【初級(jí)數(shù)據(jù)分析師如何考取】考核合格后,將頒發(fā)相應(yīng)級(jí)別的大數(shù)據(jù)分析師證書(shū)。領(lǐng)取證書(shū)的方式因機(jī)構(gòu)而異。一般來(lái)說(shuō),可以通過(guò)郵寄或在指定時(shí)間內(nèi)親自領(lǐng)取。獲得數(shù)據(jù)分析師資格證書(shū)不僅可以提高個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力,還可以為職業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。

數(shù)據(jù)分析師技能要求

實(shí)際上,各企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的基本技能要求相差不大,可以歸納為以下幾點(diǎn):

SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作,包括基本的數(shù)據(jù)管理

能夠使用Excel/SQL進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)管理

能夠使用腳本語(yǔ)言如Python或R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

有能力獲取外部數(shù)據(jù),比如網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

具備基本的數(shù)據(jù)可視化技能,能夠編寫(xiě)數(shù)據(jù)報(bào)告

熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法:主要是回歸分析

數(shù)據(jù)分析的方法

描述性統(tǒng)計(jì)是通過(guò)圖表或數(shù)學(xué)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和分析,估計(jì)和描述數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)值特征以及隨機(jī)變量之間的關(guān)系的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分為三大部分:中心趨勢(shì)分析、中心趨勢(shì)分析和相關(guān)分析。
△集中趨勢(shì)分析
集中趨勢(shì)分析主要依靠均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)表示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。例如,各科的平均分是多少?它是正偏分布還是負(fù)偏分布?
△分化趨勢(shì)分析
中位數(shù)趨勢(shì)分析主要依靠極差、四分位數(shù)、均差、方差(協(xié)方差:用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)研究數(shù)據(jù)的中位數(shù)趨勢(shì)。例如,如果我們想知道兩個(gè)教學(xué)班中哪一個(gè)的語(yǔ)文成績(jī)分布更分散,我們可以使用兩個(gè)教學(xué)班之間的4分差或百分比進(jìn)行比較。

數(shù)據(jù)分析的職業(yè)優(yōu)勢(shì)

與其他職位不同,數(shù)據(jù)分析幾乎是所有行業(yè)的通用能力。因?yàn)槟睦镉袛?shù)據(jù),哪里就需要分析,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為所有行業(yè)的必備技能,比如運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)據(jù)分析師、增長(zhǎng)黑客等。

這意味著那些掌握了數(shù)據(jù)分析的人可以很容易地實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的完美過(guò)渡,他們的職業(yè)道路比其他人更廣闊。掌握了數(shù)據(jù)分析就等于掌握了未來(lái),這意味著你選擇了站在趨勢(shì)的最前沿。

數(shù)據(jù)分析的發(fā)展

商業(yè)智能需求
這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的萌芽時(shí)期,當(dāng)時(shí)客戶(業(yè)務(wù))和生產(chǎn)流程(事務(wù))集中在巨大的存儲(chǔ)庫(kù)中,例如eCDW(企業(yè)集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))。在對(duì)商業(yè)現(xiàn)象的客觀理解方面取得了真正的進(jìn)展,使管理者能夠根據(jù)對(duì)事實(shí)的理解而不僅僅是直覺(jué)來(lái)做出決策。

在這個(gè)階段,通過(guò)ETL和BI工具收集、轉(zhuǎn)換和查詢數(shù)據(jù)。分析的類型主要分為描述性(發(fā)生了什么)和診斷性(為什么發(fā)生)。

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