現在屬于一個信息時代，各行各業(yè)都離不開數據分析師。想要學習數據分析的同學請看這里北京cda數據分析師考試準備多久，通過對如何考取CDA證書？就業(yè)前景好嗎？，距離第12屆CDA考試還剩2個月！這份備考攻略請你查收！?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。
1.如何考取CDA證書？就業(yè)前景好嗎？
CDA，即“CDA數據分析師”， 專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務報告、提供決策的新型數據分析人才。那么如何考取CDA證書呢？今天小編就給大家科普一下CDA證書相關的知識。CDA考試是分三個等級的，即level1—level2—level3三個等級。level1和level2考試是隨到隨考的，level3是每年3/6/9/12月*一個周六考試的，注意，敲黑板！考試是不可以跨級考的哦~如果不想參加level1的考試直接考level2也要經過水平測試通過才能直接考的。有同學要問了，我考了這個證書好就業(yè)嗎，能做什么類型的工作？首先就業(yè)這一塊是不用擔心的，大數據早已成為*戰(zhàn)略，現在數據分析這一塊起步沒有多久，人才缺口很大，像我們可以從事統計分析師、數據分析師、數據運營等等，再往上一點建模數據分析師、機器學習工程師、數據科學家等等，薪資也都是相當客觀的，起步10K，level3水平可達到70K。所以有想法的同學也要準備起來抓緊時間學習，以上就是今天分享的內容。
2.距離第12屆CDA考試還剩2個月！這份備考攻略請你查收！
距離第12屆CDA考試還剩2個月不到。但對于很多考生來說，沒有備考經驗，不知道應該如何備考？今天，我來指導大家應該如何備考，讓大家充分準備，拿下CDA考試。在CDA考試大綱中為新考生講解備考經驗一下。如何進行有效的、有針對性的備考？LEVEL 1 業(yè)務數據分析師LEVEL 1 學習內容涉及描述性統計、推斷性統計、SQL數據庫基礎、數據采集以及數據建模分析等多方面的知識和技能，其知識系統且理論性強，所以學習時不要死記硬背，而要講求學習技巧。CDA認證考試 LevelⅠ的難點分析SQL和統計學的部分相對是比較簡單的，多加練習即可掌握。比較難的是多元統計的，如果不是統計學專業(yè)系統學習過的話理解起來還是比較吃力的。主成分分析、因子分析、聚類分析、分類分析、邏輯回歸的概念理解起來都非常困難，就更談不上應用了，實際上這些也是掌握起來比較困難的部分。建議多通過視頻進行學習，重復觀看，通過老師的講解逐漸建立起多元統計的思維和邏輯，吃透理解知識點，達到可應用的層面?？荚囉龅酵愋偷膯栴}，也不慌。對備考者們的建議首先要有充分的時間備考。臨時抱佛腳也許可以僥幸通過考試，但對于自己掌握知識沒有太大的幫助，畢竟考試是為了學習，不可本末倒置。其次要有堅持不懈的精神。簡單的知識不可大意，學到通透為止，復雜的地方不畏懼，死磕到底，要豎立起終身學習的信念。考試通過并不意味著結束，而僅僅意味著開始。第三要有提高效率的方法。對于初學者來說，你能遇到的絕大多數問題都有大神幫你解決，并且寫成博客了，可以到CSDN上去搜一搜，相信你會有很大的收獲。LEVEL 2建模分析師方向考試涉及數據挖掘基礎理論、數據預處理、預測型數據挖掘模型、描述型數據挖掘模型四大部分。CDA認證考試 LevelⅡ建模分析師的難點分析客觀題中會有些迷惑性的選項或字樣，如果不加辨別很容易出錯；還有些之前未了解過的算法，很難在較短時間內有深刻記憶；案例操作題中缺失值較多，需要使用合適的缺失值填充方法。算法細節(jié)不好理解，需要從多個角度反復思考。遇到有較大的問題，比如如何選擇合適的算法。在算法選擇后，如何調整*參數來提升模型預測或分類的準確度。如有一起備考可以討論的伙伴，會大大減少這方面的困擾。CDA2建模相比CDA1來說更偏重于實戰(zhàn)多一些，所以對我這種實戰(zhàn)大于理論的人來說更適應一些。印象比較深刻的是在做第二套模擬題時碰到一道計算貝葉斯的題目，算出來的答案和標準答案不一致，群里討論了很久，*還是依靠CDA老師給出了解題思路。所以群內討論是一個很好的學習方法，只有溝通交流才能迅速進步。對備考者們的建議大綱中的內容要全部掌握，參考書盡量看。復習到位的話，理論題分數差距不大，重點在實操題，多動手，多嘗試。考試涉及到的內容多，范圍廣，在準備的時候要抓重點；另外案例操作題一定先要理解數據，理解數據背后的業(yè)務邏輯，不要一上來就直接訓練模型。LEVEL 2大數據分析師方向*，我們來聊一下LEVEL 2 大數據分析師方向。CDA認證考試 LevelⅡ大數據分析師的難點分析1）Hadoop和Spark運行機制不易理解，有條件的應去圖書館尋找相關書籍，多看多思考多記憶，閱讀源碼和斷點調試有助于理解。2）機器學習部分內容較多，也是實操的重點內容，應結合實例加深對各個算法的理解。對備考者們的建議1）由于大數據生態(tài)涉及架構較多，沒有基礎的同學應以Spark學習為主，有基礎的同學應以Spark與各生態(tài)結合應用為主，通過考試系統的學習或復習相關知識點，同時Scala的學習有助于閱讀Spark源碼，加深對Spark原理及應用的理解。2）考綱解析內容有限，要對照考綱動手整理筆記。3） 學習的目的是應用，不只是考試，每一章節(jié)都應尋找相關練習，動手操作，做到每一部分代碼至少碼三遍。備考福利好了以上就是四門認證的備考介紹，接下來給大家重磅推出考試學習資源《CDA 題庫》。掃描下方二維碼回復“CDA”，就有機會獲取。
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