不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇學(xué)python人工智能哪家，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：關(guān)于Python的3個(gè)謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書(shū)籍資源），如何看待學(xué)習(xí)人工智能*Python？，學(xué)Python人工智能有沒(méi)有前途？，網(wǎng)上的python培訓(xùn)真的是一片韭菜地嗎？??。

1.關(guān)于Python的3個(gè)謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書(shū)籍資源）

本人18年自學(xué)Python，現(xiàn)在是一名前端開(kāi)發(fā)。雖然不是大佬，但我還是想先潑點(diǎn)冷水！不要被市面上的各種Python培訓(xùn)廣告沖昏了頭腦：① 學(xué)完P(guān)ython，并不能立馬拿一兩萬(wàn)的工資，甚至可能找不到工作?、赑ython也沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，不是有手就行?、蹌e想著1個(gè)月、2個(gè)月就能學(xué)會(huì)，你至少得騰出半年時(shí)間全職學(xué)習(xí)！如果你還是執(zhí)意要學(xué)Python，那么好，接下來(lái)我們看看怎么學(xué)。Python作為一門(mén)腳本語(yǔ)言，難度上相較于其他語(yǔ)言略微簡(jiǎn)單點(diǎn)。但對(duì)于沒(méi)有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)，可能最開(kāi)始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個(gè)無(wú)需安裝配置的在線編程平臺(tái)（新手可以先在線寫(xiě)一段時(shí)間的代碼，適應(yīng)下）邊學(xué)邊練，零基礎(chǔ)在線編程學(xué)習(xí)平臺(tái) 1、Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)一定不是盲目的，只有先明確了要學(xué)哪些東西，怎么學(xué)，才能更高效地去學(xué)Python。這是Python的整個(gè)知識(shí)體系圖譜，對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，沒(méi)必要學(xué)那么多。先把Python基礎(chǔ)和進(jìn)階知識(shí)吃透，才是入門(mén)的關(guān)鍵。后續(xù)你是往前端開(kāi)發(fā)深造，還是去新潮時(shí)髦的大數(shù)據(jù)、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時(shí)候的你，應(yīng)該不會(huì)像現(xiàn)在這么迷茫。2、關(guān)于如何學(xué)Python其實(shí)網(wǎng)上的Python課程很多，都是比較有體系的。學(xué)Python入門(mén)和進(jìn)階的知識(shí)，用網(wǎng)課完全足夠。但Python本質(zhì)上是對(duì)一門(mén)語(yǔ)言工具的運(yùn)用，實(shí)戰(zhàn)比理論更重要。我們?cè)趯W(xué)習(xí)的時(shí)候一定要多敲、多練、多思考！?。?xiě)代碼不只是跟著視頻課或者照著書(shū)本寫(xiě)完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開(kāi)始學(xué)，*對(duì)每一句代碼都加以注釋?zhuān)瑤椭覀兝砬暹壿?，加深印象。同時(shí)，學(xué)完一個(gè)知識(shí)點(diǎn)后應(yīng)該多去找對(duì)應(yīng)的案例來(lái)練習(xí)，做到理論與實(shí)戰(zhàn)的深度結(jié)合。推薦一套免費(fèi)的Python課：Python入門(mén)到精通137講 這套Python課的每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)講完，都會(huì)有對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例來(lái)練習(xí)，強(qiáng)烈推薦給新手！3、Python學(xué)習(xí)資源Python學(xué)習(xí)網(wǎng)站名稱(chēng)鏈接說(shuō)明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的使用菜鳥(niǎo)教程 cookbook》算法類(lèi)：《算法圖解》《Python算法》《算法導(dǎo)論》計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)書(shū)籍：《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協(xié)議》《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)》*，自學(xué)Python最重要的就是心態(tài)。我們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中必然會(huì)遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無(wú)法解決。這都是正常的，千萬(wàn)別急著否定自己，懷疑自己。找一個(gè)靠譜點(diǎn)的師兄，沒(méi)事知乎一下，其實(shí)這些難題也就迎刃而解了。

