【初級數據分析師好考嗎】數據分析師證書考試的難度其實并沒有想象的那么高。雖然數據分析師證書要求對統(tǒng)計學、數學和計算機科學的基礎知識有一定的掌握。據統(tǒng)計,數據分析師資格證書的通過率超過80%,這是相當高的。

數據分析的基本方法

周期分析法是指從日常無序的數據中發(fā)現周期規(guī)律。它通常用于避免低級分析錯誤的發(fā)生或檢測數據中的異常情況。周期分析有兩種常見類型:自然周期和生命周期。自然周期是指業(yè)務指標會隨著時間的推移而自然變化,例如假期期間用戶/業(yè)績的下降或產品銷售的季節(jié)性波動。適用于保溫產品的旺季和淡季、節(jié)假日期間食品、飲料、娛樂集中等具有自然規(guī)律波動的分析對象。業(yè)績因業(yè)務特點而異。

數據分析的工具

國產BI工具FineBI擁有強大的引擎和簡單的拖放操作,使數據可視化和分析變得如此簡單。該工具連續(xù)六年穩(wěn)居國內BI市場榜首,堪稱數據分析領域的"硬核"利器。

FineBI最吸引人的地方是它的易用性,它完全致力于為業(yè)務人員服務。您可以簡單地通過拖放自由地構建可視化圖表。FineBI支持對各種維度和度量的選定數據進行分析。您只需要根據需要選擇要分析的維度。老李忍不住驚呼:"這么靈活,這么簡單!"此外,研發(fā)團隊還開發(fā)了基于圖形語法的無限種類的圖表類型,從普通的條形圖到地圖、熱圖等等。該產品還附帶了許多現成的模塊,可以立即使用。

數據分析的能力要求

這是脫離底層SQLboy(數據檢索工具)的*步。團隊領導級別的數據分析師必須直接與業(yè)務*就項目進行溝通。數據*的主管必須參加業(yè)務分析會議。不了解業(yè)務,就不可能成功。公司的業(yè)務有三個層面:戰(zhàn)略、戰(zhàn)術和戰(zhàn)斗。數據分析師的理解也分為三個層次(如下圖所示):

要完全了解這個行業(yè),你可能需要在這個行業(yè)呆很多年。然而,通過價值鏈模型和財務報表,可以快速了解一個行業(yè)的主要收入和成本結構,快速建立認知,并足以處理采訪。具體的業(yè)務流程排序可以參考企業(yè)的SOP和業(yè)務系統(tǒng)的流程來快速理解。

數據分析師的定義

數據分析師是指從數據中提取信息,識別趨勢,制定業(yè)務戰(zhàn)略并做出業(yè)務決策的專業(yè)人員。通過使用統(tǒng)計分析、數據挖掘、機器學習等方法對大量數據進行分析,可以了解特定問題或領域的趨勢和模式,為企業(yè)或組織提供關鍵見解,支持業(yè)務決策。與DS不同,數據處理屬于數據的使用者。它的作用更多的是對清理后的業(yè)務數據進行處理和初步分析,賦予其業(yè)務意義,輸出分析報告。

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