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數(shù)據(jù)分析的模型
購物籃分析:揭示商品的相關(guān)價(jià)值
購物籃對(duì)用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,探索產(chǎn)品之間的聯(lián)系。比如"啤酒+尿布"的經(jīng)典案例。通過支持度(A和B同時(shí)購買的訂單數(shù)/訂單總數(shù))、置信度(A和B同時(shí)購買的訂單數(shù)/ A同時(shí)購買的訂單數(shù))、改進(jìn)度(支持度/(A購買的訂單數(shù)/訂單總數(shù)× B購買的訂單數(shù)/訂單總數(shù))等指標(biāo)來判斷。可以識(shí)別被忽視的關(guān)聯(lián),可以優(yōu)化產(chǎn)品組合,并且可以增加銷售額。
數(shù)據(jù)分析的步驟
首先,看看目前的形勢(shì)
這個(gè)月和上個(gè)月相比,新用戶的趨勢(shì)是什么?留存率的總體趨勢(shì)是什么?
工具:趨勢(shì)圖、直方圖、分布圖、熱圖等
目的:一是整體感知,建立"數(shù)據(jù)圖"
②再次分析原因
例如:損失是否集中在某一渠道?用戶是否卡在某個(gè)步驟上?
方法:回溯事件路徑、聚類比較、相關(guān)分析或回歸分析
目的:將異常點(diǎn)與業(yè)務(wù)邏輯聯(lián)系起來,而不是僅僅停留在"發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象"的階段。
數(shù)據(jù)分析的方法
在這一點(diǎn)上,有五種可用的方法:周期分析,投入產(chǎn)出分析,結(jié)構(gòu)分析,層次分析和矩陣分析。
周期分析法是根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn),分解業(yè)務(wù)發(fā)展隨著季節(jié)變化、生命周期變化、投入產(chǎn)出變化而產(chǎn)生的模式。通過與常規(guī)趨勢(shì)的比較,發(fā)現(xiàn)問題。
投入產(chǎn)出分析是根據(jù)商業(yè)行為投資的強(qiáng)度和過去的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)來預(yù)測(cè)可能產(chǎn)生的影響。如需調(diào)查:是否因該業(yè)務(wù)執(zhí)行不力導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常
結(jié)構(gòu)分析、層次分析和矩陣分析則通過對(duì)多個(gè)企業(yè)的比較,發(fā)現(xiàn)平均數(shù)所掩蓋的問題。還有一些常見的術(shù)語,如ABC分類法、80/20分類法等,實(shí)際上是層次分析的特殊形式(如下圖所示)。
數(shù)據(jù)分析的思路
1. 簡單的趨勢(shì)
通過實(shí)時(shí)獲取趨勢(shì),了解供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)交貨情況。如產(chǎn)品類型、供應(yīng)商區(qū)域(運(yùn)輸因素)、采購金額、采購金額占供應(yīng)商的比例等。
2. 多維分解
根據(jù)分析需求,從多個(gè)維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解。例如產(chǎn)品采購量、供應(yīng)商規(guī)模(需要量化)、產(chǎn)品復(fù)雜程度等維度。
3. 轉(zhuǎn)化漏斗
根據(jù)已知的轉(zhuǎn)型路徑,利用漏斗模型對(duì)轉(zhuǎn)型的整體和各步驟進(jìn)行分析。常見的轉(zhuǎn)換場(chǎng)景包括不同供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)交貨率的趨勢(shì)等。
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