2.如何看待學(xué)習(xí)人工智能*Python？

人工智能作為現(xiàn)如今IT行業(yè)最火爆的詞匯之一，受到來(lái)自社會(huì)各界的關(guān)注。各種各樣的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也紛紛加入這股浪潮，推出了人工智能的課程。細(xì)心的小伙伴可能發(fā)現(xiàn)了，不管是在哪一家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，人工智能和Python總是分不開(kāi)的。為什么學(xué)習(xí)人工智能一定要用Python呢，我們這里簡(jiǎn)單的分析一下。1、人生苦短，我用Python：簡(jiǎn)單、高效、易入門(mén)在討論為什么選擇Python之前我們首先得知道Python是個(gè)什么東西。Python是一種面向?qū)ο?、解釋型?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。它的設(shè)計(jì)初衷就是優(yōu)雅、明確、簡(jiǎn)單。比起同樣是面向?qū)ο蟮腏ava語(yǔ)言，函數(shù)、模塊、字符串、數(shù)字對(duì)于Python來(lái)說(shuō)全都是對(duì)象，而不像Java中還有基本類(lèi)型一說(shuō)。有些小伙伴可能要問(wèn)了，Python作為腳本語(yǔ)言，運(yùn)行速度沒(méi)有Java和c++快，為什么還要選擇Python。人工智能的核心計(jì)算全是C語(yǔ)言寫(xiě)好的底層，Python只是寫(xiě)邏輯。不是說(shuō)C語(yǔ)言寫(xiě)不了上層邏輯，只是代碼量太大，開(kāi)發(fā)效率低。運(yùn)行速度可以通過(guò)硬件升級(jí)來(lái)提升，但是開(kāi)發(fā)速度卻不能通過(guò)堆人手來(lái)提升。對(duì)于目前人工智能的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，快速開(kāi)發(fā)比快速執(zhí)行更有效。2、Python具有豐富而強(qiáng)大的庫(kù)，昵稱(chēng)膠水語(yǔ)言上面我們提到人工智能真正的計(jì)算是依靠于C語(yǔ)言來(lái)完成的。要想編寫(xiě)人工智能的邏輯，就需要一個(gè)從其他語(yǔ)言到C語(yǔ)言的借口，Python是門(mén)檻*最容易的。而且Python在歷史上也一直充當(dāng)著科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的重要工具的角色，有numpy這樣的基礎(chǔ)庫(kù)既減少了開(kāi)發(fā)的工作量，也方便從業(yè)人員上手。3、python應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，上天支持航天航空系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，下至小游戲開(kāi)發(fā)，幾乎無(wú)所不能。Python是通用語(yǔ)言，什么地方都可以用，不過(guò)*應(yīng)用場(chǎng)景是那些追求開(kāi)發(fā)速度而不太在乎運(yùn)行效率的地方。Python現(xiàn)在*的應(yīng)用是web后臺(tái)，然后還有l(wèi)inux系統(tǒng)管理，各種平臺(tái)下快速原型開(kāi)發(fā)，小工具編寫(xiě)，或者作為粘合語(yǔ)言來(lái)調(diào)度其他語(yǔ)言寫(xiě)的東西。這里我們簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子。①web應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù)器端編程，具有豐富的Web開(kāi)發(fā)框架，如Django和，快速完成一個(gè)網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)和Web服務(wù)。典型如國(guó)內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等;國(guó)外的Google、Dropbox等。②系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維在運(yùn)維的工作中，有大量重復(fù)性工作的地方，并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等，將工作自動(dòng)化起來(lái)，提高工作效率，這樣的場(chǎng)景Python是一門(mén)非常合適的語(yǔ)言。③3D游戲開(kāi)發(fā)Python有很好的3D渲染庫(kù)和游戲開(kāi)發(fā)框架，有很多使用Python開(kāi)發(fā)的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等，對(duì)于想要進(jìn)軍游戲行業(yè)的同學(xué)們，Python也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。4、2021IEEE Spectrum編程語(yǔ)言排行榜，Python徹底甩掉java，位居48種編程語(yǔ)言之首Python不但雄踞*，在綜合指數(shù)、用戶(hù)增速、就業(yè)優(yōu)勢(shì)和開(kāi)源語(yǔ)言單項(xiàng)中，全都霸占榜首。開(kāi)發(fā)人工智能的人不一定都是非常專(zhuān)業(yè)的程序員，很多學(xué)術(shù)界和從事數(shù)據(jù)分析的人并不熟悉編程。如果說(shuō)要選擇一門(mén)語(yǔ)言來(lái)入門(mén)編程，Python絕對(duì)是*。精簡(jiǎn)了很多不必要的符號(hào)，便于閱讀理解，盡可能的接近自然語(yǔ)言，編程簡(jiǎn)單直接，適合初學(xué)編程者。即使是非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的0基礎(chǔ)小白也可以分分鐘入門(mén)。這就是為什么Python可以被這么多人選擇和喜愛(ài)的理由。5、Python作為大中小教育編程語(yǔ)言首先入門(mén)語(yǔ)言，可謂上可直通人工智能，下則對(duì)接初高中編程入門(mén)Python作為一門(mén)編程語(yǔ)言，今年以來(lái)熱度和影響力持續(xù)上升，已經(jīng)上升到了*戰(zhàn)略的層面上。山東省在*出版的*信息技術(shù)*教材中加入了Python的內(nèi)容；編程界也一直有傳言浙江省將對(duì)中學(xué)信息技術(shù)教材進(jìn)行改動(dòng)，VB已死，Python當(dāng)立。*相關(guān)教育*對(duì)于“人工智能普及”格外重視，不僅將Python列入到*、中學(xué)和高中等傳統(tǒng)教育體系中，并借此為未來(lái)*和社會(huì)發(fā)展奠定了人工智能的人才培養(yǎng)基礎(chǔ)，逐步由底層向高層推動(dòng)“全民學(xué)Python”，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的推動(dòng)和社會(huì)人才結(jié)構(gòu)的更迭。說(shuō)了這么多Python的好處你是不是也心動(dòng)了呢？那就來(lái)學(xué)習(xí)一下吧PS:阿里巴巴推薦的視頻教程獲取方式： 評(píng)論區(qū)評(píng)論“ 學(xué)習(xí) ”，即可免費(fèi)獲??！主動(dòng)找小編也可獲取

