電商，是當(dāng)下最火熱的行業(yè)，很多人希望參與其中，在這個(gè)過程中你會(huì)遇到怎么學(xué)電商運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，下面小編來解讀下這個(gè)過程中你會(huì)碰到的5分鐘帶你了解電商數(shù)據(jù)分析，思維，八大指標(biāo)！，《電商數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營》讀書筆記，利用excel工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析——電商運(yùn)營數(shù)據(jù)分析（二），*生怎樣達(dá)到電商運(yùn)營推廣崗位要求，電商運(yùn)營每天都看的是什么數(shù)據(jù)？??等一系列問題！

1.5分鐘帶你了解電商數(shù)據(jù)分析，思維，八大指標(biāo)！

1.何為數(shù)據(jù)分析？ 其實(shí)，數(shù)據(jù)本身并無價(jià)值，數(shù)據(jù)分析的過程就是在每日運(yùn)營產(chǎn)生的一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，簡而言之，數(shù)據(jù)分析就是將無價(jià)值的數(shù)據(jù)變成有用的信息。 那么有人就會(huì)問了，如何能將無價(jià)值的數(shù)據(jù)變成有用的信息呢？2.數(shù)據(jù)分析思維 a.對(duì)比 如果我們只看今天運(yùn)營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其實(shí)并沒有什么價(jià)值。但當(dāng)我們把今天的數(shù)據(jù)和昨天的數(shù)據(jù)作對(duì)比，或者把這個(gè)月的數(shù)據(jù)和上個(gè)月的數(shù)據(jù)作對(duì)比，這才能將數(shù)據(jù)有用化。 b.拆分 電商運(yùn)營中，銷售額這個(gè)指標(biāo)是非常重要的。如果今天的銷售額是昨天銷售額的50%，你會(huì)如何找出造成該結(jié)果的原因呢？ 我們可以用拆分的方法，銷售額=成交用戶數(shù)*客單價(jià)，還有 成交用戶數(shù)=訪客數(shù)*轉(zhuǎn)化率，我們可以通過指標(biāo)拆分，發(fā)現(xiàn)今天銷售額降低的原因出在哪里。是訪客數(shù)低了，還是轉(zhuǎn)化率低了，還是客單價(jià)高了，*我們?cè)俑鶕?jù)實(shí)際情況作出對(duì)應(yīng)的策略調(diào)整。 c.降維 當(dāng)我們指標(biāo)維度太多時(shí)，可以去掉一些可由其他維度計(jì)算得到的維度。例如：成交用戶數(shù)=訪客數(shù)*轉(zhuǎn)化率，我們可以在這三個(gè)維度中三選二。或者運(yùn)用主成分分析（PCA）、線性降維（LDA）等機(jī)器學(xué)習(xí)方法。 d.增維 俗話說，有增必有降。當(dāng)我們已有的指標(biāo)不能很好的解釋問題的時(shí)候，我們可以利用其它維度指標(biāo)通過計(jì)算進(jìn)行增維。例如：很多人把 搜索指數(shù)/寶貝數(shù)=倍數(shù) ，用倍數(shù)指標(biāo)來衡量一個(gè)詞的競爭度。這就是通過搜索指數(shù)和寶貝數(shù)兩個(gè)指標(biāo)增維了倍數(shù)這個(gè)指標(biāo)。 事實(shí)上，想要降維和增維，需要我們對(duì)指標(biāo)所代表的實(shí)際意義有充分的認(rèn)識(shí)，這才是有用的。 e.假設(shè) 當(dāng)我們看不清楚結(jié)果時(shí)，我們可以用假設(shè)的方法，選用幾個(gè)可能的結(jié)果，假設(shè)是這些結(jié)果，再分析可能產(chǎn)生這些結(jié)果的原因會(huì)是什么。這也是逆向思維的方法。3.電商運(yùn)營八大指標(biāo) 為了讓大家熟記這些指標(biāo)，我直接上圖。這些指標(biāo)是電商數(shù)據(jù)分析人員必須掌握的指標(biāo)，當(dāng)你能做到一看到其中之一個(gè)指標(biāo)的異常變化就知道背后所代表的含義時(shí)，你就是一個(gè)高級(jí)電商數(shù)據(jù)分析師了！ *，本人是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域愛好者。目前還是一名*生，也希望今后從事電商數(shù)據(jù)運(yùn)營方向，歡迎關(guān)注個(gè)人公眾號(hào)：Python數(shù)據(jù)挖掘之路 本公眾號(hào)主要是對(duì)該領(lǐng)域相關(guān)書籍的內(nèi)容分章節(jié)做總結(jié)，還利用Python語言進(jìn)行實(shí)例實(shí)踐，力圖做到讓初入這行的讀者朋友及同學(xué)們讀起來淺顯易懂。 公眾號(hào)里收集了很多該領(lǐng)域相關(guān)書籍PDF，免費(fèi)領(lǐng)取哦!

