現(xiàn)在屬于一個信息時代，各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析師。想要學習數(shù)據(jù)分析的同學請看這里北京數(shù)據(jù)分析師怎么樣，通過對先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好，北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導專業(yè)？，北京項目數(shù)據(jù)分析師考試一定要參加培訓嗎？感覺培訓費好貴啊。。。，我在京東做數(shù)據(jù)分析，一位京東數(shù)據(jù)分析師的工作日常，數(shù)據(jù)分析師女生做累么 ？工資一般多少？，數(shù)據(jù)分析師就業(yè)分析報告，請問數(shù)據(jù)分析師,在上海,北京一般的公司月薪能多少???? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好

這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網(wǎng)北京數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵詞得出的結(jié)果。共有四個部分：背景，爬蟲，數(shù)據(jù)處理，分析總結(jié)*部分：背景想在北京找數(shù)據(jù)分析工作，可是自己不了解行情，怎么辦呢？打開拉鉤網(wǎng)，一看，哇，幾十頁內(nèi)容，讓人眼花繚亂的。思慮良久，還是寫個爬蟲，再把數(shù)據(jù)處理一下，作圖看看。第二部分：爬蟲可以根據(jù)城市與關(guān)鍵詞選擇爬取內(nèi)容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡稱","公司全稱","領(lǐng)域"， "職位id","職位名稱","職位標簽","學歷要求","工作年限", "薪水","區(qū)域","公司大小","融資情況","發(fā)布時間","職位類型","職位優(yōu)勢"]并保存為文件，也可以存入Mysql數(shù)據(jù)庫。爬取過程第三部分：數(shù)據(jù)處理用到的庫：從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)：根據(jù)職位id去重，DataFrame的info()函數(shù)查看信息：可以看到領(lǐng)域、區(qū)域、公司大小和融資情況未達到1300條，缺失少數(shù)數(shù)據(jù)，HR發(fā)布崗位時沒填寫，但這不影響分析。看一下各個公司需求量：groupby()為分組,count()計數(shù)，跟sql的group by，count效果一樣,sort_values()對值排序，F(xiàn)alse表示降序。以下功能經(jīng)常出現(xiàn)，弄成函數(shù)方便。作圖：利用切片獲取需求量的公司，設(shè)置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡歷試試。接下來，看一下職位都屬于哪些領(lǐng)域：領(lǐng)域欄有一些頓號、空格，不利于分詞，所以利用字符串的place()函數(shù)都替換成逗號，這里數(shù)據(jù)格式是Series，可以用Series.str轉(zhuǎn)化成str，但Series.str.place()依舊是Series，處理后用split()分開成另一個數(shù)組，但這也會出現(xiàn)一些無用的空格，沒關(guān)系，可以用drop()函數(shù)去除空的列。用兩個餅圖組合成環(huán)形圖，并顯示職位最多的前7個領(lǐng)域。了解領(lǐng)域需求，選擇自己感興趣的下手。這個數(shù)據(jù)用excel做個樹狀圖也挺好看的。再看看崗位對學歷的要求：本科學歷一騎絕塵，讀個*還是很有必要。了解一下工作年限的情況：按照崗位的工作年限要求做出圖表，可以看出1-3年經(jīng)驗的崗位比3-5年少挺多，給新手的機會更并不是很多，這種市場供需不均衡的情況下，會迫使公司調(diào)整期望，所以經(jīng)驗不足的不必畏懼，勇敢地上?？纯葱枨罅颗c公司人數(shù)的關(guān)系：應用reindex()函數(shù)對索引重新排序，從而使圖片按照期望順序展示。可以看出公司越大需求越大。再看看融資情況與公司需求有沒有什么關(guān)系：再看看北京不同區(qū)域的需求量：提供的崗位大部分在朝陽區(qū)與海淀區(qū)，一下子縮小了工作地區(qū)范圍，不至于茫茫天地，無處尋跟。接下來處理薪水：薪水列為文本，處理后生成純數(shù)字列，并分為*薪水列與*薪水列。然后，用describe()函數(shù)了解薪水的平均值，標準差，最小值，中位數(shù)，1/4分位點，*值。運用匿名函數(shù)lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數(shù)呢？函數(shù)寫太多了，不知道起什么函數(shù)名了。運用cut()分桶對薪水范圍進行歸類：薪水在10K-30K之間分布最多，中高級分析師收入不錯。不同工作經(jīng)驗的薪水箱線圖。第四部分：分析總結(jié)1.移動互聯(lián)網(wǎng)、金融、數(shù)據(jù)服務(wù)以及O2O領(lǐng)域需求量大，投簡歷可以先考慮這些。2.美團點評、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試，公司需求多。3.如果有了本科學歷，可以勝任90%以上的職位，不必因為學歷過于擔憂。4.不要怕經(jīng)驗不夠，勇敢上。5.選擇地點*朝陽、海淀，其他地區(qū)需求太少，次要考慮。6.數(shù)據(jù)分析師平均薪資達18k，是個薪資不錯的職業(yè)。###薪水數(shù)據(jù)來自拉鉤網(wǎng)，取平均值的做法得到的結(jié)果僅作參考。###