3.學(xué)Python人工智能有沒(méi)有前途？

有前途Python語(yǔ)言火爆全球，已經(jīng)成為世界上排首位的編程語(yǔ)言。目前，國(guó)內(nèi)Python人才缺口高達(dá)40萬(wàn)，部分領(lǐng)域如人工智能、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人才稀缺， 年薪二十萬(wàn)都招不到人。據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示，與Python有關(guān)的招聘職位共30851 條，分別來(lái)自47家招聘網(wǎng)站。人才需求大，薪資自然就高，現(xiàn)在學(xué)Python當(dāng)然是有前途的。

4.網(wǎng)上的python培訓(xùn)真的是一片韭菜地嗎？

大多數(shù)人對(duì)某種語(yǔ)言的追捧，本質(zhì)上只是對(duì)資本市場(chǎng)下某種需求的追逐在我身邊學(xué)python的只有兩類(lèi)人：搞數(shù)據(jù)分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多數(shù)人都是奔著做數(shù)據(jù)分析去的，像爬蟲(chóng)、可視化、數(shù)據(jù)采集這種，不得不說(shuō)python在這方面確實(shí)很優(yōu)秀，畢竟是萬(wàn)能的膠水語(yǔ)言嘛恰好，數(shù)據(jù)分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進(jìn)來(lái)有這么多韭菜，資本市場(chǎng)還不狠狠收割一波，所以市場(chǎng)就開(kāi)始瘋狂鼓吹，像那些培新機(jī)構(gòu)，鼓吹學(xué)python就能找到好工作，就能升職加薪市場(chǎng)吹得厲害了，那些企業(yè)也就懵了，python相關(guān)的崗位井噴式的就爆出來(lái)了，然后又吸引了更多韭菜過(guò)來(lái)湊熱鬧，市場(chǎng)就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現(xiàn)在的python，感覺(jué)不是很相像嗎？數(shù)分需要學(xué)Python嗎？答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數(shù)據(jù)分析的工具，對(duì)于數(shù)據(jù)分析，我一直強(qiáng)調(diào)核心是業(yè)務(wù)，通過(guò)業(yè)務(wù)的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析工具則是幫助我們實(shí)現(xiàn)結(jié)果的手段如果把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果比喻成你要去的一個(gè)目的地，那么python只是可以到達(dá)這個(gè)目的地的一個(gè)交通工具，換句話(huà)來(lái)說(shuō)，你換個(gè)工具也能做到，所以python和數(shù)據(jù)分析之間，并沒(méi)有不可分割的關(guān)系既然關(guān)乎到選工具，肯定是選擇*用工具才能夠最快達(dá)到目的，那python是不是數(shù)據(jù)分析工具的*選擇呢？不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣，同樣，不一樣的類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析工作，合適的數(shù)據(jù)分析工具也不一樣在實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)分析這個(gè)大類(lèi)的崗位層次不一，崗位職能也大不相同，在不同的公司，同樣都叫數(shù)據(jù)分析師的崗位，可能一個(gè)就是給業(yè)務(wù)取數(shù)，提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，而另一個(gè)卻要涉及數(shù)據(jù)建模、挖掘。我這里把數(shù)據(jù)分析籠統(tǒng)的分類(lèi)業(yè)務(wù)向和技術(shù)向兩類(lèi)：業(yè)務(wù)類(lèi)分析師，側(cè)重業(yè)務(wù)分析，一般*在業(yè)務(wù)*，或者有單獨(dú)數(shù)據(jù)分析*，最要工作內(nèi)容就是對(duì)特定業(yè)務(wù)做專(zhuān)題分析，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析來(lái)做一些業(yè)務(wù)規(guī)劃、方案等。日常的工作大多就是整理報(bào)表，做一些探索性的業(yè)務(wù)分析，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。技術(shù)類(lèi)分析師，一般都在IT部、數(shù)據(jù)中心。根據(jù)從事的工作環(huán)節(jié)不同，被分成數(shù)據(jù)庫(kù)工程師，ETL工程師，爬蟲(chóng)工程師，算法工程師等角色，主要的工作一般有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、專(zhuān)題分析、建模分析、數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)等。