2.《電商數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營》讀書筆記

本書從一個(gè)虛擬的電商公司新建的數(shù)據(jù)*為例子，讓讀者一步一步跟著書中的人物一起學(xué)習(xí)電商數(shù)據(jù)分析，深入淺出，非常適合剛剛接觸電商運(yùn)營的小伙伴。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師有數(shù)據(jù)邏輯，結(jié)構(gòu)化思維，商業(yè)認(rèn)知能力，這是成為一個(gè)優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的必備技能。簡單來說，就是對(duì)運(yùn)營，數(shù)據(jù)，工具這三種能力的綜合運(yùn)用。例如，通過熱力圖工具，我們可以分析頁面的各處熱度數(shù)據(jù)，從而調(diào)整頁面上的元素，已達(dá)到*的轉(zhuǎn)化效果。電商數(shù)據(jù)分析，簡單來說可以從三個(gè)方面開始分析：平臺(tái)、店鋪、競品。我們要了解平臺(tái)屬性（適合哪種屬性的產(chǎn)品上架，了解平臺(tái)的活動(dòng)節(jié)奏，搜索算法等），品牌調(diào)性和商品屬性。分析步驟1. 明確目的：診斷/預(yù)測/總結(jié)2.構(gòu)思結(jié)構(gòu)/邏輯3. 開始分析*/相對(duì)值（百分比）環(huán)比（與上期數(shù)據(jù)比較）同比（與去年同期數(shù)據(jù)比較）常用數(shù)據(jù)指標(biāo)（用戶數(shù)，平均銷售金額，復(fù)購率）4. 制作/美化報(bào)告- 根據(jù)”指標(biāo)-維度“構(gòu)建表格- 輸出標(biāo)準(zhǔn)：表格行與列使用相同色系，但色差相鄰的兩個(gè)顏色填充。銷售類使用暖色調(diào)，退貨或成本類使用冷色調(diào)，小計(jì)類使用斜體，合計(jì)類需要加粗，加雙下劃線，并用淡灰色填充。（如下圖所示）電商最基本的公式訪客量（UV） X 轉(zhuǎn)化率 X 客單價(jià) = 銷售額基本*設(shè)計(jì)部，商品部，運(yùn)營部，市場部，客服部，商業(yè)智能部說服邏輯/購買路徑分析我們可以通過流量梳理，優(yōu)化店鋪的各處元素，讓用戶更精準(zhǔn)地找到目標(biāo)需求產(chǎn)品。圖片- 突出品牌形象，通過視覺建立用戶對(duì)品牌的信任感文案-抓住利益點(diǎn)店招-向用戶展示品牌實(shí)力導(dǎo)航欄-分析店鋪收藏總數(shù)，搜索欄點(diǎn)擊數(shù)，將優(yōu)先級(jí)高的類目放在前面，用顏色區(qū)分POP-突出商品的賣點(diǎn)，大型活動(dòng)采用靜態(tài)，平常采用輪播。重點(diǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)用戶分析（用戶指的是成交之后的客戶）關(guān)注活躍用戶群體，整理用戶清單，活動(dòng)前通過各種方式喚醒用戶；通過分析用戶地點(diǎn)，結(jié)合不同貨運(yùn)公司的運(yùn)費(fèi)，減少貨運(yùn)成本。商品分析ABC分級(jí)：高庫存且有高轉(zhuǎn)化率為A類商品，可以作為活動(dòng)中的主推商品，A級(jí)商品屏效：每個(gè)屏幕所產(chǎn)生的銷售貢獻(xiàn)優(yōu)惠券設(shè)置平均客單價(jià)+搭配物件價(jià)格-可以承受的銷售折損金額=優(yōu)惠券金額檔

3.利用excel工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析——電商運(yùn)營數(shù)據(jù)分析（二）