2.北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導專業(yè)？

現(xiàn)在這類培訓中心有很多，報名前建議多家的試聽一下，了解一下老師的考察情況如何，CDA數(shù)據(jù)分析師培訓聽很多同行提及過你可以考慮下。

3.北京項目數(shù)據(jù)分析師考試一定要參加培訓嗎？感覺培訓費好貴啊。。。

貴是因為物有所值！這個培訓和你將拿到的證書，含金量很高！如果你要參加就趕快了，下一期將在7月份開課，屆時費用會有所增加，因為增加了新的內(nèi)容！

4.我在京東做數(shù)據(jù)分析，一位京東數(shù)據(jù)分析師的工作日常

有人說：“種下一棵樹*的時間是十年前，其次是現(xiàn)在”。任何時候，我們都應該抓住機遇，說不定就是改變你現(xiàn)狀的一個機會。大家好，又是一年的尾聲~ 抓住時間的尾巴，做個總結(jié)。這一年，入職京東，截至發(fā)稿前，我已經(jīng)在職京東224天，從事數(shù)據(jù)分析工作，在本文，可以詳盡的知道我日常所使用的數(shù)據(jù)分析工具，具體的數(shù)據(jù)分析方法。常用的數(shù)據(jù)分析工具和語言：EXCEL、SQL、Python、Power BI常用的數(shù)據(jù)分析方法：對比分析法、漏斗分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法、5W2H分析法除此之外，還有一些其他的一些數(shù)據(jù)分析方法，應用于具體的場景和業(yè)務(wù)類型，后續(xù)會逐一進行歸類和分享，下面帶你走進，我的數(shù)據(jù)分析工作日常，數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)管理。常用的數(shù)據(jù)分析方法這里最常使用的方法有對比分析法、漏斗分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法、5W2H分析法，每一個分析具體到實際的業(yè)務(wù)場景。對比分析法所謂對比分析法，是指將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對比分析法的特點是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距是多少。對比分析法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較兩類。靜態(tài)比較是在同一時間條件下對不同總體指標的比較，如不同*、不同地區(qū)、不同*的比較，也叫橫向比較，簡稱橫比。動態(tài)比較是在同一總體條件下對不同時期指標數(shù)值的比較，也叫縱向比較，簡稱縱比。這兩種方法既可單獨使用，也可結(jié)合使用。進行對比分析時，可以單獨使用總量指標、相對指標或平均指標，也可將它們結(jié)合起來進行對比。比較的結(jié)果可用相對數(shù)表示，如百分數(shù)、倍數(shù)等指標。通過對比分析，可以了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在公司、集團內(nèi)部或各地區(qū)處于什么樣的位置，明確哪些指標是領(lǐng)先的，哪些指標是落后的，進而找出下一步發(fā)展的方向和目標。漏斗分析法漏斗圖是一個適合業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期比較長、各流程環(huán)節(jié)涉及復雜業(yè)務(wù)過程比較多的管理分析工具，漏斗圖是對業(yè)務(wù)流程最直觀的一種表現(xiàn)形式，并且也最能說明問題的所在。通過漏斗圖可以很快發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在問題的環(huán)節(jié)。單一的漏斗圖無法評價銷售在過程管理中行為是否規(guī)范。我們可以利用之前介紹的對比分析方法，對同一環(huán)節(jié)的前后效果進行對比分析，或?qū)ν画h(huán)節(jié)不同銷售行為轉(zhuǎn)化率作比較，得出具體結(jié)果。通過漏斗圖的對比和轉(zhuǎn)化分析，可以找出銷售在過程管理行為中，哪些方面的行為過程較為薄弱，哪些環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)換率較低，針對這種情況，有的放矢，各個突破，規(guī)范銷售個人的業(yè)務(wù)行為。