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數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識

對于想要晉級成為高級數(shù)據(jù)分析師的人，你需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識：

特征工程的基礎(chǔ)是：如何統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征，選擇不同的特征，優(yōu)化模型；

基本分類算法：決策樹、隨機(jī)森林等。

基本的聚類算法、數(shù)據(jù)挖掘、常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理解等

數(shù)據(jù)分析的思路

A/B測試是同時(shí)對多個(gè)方案進(jìn)行并行測試，但每個(gè)方案只有一個(gè)變量不同。然后根據(jù)一定的規(guī)則選擇*解。數(shù)據(jù)分析需要在此過程中選擇合理的組別樣本、監(jiān)測數(shù)據(jù)指標(biāo)、事后數(shù)據(jù)分析和評價(jià)不同方案。不僅供應(yīng)商及時(shí)交付的數(shù)據(jù)分析，其他數(shù)據(jù)分析流程和思路也適用，但有很多維度的重點(diǎn)和很多維度的結(jié)合。因此，需要更清晰的思維和全局觀，避免陷入數(shù)據(jù)的海洋。

數(shù)據(jù)分析的走勢監(jiān)控方法

周期分析法是根據(jù)企業(yè)的特點(diǎn)，企業(yè)發(fā)展隨季節(jié)變化/生命周期變化/投入產(chǎn)出變化而產(chǎn)生的規(guī)律。通過與傳統(tǒng)趨勢比較來發(fā)現(xiàn)問題。

投入產(chǎn)出分析的是根據(jù)業(yè)務(wù)行動(dòng)的投入強(qiáng)度+過去的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)來預(yù)測可能的影響，如果調(diào)查：該業(yè)務(wù)執(zhí)行不力是否導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常

結(jié)構(gòu)分析、層次分析、矩陣分析，通過多重業(yè)務(wù)比較，找出被平均掩蓋的問題。還有一些常見的表述，如ABC分類法和20-80分類法，它們實(shí)際上是層次分析的特殊形式

數(shù)據(jù)分析的工作職責(zé)

數(shù)據(jù)科學(xué)家傾向于用他們探索數(shù)據(jù)的方式來觀察周圍的世界。要將大量分散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以便進(jìn)行分析，需要找到豐富的數(shù)據(jù)源，集成其他可能不完整的數(shù)據(jù)源，并將它們清理成結(jié)果數(shù)據(jù)集。在新的競爭環(huán)境中，挑戰(zhàn)不斷變化，新數(shù)據(jù)不斷流入，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要幫助決策者通過各種各樣的分析，從臨時(shí)數(shù)據(jù)分析到持續(xù)的數(shù)據(jù)交互分析。當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)了什么，他們會交流他們的發(fā)現(xiàn)，并提出新的業(yè)務(wù)方向。他們在呈現(xiàn)視覺信息和使發(fā)現(xiàn)的模式清晰和令人信服方面具有創(chuàng)造性。向老板建議數(shù)據(jù)中的模式，以影響產(chǎn)品、流程和決策。

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