利用excel工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析——電商運(yùn)營數(shù)據(jù)分析（二）分析之前，先整理一下思路，數(shù)據(jù)分析的步驟是：1. 提出問題；2. 理解數(shù)據(jù)；3. 數(shù)據(jù)清洗；4. 構(gòu)建模型；5. 數(shù)據(jù)可視化。項(xiàng)目實(shí)操：（一）明確目標(biāo)：提出問題在《描述性統(tǒng)計(jì)法——電商運(yùn)營數(shù)據(jù)分析(一)》中，確定了進(jìn)行母嬰行業(yè)的數(shù)據(jù)分析，在阿里巴巴天池中獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)集，并提出了要解決的業(yè)務(wù)問題如下：1）母嬰商品中，總體銷量情況2）不同類別商品銷售情況3）購買用戶年齡段，性別對(duì)銷量的影響（二）分析問題1. 數(shù)據(jù)說明1）數(shù)據(jù)來自淘寶和天貓上購買嬰兒用戶，本數(shù)據(jù)集包括2個(gè)excel文件表1購買商品（sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv）表2嬰兒信息（(sample)sam_tianchi_mum_baby.csv）2）數(shù)據(jù)來源：阿里巴巴天池?cái)?shù)據(jù)集網(wǎng)址： cat ID和cat 1就好比是商品的一級(jí)分類，二級(jí)分類，比如衣服和上衣，玩具和汽車這樣的關(guān)系。雖然都是數(shù)字串，但是根據(jù)這層關(guān)系，就可以用數(shù)據(jù)透視表來展示邏輯關(guān)系。比如商品大類下面，哪個(gè)分類更暢銷。l property:商品屬性（屬性值可以是大小，可以是尺碼、毫升等數(shù)字，還可以指品牌等，一切可以描述商品特征的都可以稱為屬性值表2嬰兒信息（(sample)sam_tianchi_mum_baby.csv）user_id:用戶:出生日期gender:性別（0 male；1 female）2.數(shù)據(jù)清洗1）選擇子集：把表格修改成自己方便的樣子，不需要得可以隱藏處理；2）列名重命名：3）刪除重復(fù)值：對(duì)兩個(gè)表格分別進(jìn)行了去重，未發(fā)現(xiàn)重復(fù)項(xiàng)；4）缺失值處理：表1購買商品表中：商品屬性有缺失去，全部補(bǔ)0處理；表2無；5）一致化處理：對(duì)時(shí)間進(jìn)行了一致化處理，變成可被系統(tǒng)識(shí)別的時(shí)間；6）數(shù)據(jù)排序：7）異常值處理：未發(fā)現(xiàn)異常值3. 構(gòu)建模型1）總體銷售情況2）按年銷售，月份銷售，統(tǒng)計(jì)不同商品類別的銷售情況3）統(tǒng)計(jì)用戶年齡對(duì)銷量的影響，性別銷售l的影響4. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果1）總體銷量情況，通過對(duì)2012年7月-2015年2月商品種類，購買數(shù)量，購買時(shí)間進(jìn)行分析，異常時(shí)段2012.10-12月 （第四季度）整體銷售數(shù)量爆發(fā)式增長。2013-2014年銷售情況都趨于穩(wěn)定，到2015年*季度處于下滑，可能是剛過完春節(jié)快遞停運(yùn)等因素導(dǎo)致的。 2）年齡對(duì)銷量的影響，通過對(duì)商品種類，購買數(shù)量，購買時(shí)間進(jìn)行分析， 年度對(duì)比結(jié)果：母嬰商品中，2012年7月-2015年2月50014815、50008168、28這三個(gè)類別用戶購買數(shù)量較多，13-14年5008168呈高度增長；其他類別購買需求比較平均。在14年-15年所有類別銷售趨于下滑。季度對(duì)比結(jié)果：爆發(fā)期在每年第三季度開始，其中增長銷售增快的類別50014815，其次分別是5008168和28，其他類目增長相對(duì)穩(wěn)定。貨品布局，一般情況下都是20%貨賺80%錢，根據(jù)分析結(jié)果并結(jié)合實(shí)際情況開發(fā)新產(chǎn)品、捆綁銷售，打造引流款、形象款、定制款等貨品占比。并可以到競爭品牌哪里獲取想要的信息。 3）用戶性別對(duì)銷售的影響，不同類別的商品中，男嬰銷售數(shù)量整體較好，其中2012年50014815銷量*，在2013年-2014銷售呈穩(wěn)步增長，28，5008168和50014815銷售較為突出。 女嬰消費(fèi)者在2014年中5008168這個(gè)類別銷售出現(xiàn)激增。22015年整體大幅下滑，需要考慮整體行業(yè)整體情況。

4.*生怎樣達(dá)到電商運(yùn)營推廣崗位要求

很多人會(huì)說，做電商運(yùn)營或者新媒體運(yùn)營，基本沒有什么門檻。其實(shí)這是一個(gè)非常錯(cuò)誤的結(jié)論。首先作為一個(gè)合格的運(yùn)營，你要對(duì)PS有所了解，簡單的修圖要可以上手才行，至少無論是店面裝修還是首頁的banner圖，你都可以提出意見和解決辦法；其次就是文案上面的要求，顧客在網(wǎng)絡(luò)上購買物品的時(shí)候，*個(gè)看的就是商詳，商詳?shù)膬?nèi)容尤為重要。重中之重的就是你的邏輯思維要很強(qiáng)，腦子要靈活，一場活動(dòng)怎么玩，如何與粉絲產(chǎn)生互動(dòng)，這些都是做運(yùn)營的基本要求。作為一名運(yùn)營，很多都是十八般武藝樣樣精通的，其中包括視頻剪輯啊，大數(shù)據(jù)分析，seo、sem等等。