矩陣分析法矩陣分析法是指根據(jù)事物的兩個重要屬性作為分析的依據(jù)，進行分類關(guān)聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法，也稱為矩陣關(guān)聯(lián)分析法，簡稱矩陣分析法。該方法以屬性A為橫軸，屬性B為縱軸，組成一個坐標系，在兩坐標軸上分別按某一標準進行刻度劃分，構(gòu)成四個象限，將要分析的每個事物對應投射至這四個象限內(nèi)，進行交叉分類分析，直觀地將兩個屬性的關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出來，進而分析每一個事物在這兩個屬性上的表現(xiàn)，因此它也稱為象限圖分析法。矩陣關(guān)聯(lián)分析法在解決問題和資源分配時，為決策者提供重要參考依據(jù)。先解決主要矛盾，再解決次要矛盾，有利于提高工作效率，并將資源分配到最能產(chǎn)生績效的*、工作中，有利于決策者進行資源優(yōu)化配置。5W2H分析法5W2H分析法是以五個W開頭和兩個H開頭的英語單詞進行提問，從回答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索，即何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何時（When）、何地（Where）、如何（How）、何價（How much），這就構(gòu)成了5W2H分析法的總框架。該方法廣泛用于企業(yè)管理和技術(shù)活動，對于決策和執(zhí)行性的活動措施也非常有幫助，也有助于彌補考慮問題的疏漏。針對具體的問題，可以采用5W2H的方法，采用一問一答的方式，若是中途問題解決中發(fā)現(xiàn)瓶頸，考慮跟換解決問題的方式，以此達到解決問題的目的。一個成熟數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求有哪些？數(shù)據(jù)分析師需要 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具，還要懂設(shè)計，簡稱“五懂”。懂業(yè)務(wù)懂業(yè)務(wù)也是數(shù)據(jù)敏感的體現(xiàn)。不懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師，看到的只是一個個數(shù)字；懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師，則看到的不僅僅是數(shù)字，他明白數(shù)字代表什么意義，知道數(shù)字是大了還是小了，心中有數(shù)，這才是真正意義的數(shù)據(jù)敏感性。懂管理懂管理，一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，另一方面是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，就難以確保分析建議的有效性，所以數(shù)據(jù)分析師需要掌握一定的管理理論知識。懂分析懂分析是指掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效地開展數(shù)據(jù)分析。不論簡單還是復雜的分析方法，只要能解決問題的方法就是好方法。懂工具懂工具是指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。常用的數(shù)據(jù)分析工具有Excel、Anaconda、My SQL、SPSS等，建議先用好Excel分析工具。Excel是一款非常實用的數(shù)據(jù)處理、分析工具，它能解決、滿足工作中的80%，同樣，應該根據(jù)研究的問題選擇合適的工具，只要能解決問題的工具就是好工具。懂設(shè)計懂設(shè)計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結(jié)果一目了然，圖表的設(shè)計是門*問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等，都需要掌握一定的設(shè)計原則。