說(shuō)完數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容，再來(lái)看目前市場(chǎng)流行的幾類(lèi)數(shù)據(jù)分析工具：Excel、python/R、BI工具先說(shuō)大家都熟悉的Excel，excel在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地位不可動(dòng)搖，尤其對(duì)入門(mén)新手來(lái)說(shuō)，大部分的人在進(jìn)入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎(chǔ)上要做數(shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)Excel是最合適不過(guò)的，從簡(jiǎn)單的表格制作，數(shù)據(jù)透視表，寫(xiě)公式，再到VBA語(yǔ)言，基本能夠滿(mǎn)足80%業(yè)務(wù)人員的分析需求回到正題，我們?cè)僬f(shuō)BI工具，BI的誕生，目的是為了縮短從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到經(jīng)營(yíng)決策的時(shí)間，提高決策效率，所以它的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念就是圍繞提高數(shù)據(jù)分析的過(guò)程展開(kāi)的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加簡(jiǎn)化，以我用過(guò)的FineBI為例，從數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、到可視化圖表分析，很多功能都是封裝好的，鼠標(biāo)點(diǎn)擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學(xué)習(xí)門(mén)檻大大降低，更適合面向企業(yè)中的業(yè)務(wù)分析人員另外，在面對(duì)大數(shù)據(jù)量分析時(shí)，BI工具也能彌補(bǔ)Excel的不足，還有一個(gè)吸引人的點(diǎn)，就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動(dòng)態(tài)圖表或者高級(jí)的可視化圖表效果，需要經(jīng)過(guò)諸多復(fù)雜的步驟，用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，也需要一行行代碼調(diào)整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，簡(jiǎn)單拖拽設(shè)置，就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過(guò)，因?yàn)锽I工具是非開(kāi)源的，所以在功能上有局限性，如果產(chǎn)品沒(méi)有設(shè)計(jì)某一項(xiàng)功能，可能就沒(méi)有辦法完成分析工作這時(shí)候python或R這類(lèi)編程語(yǔ)言就顯得更加靈活了，只要代碼寫(xiě)得好，基本沒(méi)有實(shí)現(xiàn)不了的東西*總結(jié)一下，工具的選擇要根據(jù)自身需要，而不是哪個(gè)火學(xué)哪個(gè)，只有最適合自己的才是*的像財(cái)務(wù)、人事、運(yùn)營(yíng)這類(lèi)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)分析，excel完全就夠用了，如果想要提升效率，追求可視化效果，BI工具也是不錯(cuò)的選擇，完全沒(méi)有必要花費(fèi)極大的精力去湊Python的熱鬧，當(dāng)然如果你對(duì)編程很感興趣，那當(dāng)我沒(méi)說(shuō)為啥python這么火？當(dāng)然是因?yàn)楹觅嶅X(qián)，以前互聯(lián)網(wǎng)興起的時(shí)候，各種java、C++的培訓(xùn)炒的火熱，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)大把大把撈金現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出現(xiàn)在眼前，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)們還能放著這么多的錢(qián)不賺？隨便拿個(gè)業(yè)內(nèi)TOP數(shù)據(jù)分析師的薪資給你畫(huà)個(gè)月入2W的大餅，實(shí)際上你入職大概率6-8K，而且你在培訓(xùn)課里學(xué)到那點(diǎn)皮毛功夫，還要面臨全網(wǎng)被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉(zhuǎn)行來(lái)和你PK，*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無(wú)辜小白，在原來(lái)的崗位干的好好的，看到營(yíng)銷(xiāo)文案，一股心血來(lái)潮要轉(zhuǎn)行，花了大價(jià)錢(qián)大精力去報(bào)班學(xué)python，*轉(zhuǎn)行也轉(zhuǎn)不了，反而沒(méi)在自身的崗位上有什么提升，掙大錢(qián)的夢(mèng)破碎了*再?gòu)?qiáng)調(diào)一下，大部分的數(shù)據(jù)分析師本質(zhì)是個(gè)業(yè)務(wù)輔助崗位，核心是對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力和數(shù)據(jù)敏感度，像下面這張圖里寫(xiě)的那些告訴你學(xué)python就能入門(mén)數(shù)據(jù)分析，學(xué)python就能做好數(shù)據(jù)分析的，百分之90都是為了賺錢(qián)另外，想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的也要慎重考慮，這一行也并不是你想象的那么美好謹(jǐn)以此文送給想要學(xué)習(xí)python的大家，個(gè)人觀點(diǎn)，切勿對(duì)號(hào)入座！

就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。