計算機應用技術是計算機在高職高專層次的一個專業(yè)名稱,或者研究生層次隸屬計算機科學與技術一級*的二級*
計算機應用技術專業(yè)培養(yǎng)具備管理學理論基礎、計算機科學技術知識及應用能力,掌握信息管理、信息系統(tǒng)分析與設計方法等方面的知識與能力,能在各類企、事業(yè)單位、金融機構及**從事信息采集、組織、分析、傳播和服務等信息管理工作或與信息管理工作相關的信息系統(tǒng)規(guī)劃、分析、設計、實施、運行管理和評價等方面的應用型人才.招生熱線搜索微信公眾號:湖南升學
中文名
計算機應用技術
外文名
Technology of Computer Application
專業(yè)層次
高職高專
專業(yè)類別
電子信息大類-計算機類
專業(yè)代碼
52040(本科)590101(高職)081203(研究生)
修業(yè)年限
3
基 本
高職(大專)、研究生
專業(yè)特色
計算機應用專業(yè)的特色是"厚基礎,重方向"。本專業(yè)學生可以學到很扎實的計算機應用基礎知識,就業(yè)面廣;同時,在此基礎上又強化專業(yè)方向,學生們有重點地掌握一個專門化的技能,以便從事專業(yè)性較強的計算機崗位工作。
本方向著重研究神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、模擬退火技術、蟻群算法等在視頻圖像處理與編碼中的應用,旨在發(fā)展快速高效和具有在低碼率信道下實現(xiàn)視頻圖像實時編碼潛能的壓縮算法;在國內(nèi)率先開展了模糊矢量量化技術的研究,提出了模糊學習vq算法、模糊k-鄰域vq算法、隨機競爭學習vq算法,使得vq編碼性能大大提高,解決了對初始碼書的依賴性問題和碼書設計時間過長的問題。在數(shù)字水印技術方面,較為系統(tǒng)地引入了混沌理論,同時在國內(nèi)較早地開始第二代數(shù)字水印算法的研究;本方向還將醫(yī)學成像技術、人工生命、非線性非確定系統(tǒng)辯識相結合,在國內(nèi)較早地提出了基于spect、fmri、eeg、meg等信息融合高維時空非線性模型的建立和辨識,能夠為醫(yī)學功能實時成像提供定量的理論依據(jù)、有效的分析方法和實用的計算手段。
研究方向
一、本方向主要研究計算機網(wǎng)絡的應用技術和信息安全技術。
本方的主要工作包括:(1)安全網(wǎng)絡技術的研究,已經(jīng)完成"入侵檢測預警和安全管理技術"與"安全網(wǎng)絡服務器技術研究"2項863計劃信息安全主題研究項目,重大國防項目2項,廣東省自然科學基金項目3項
(2)基于互聯(lián)網(wǎng)絡的軟件工程技術和網(wǎng)絡軟件集成技術,在多agents協(xié)同工作,通用rpc應用平臺等方面取得了研究成果
(3)中間件技術,特別是安全中間件在銀行支付系統(tǒng)中的應用技術,取得了多個成功應用的案例。
(4)j2ee架構的應用技術,在corba應用技術方面也取得了成果。
本研究方向研究力爭解決對國民經(jīng)濟發(fā)展和國防建設具有重大意義的網(wǎng)絡與信息安全領域所涉及的重大科學問題和關鍵基礎技術。以網(wǎng)絡應用與信息安全的構造和運行過程中所涉及的新理論、新結構、新方法和新技術為突破口,力圖實現(xiàn)在科學理論和技術上的源頭創(chuàng)新,以提高我們在網(wǎng)絡與信息安全研究領域的整體創(chuàng)新能力和國際競爭力,形成我國自主的知識產(chǎn)權。
二、智能化網(wǎng)絡與應用
本方向主要研究網(wǎng)絡信息與生物信息的智能處理技術。本方向的主要研究內(nèi)容包括:①智能主體(agent)及其應用技術:主要研究主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統(tǒng)在基因組自動注釋(automated genomic annotation)、生物信息智能集成與共享web服務資源融合中的應用等。
②數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn):主要研究基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
③語義web與ontology:研究語義web的支撐技術、模型和方法,包括可擴展標記語言(xml,extensible markup language)、xml schemas、資源描述框架(rdf, resource description framework)和知識本體(ontology)等創(chuàng)建語義web的支撐技術。重點研究:設計機器可讀的網(wǎng)上信息內(nèi)容表示、自動推理模式、后基因組語義web的支撐技術、ontology與基因功能注釋、知識網(wǎng)格和信息網(wǎng)格。
④生物信息智能處理技術:研究生物智能信息處理中的算法問題,重點研究生物信息資源共享技術和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先進、高效的信息分析和數(shù)據(jù)挖掘手段,從大量繁雜的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)中找出內(nèi)在聯(lián)系,揭示蛋白質(zhì)的功能及相互作用關系。
本方向已完成的主要科研項目包括:基于web的智能信息采集與分類系統(tǒng),城市流通領域電子商務系統(tǒng)——*商品交易網(wǎng)、智能信息抽取及其應用研究、*飼料服務網(wǎng)的研究與開發(fā)、電子出版物信息處理系統(tǒng)。本方向已聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生2名,碩士研究生8名。當前在讀的聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生6名,碩士研究生6名。