5.數(shù)據(jù)分析師女生做累么 ？工資一般多少？

1數(shù)據(jù)分析師女生做累不累女生還是很適合做數(shù)據(jù)分析的，數(shù)據(jù)分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業(yè)更適合女生一些，沒那么辛苦?，F(xiàn)在最基本的就是用excel來處理數(shù)據(jù)，在這基礎(chǔ)上又使用了新的統(tǒng)計軟件spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握數(shù)據(jù)庫的原理操作，這些都不算太難。數(shù)據(jù)挖掘要用到Python，通過爬蟲進行數(shù)據(jù)抓取，可以進行股票分析等等。2女生做數(shù)據(jù)分析師工資一般多少從職位薪水來看，數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區(qū)。北京、上海和深圳的薪水位列*方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內(nèi)陸區(qū)域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列*方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區(qū)域中心或省會城市對數(shù)據(jù)分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業(yè)需求來看，互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、數(shù)據(jù)服務(wù)、教育、電子商務(wù)、文化娛樂領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析師需求量相比其他行業(yè)更大。3數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景從20世紀90年代起，歐美*開始大量培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師，直到現(xiàn)在，對數(shù)據(jù)分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。根據(jù)美國勞工部預測，到2021年，數(shù)據(jù)分析師的需求量將增長20%。就算你不是數(shù)據(jù)分析師，但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的*，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。國內(nèi)拉勾網(wǎng)上，我們通過爬蟲采集數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)，*有29個城市的企業(yè)有數(shù)據(jù)分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產(chǎn)生在北京市，需求量*。排在的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數(shù)據(jù)分析這一職業(yè)大量集中在北上廣深四大一線城市，以及杭州這個互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)的聚集地。通過以上數(shù)據(jù)可以得出一個結(jié)論：數(shù)據(jù)分析師這高精尖職位，有大量的工作機會集中在北上廣深以及杭州，期待往這個方向發(fā)展的同學還是要到這些城市去多多嘗試。當然，從另一個方面說，這些城市也都集中了大量的各行業(yè)人才，競爭壓力想必也是很大的。任何行業(yè)都是看經(jīng)驗的，經(jīng)驗是王道，數(shù)據(jù)分析師也不例外，按工作經(jīng)驗統(tǒng)計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會低于15K，擁有8年至10年經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師平均薪資可以達25K左右。怎么樣是不是很心動？高薪職業(yè)就看你敢不敢來挑戰(zhàn)嘍！那么數(shù)據(jù)分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師，不是那么簡單的，數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)很肯定說是前途無量，然而，這也說明這并不是一個容易上手的工作，就業(yè)門檻是不低的。數(shù)據(jù)分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數(shù)據(jù)敏感，具備數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。那這是否代表數(shù)據(jù)分析師工作累，需要經(jīng)常加班呢？NO！數(shù)據(jù)分析師這只是一個職業(yè)，工作累不累和公司行業(yè)有很大關(guān)系，當然與你的技能熟練程度有一定的關(guān)系，剛開始從事這一職業(yè)同學初期需要不斷的學習，這時相對來說會累一些，當你有一定基礎(chǔ)積累經(jīng)驗之后就好多了。當然如果有同學想要了解怎么學習數(shù)據(jù)分析，建議有一定統(tǒng)計學或者數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的同學可以考慮自學，但是零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行的同學真心不建議自學轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)分析其實是不難的，但是無頭緒，無系統(tǒng)的學習，只會讓知識學得更亂，更雜。既走了彎路，耽誤了大量的學習時間，還很容易半途而廢。如果確定想要轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析師的話，建議可以考慮培訓學習，在這里推薦大家可以了解下AAA教育