5.電商運(yùn)營每天都看的是什么數(shù)據(jù)？

話不多說，直接上干貨?。òㄈ绾尾閷?duì)手日訂單數(shù)！知乎上，我可能是*個(gè)直接說方法的人。篇幅過長，建議先碼再看?。┳隽藦埩鞒虉D：知乎壓縮畫質(zhì)嚴(yán)重，看不清也可以私我【運(yùn)營推廣思維導(dǎo)圖】加我微信：69721502，免費(fèi)領(lǐng)取不同階段運(yùn)營重點(diǎn)要關(guān)注的數(shù)據(jù)是不一樣的，上圖是貫穿產(chǎn)品推廣的整個(gè)流程，運(yùn)營要做的工作。但一般運(yùn)營的日常只需重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)方面的數(shù)據(jù)：行業(yè)數(shù)據(jù)；同行數(shù)據(jù)；自己數(shù)據(jù)；我分開具體來說：1、行業(yè)數(shù)據(jù)即對(duì)你產(chǎn)品所在的整個(gè)大環(huán)境進(jìn)行分析。分析包括市場容易多大、利潤多少、以你的實(shí)力能掙取到多少流量。也就是判斷一個(gè)產(chǎn)品能不能在淘寶賣。那么如何去分析呢？沒有市場需求的產(chǎn)品，即使產(chǎn)品品質(zhì)很好也是沒有前（錢）途的。雖然目前淘系電商推廣渠道多樣化了，但是到目前為止絕大多數(shù)客戶仍然是通過搜索關(guān)鍵詞找到需要的產(chǎn)品。所以如果你產(chǎn)品相關(guān)的關(guān)鍵詞在淘寶上搜索量過少，至少說明當(dāng)下是不太適合在淘寶上銷售。市場分析從選詞入手，選詞就是選擇市場。比如你做“臺(tái)燈”，打開“生意參謀-市場-搜索分析“，輸入查詢?cè)~之后：一個(gè)公式參考：關(guān)鍵詞倍數(shù)=日搜索人氣/在線商品數(shù)量我們用產(chǎn)品的日搜索人氣比上在線商品數(shù)量得出這個(gè)數(shù)值，日搜索人氣代表著這個(gè)市場有多少需求，有多少人搜索，而在線商品數(shù)量代表著這個(gè)市場有多少人在供給。這個(gè)數(shù)值肯定是越大越好，越大越代表這個(gè)市場更容易做。關(guān)于關(guān)鍵詞倍數(shù)，給一個(gè)參考值是0.5.可以看出臺(tái)燈的市場總體競爭是非常大的，但是“臺(tái)燈 護(hù)眼 書桌”和“小米臺(tái)燈”這倆的市場還是很好的，如果短期內(nèi)找到或者代理資源，應(yīng)該是有機(jī)會(huì)的。當(dāng)然僅供參考，根據(jù)市場和產(chǎn)品而定而定。關(guān)于找詞，這邊也分享一個(gè)更完整的視頻版本：【關(guān)鍵詞視頻】加我微信：69721502，免費(fèi)領(lǐng)取完整版視頻2、同行數(shù)據(jù)在當(dāng)下電商運(yùn)營中，同行的信息應(yīng)該是最有價(jià)值的。這也是很多運(yùn)營必須要做的事——其實(shí)在監(jiān)控和分析同行的店鋪。通過對(duì)同行店鋪的分析，可以找到店鋪的優(yōu)勢和不足，很多東西也可以參考同行。怎么去分析呢？通過生意參謀的市場洞察，能夠看到同行的流量渠道，日訪客數(shù)有多少，引流關(guān)鍵詞、成交關(guān)鍵詞，以及引流關(guān)鍵詞帶來了多少訪客。如果有訂購市場洞察的專業(yè)版或者豪華版，這里面還隱藏了一個(gè)極其實(shí)用的功能。我們可以借助這個(gè)工具，看到競品日出多少單。只要能拿到這個(gè)數(shù)據(jù) ，對(duì)手的鏈接近乎處于“裸奔”的狀態(tài)。直接點(diǎn)開視頻即可，手機(jī)橫評(píng)看效果更佳（市場約5min）生意參謀如何查看對(duì)手日訂單數(shù)

通過以上的講解，怎么學(xué)電商運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，5分鐘帶你了解電商數(shù)據(jù)分析，思維，八大指標(biāo)！，《電商數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營》讀書筆記，利用excel工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析——電商運(yùn)營數(shù)據(jù)分析（二），*生怎樣達(dá)到電商運(yùn)營推廣崗位要求，電商運(yùn)營每天都看的是什么數(shù)據(jù)？??相信為你在進(jìn)入電商行業(yè)提供了幫助，你將會(huì)贏得更美好的未來！