分析師平均工資￥15.5K，因疫情的影響，今年的工資比去年略有下降，但基本影響不大，依舊占據(jù)各大崗位薪資排行榜的。招聘需求量城市排名/職友集那下面我們就從這上面幾個城市來詳細的剖析一下數(shù)據(jù)分析師的薪資和崗位需求：北京2021年北京市平均薪資：12.2k數(shù)據(jù)分析師平均薪資：18.1k崗位需求量：40000個（數(shù)據(jù)截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：10.4k1~3年工作經驗：13.8k3~5年工作經驗：22.5k5~10年工作經驗：30k上海2021年上海市平均工資：9.9k數(shù)據(jù)分析師平均薪資：13.8k崗位需求量：63000個（數(shù)據(jù)截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：8.4k1~3年工作經驗：11.2k3~5年工作經驗：18.1k5~10年工作經驗：24.7K杭州2021年杭州市平均工資：9k數(shù)據(jù)分析師平均薪資：13k崗位需求量：25353個（數(shù)據(jù)截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：7.3k1~3年工作經驗：10k3~5年工作經驗：17k5~10年工作經驗：25.7K深圳2021年深圳市平均工資：9.2k數(shù)據(jù)分析師平均薪資：12.7k崗位需求量：64000個（數(shù)據(jù)截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：7.3k1~3年工作經驗：10.8k3~5年工作經驗：18.3k5~10年工作經驗：23.8K廣州2021年廣州市平均工資：7.7k數(shù)據(jù)分析師平均薪資：9.9k崗位需求量：57000個（數(shù)據(jù)截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.6k1~3年工作經驗：8.8k3~5年工作經驗：13.9k5~10年工作經驗：20.6K武漢2021年武漢市平均工資：7.3k數(shù)據(jù)分析師平均薪資：8.9k崗位需求量：16969個（數(shù)據(jù)截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.6k1~3年工作經驗：7.3k3~5年工作經驗：11.3k5~10年工作經驗：19.3k成都2021年成都市平均工資：7.3k數(shù)據(jù)分析師平均薪資：8.4k崗位需求量：17172個（數(shù)據(jù)截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6k1~3年工作經驗：7.7k3~5年工作經驗：11.4k5~10年工作經驗：19.1k南京2021年南京市平均工資：8.1k數(shù)據(jù)分析師平均薪資：9.6k崗位需求量：12115個（數(shù)據(jù)截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.8k1~3年工作經驗：8.9k3~5年工作經驗：12.9k5~10年工作經驗：20.1k西安2021年西安平均工資：6.9k數(shù)據(jù)分析師平均薪資：7.2k崗位需求量：7231個（數(shù)據(jù)截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.4k1~3年工作經驗：6.9k3~5年工作經驗：10k5~10年工作經驗：14.4k合肥2021年合肥市平均工資：7.1k數(shù)據(jù)分析師平均薪資：7.7k崗位需求量：5255個（數(shù)據(jù)截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：5.9k1~3年工作經驗：7.4k3~5年工作經驗：11.1k5~10年工作經驗：12.3k綜合以上數(shù)據(jù)而言，如果你統(tǒng)招本科及以上（統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、軟件工程、金融學、電子信息等理工專業(yè)）并且在以上的城市就業(yè)，數(shù)據(jù)分析師的前景是非?？捎^，非常適合職場人發(fā)展的黃金職業(yè)。文章首發(fā)于公眾號：數(shù)據(jù)分析輕松學文章鏈接：數(shù)據(jù)分析師熱門城市薪資匯總

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