6.數(shù)據(jù)分析師就業(yè)分析報告

一、報告背景隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的日益火熱，各大企業(yè)對于數(shù)據(jù)的需求逐日增加。大數(shù)據(jù)浪潮的襲來，帶來了數(shù)據(jù)分析師崗位的就業(yè)?；诖?，對前程無憂關(guān)于數(shù)據(jù)分析師崗位招聘的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個問題：1、數(shù)據(jù)分析師崗位在哪些城市需求量較大？2、數(shù)據(jù)分析師崗位的薪資待遇情況是如何？3、數(shù)據(jù)分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？三、分析報告1、準備數(shù)據(jù)源利用爬蟲工具對前程無憂進行數(shù)據(jù)分析崗搜索結(jié)果進行爬蟲，提取分析字段：職位名稱、公司名稱、工作城市、薪資待遇、學歷要求、工作經(jīng)驗以及公司規(guī)模。插播一個初級入門數(shù)分訓練營，目的是了解數(shù)據(jù)分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數(shù)據(jù)分析入門訓練營。5天學習，體驗數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數(shù)據(jù)清洗2.1、清洗學歷要求字段因前程無憂學歷項不是必填項，在爬蟲過程中會抓取錯誤數(shù)據(jù)，需要清洗掉。結(jié)果如下。處理過程：將包含“招”的單元格直接替換為“無要求”2.2、清洗工作城市將類似于“廣州-天河區(qū)”調(diào)整為“廣州”，便于后期統(tǒng)計城市數(shù)據(jù)。處理過程：利用數(shù)據(jù)分列直接調(diào)整。2.3、刪除數(shù)據(jù)重復項職位ID是*識別碼，所以對職位ID進行排重。處理過程：利用刪除重復項功能進行刪除。2.4、清洗薪資待遇將日薪直接刪除，日薪234個數(shù)據(jù)均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數(shù)據(jù)會存在一定的干擾性。將年薪直接刪除，年薪234個數(shù)據(jù)均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數(shù)據(jù)會存在一定的干擾性。將月薪的區(qū)間范圍調(diào)整為*值和*值。處理過程：*薪資：利用FIND函數(shù)求得“-”從左開始第幾位，然后利用LEFT函數(shù)從左開始取值，取值范圍比“-”位數(shù)少1即可；加入IF函數(shù)和ISNUMBER函數(shù)，判定如果薪資待遇包含“萬”，那么計算需要乘以10。*薪資：利用LEN函數(shù)求得單元格字符總長度，再減去利用FIND函數(shù)求得“-”的位數(shù)，即可求得“-”以后的字符總長度。利用MID函數(shù)取值“-”以后的字符再減去3（3即為千/月）。加入IF函數(shù)和ISNUMBER函數(shù)，判定如果薪資待遇包含“萬”，那么計算需要乘以10。平均薪資：利用AVERAGE函數(shù)直接求平均值。刪除【薪資待遇】列2.5、清洗異常值將不包含“數(shù)據(jù)分析”、“數(shù)據(jù)運營”和“分析師”等字符的職位刪除掉。處理過程：利用FIND函數(shù)查找特殊字符并返回結(jié)果值，利用COUNT函數(shù)計數(shù)，利用IF函數(shù)判定，如果計數(shù)成功則為“是”，表示符合數(shù)據(jù)分析師崗位；如果計數(shù)失敗則為“否”，表示不符合，可以刪除。剩余2293條數(shù)據(jù)。3、數(shù)據(jù)結(jié)果可視化3.1、數(shù)據(jù)分析師崗位在哪些城市需求量較大？依據(jù)柱形圖所示，數(shù)據(jù)分析師崗位在上海、廣州、深圳和北京需求是偏多的。依據(jù)餅形圖所示，數(shù)據(jù)分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數(shù)的67%。小結(jié)，如果從事數(shù)據(jù)分析師崗位，在北上廣深可以提升成功的概率。3.2、數(shù)據(jù)分析師崗位的薪資待遇情況是如何？依據(jù)柱形圖所示，數(shù)據(jù)分析師崗位大部分集中在1-3年和3-5年，屬于年輕化和朝陽化的行業(yè)。5-10年的崗位急劇下降，也就是意味著如果5年后沒有能力的提升，那么你的就業(yè)競爭就會很大。依據(jù)柱形圖所示，數(shù)據(jù)分析師薪資待遇深圳和北京*，其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發(fā)展。3.3、數(shù)據(jù)分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？依據(jù)折線圖所示，隨著工作年限的逐步增加，薪資待遇也會逐步增加。4、報告總結(jié)1）從就業(yè)需求來講，大量的工作機會集中在北上廣深和新一線城市。如果想從事數(shù)據(jù)分析工 作，去這些城市將提升你成功的條件概率。2）從薪資待遇上看，數(shù)據(jù)分析師留在深圳發(fā)展是個不錯的選擇，其次是北京、上海。3）數(shù)據(jù)分析是個年輕的職業(yè)方向，大量的工作經(jīng)驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數(shù)據(jù)分析師來說，5年的就業(yè)崗位數(shù)量急劇下降，如果在5年之內(nèi)沒有提升自己的能力，以后的競爭壓力會比較大。4）隨著經(jīng)驗的提升，數(shù)據(jù)分析師的薪酬也在不斷提高，10年以上工作經(jīng)驗的人，能獲得相當豐厚的薪酬。注：因特殊原因，數(shù)據(jù)圖表均未標識數(shù)據(jù)來源以及爬蟲工具名稱，請忽略此點。插播一個初級入門數(shù)分訓練營，目的是了解數(shù)據(jù)分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數(shù)據(jù)分析入門訓練營。5天學習，體驗數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~知乎營銷平臺

7.請問數(shù)據(jù)分析師,在上海,北京一般的公司月薪能多少??

是哪一類的數(shù)據(jù)分析師啊?提供幾個,不知道合適不合適,2008年上海市畢業(yè)生工資指導價位(高位數(shù)\中位數(shù)\低位數(shù))財務(wù)分析人員 5231\2758\1534預算分析人員 5500\2741\1946成本分析人員 5626\2039\1350投資分析人員 4733\2977\2080市場分析人員 5317\3039\1762數(shù)據(jù)庫應用人員5171\4411\3154

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