永州復讀學校 小班教學
永州復讀學校 小班教學
未來十年*容易消失的十二個職業(yè)!
請注意的是,不要將"十年"作為一個準確時間,只是說這些職業(yè),有被AI取代的風險,時間快慢、波及范圍大小不能一概而論。
1.專職司機、代駕
谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭,而福特將無人駕駛汽車作為研發(fā)重點、豐田、奧迪等也在研發(fā)自己的無人駕駛汽車。
國內企業(yè)也非常踴躍,之前百度李彥宏也曾乘坐無人駕駛汽車出了一回風頭。
深圳福田保稅區(qū)還實現了無人公交車試運行。一旦無人駕駛汽車實現了商用并普及開來,那專職司機就會面臨失業(yè)。
今后除非出現緊急狀況,人們今后在坐車的時候只需要躺在座椅上就可以了。
2.收銀員
阿里無人超市投入市場使用,讓人們真切體會到科技進步對于人類職業(yè)的威脅。
未來隨著此類智能自動收費的推廣,消費者可以自助繳費,相信更多超市、商場、停車場、小區(qū)、高速公路收費站都用不著收銀員了。
并且智能自動收費系統不僅節(jié)約了人力成本,還大大提高是辦事效率。
3.傳統流水線工人
有媒體報道,正在大力推廣機器人取代工人的富士康動作迅猛,其江蘇昆山工廠就因為6萬機器人的投入使用,員工人數從11萬減少到5萬。
牛津*的一項研究調查表明,未來10年,47%的低級雇員有很高的可能性被機器取代。
對于傳統流水線工人來說,尤其是低技術工作,將首先面臨智能機器人的替換。
4.保安
人工智能技術的發(fā)展,讓安防設備更加具有智慧,安保機器人也已經出現,它可以自動巡邏,靈活機智地處理巡邏途中的情況,還具備流暢的語音交互功能,自動報警、防盜系統、自動充電系統,24小時不間斷工作。
通過監(jiān)控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等,機器人可以勝任大部分保安工作。
5.客服/前臺
看看Siri和各種小AI就知道了,人工智能客服平臺是大勢所趨。
這一改變是因為AI技術的不斷進步,使得機器人交互感覺更加真實,服務更加個性化。
世界多家公司已經研發(fā)出自動化客服服務,該服務通過機器學習和自然語言處理來進行自動化的在線客戶聊天服務,相比雇傭員工,這項技術將會極大減少成本與出錯概率。
而且面對客戶的抱怨和怒火,人工智能的客服不會因此而崩潰,因為它們根本就沒有情感。
6.銀行柜員
以前畢業(yè)生擠破腦袋都想進銀行,如今熱度的確有多下降,傳統金融行業(yè)也正在遭受互聯網類金融的沖擊。
隨著移動活躍用戶的增多,更多交易通過數字渠道完成,線下的網點已不再那么必要。
通過數字渠道辦理業(yè)務的成本,也遠遠小于網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代,預計無人銀行也會出現。
7.翻譯
目前人工智能技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發(fā)展。
典型代表是科大訊飛推出的曉譯和譯唄翻譯機,以及來自清華技術團隊的分音塔科技公司推出的"準兒"人工智能翻譯機。
前段時間,有家權威媒體對兩個產品做了測試,可以驚人的發(fā)現,在日常場景下,中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率;"準兒"翻譯機不但支持中英,而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。
光從語種上來說就已經相當于好幾個人的工作量了,雖然在復雜的翻譯情況下還需要人工的輔助,但仍足以應付日常的交流了。
這意味著,單純以某種外語為專業(yè),在未來可能不是一種明智的選擇。
8.新聞記者
之前,四川九寨溝地震,機器人用25秒寫了全球*條關于這次地震的速報,通過*地震臺網官方微信平臺推送,全球*。
里約奧運會期間,今日頭條研發(fā)的寫稿機器人,通過實時撰寫新聞稿件,以和電視直播幾乎同時的速度發(fā)布報道,16天內生產了450多篇體育新聞稿。
*財經后的寫稿系統"DT稿王",平均每天發(fā)布1900篇公告,而這是一位*證券編輯100個小時才能完成的任務。而據報道,美聯社90%的文章都是用機器來寫的。
通過結合大數據和人工智能,利用軟件開發(fā)的模板、框架和算法,可以瞬間撰寫出上百萬篇報道。
但是人工智能可以進行一些即時新聞的生產,深度報道目前是人工智能難以完成的。
9.導游
現在很多導游服務都能通過智能設備來實現,比如語音導覽、智能問答等。
隨著人工智能的發(fā)展,功能越來越強大,導游的很多工作將被機器替代,電子導游也逐漸為許多游客所青睞。
日本*還在推動機器人導游服務,熟悉中英日三國語言,導游機器人能給外國旅客介紹景點及相關各項活動,未來機器人導游還將增設圖像與聲音識別功能,可實現配合與人類進行對話功能,讓游客有更好的體驗。
10.圖書管理員
現在有的圖書館已經實現了智能化管理,未來像登記、檢索、圖書歸類等工作,人工智能都可勝任。
11.廚師
事實上,一些披薩機器人、咖啡機器人已經開始工作了。
國內外都有這樣的"無人餐廳"的試點和實行,還有讓機器人學習米其林大廚的做法,做出五星級的飯菜。
但是還有很大一部分人比較反對這種做法,認為還是真正的人做出來的飯菜更具有人情味。
12.人力資源
人力資源管理專業(yè)是很多學生的選擇。然而,簡歷的審讀、篩選,薪酬體系的管理等工作,未來都可以由機器人來做。
提檔分數線
在同批錄取的院校中,由于*志愿報考人數不均衡,按照各院校招生計劃、調檔比例和考生成績,各校的*低提檔分數并不一樣,這就自然地形成了院校的提檔分數線。他們的共同特點一般是在同批錄取控制分數線以上,而其不同特點是部分院校由于生源充足,其提檔分數線高于同批控制分數線,有的院校由于生源不足,提檔分數線就只好定到同批錄取控制分數線,還有部分院校(專業(yè))提檔分數線低于同批錄取控制分數線。因此,有的考生高考成績雖然上了同批錄取控制分數線,但由于未達到所報院校的提檔分數線,電子檔案不能投放,因而參加不了該校的錄取,但也有部分學校由于生源不足,而低于某批控制分數線卻被錄取,就是由于降分的緣故。
如何選擇藝考文化課培訓機構
一、師資。一般機構所謂的老師是代課教師,往往不能完全掌握學生對課程的接受程度。因此,在考慮教師時,選擇具有全職教師的培訓學校是非常重要的。同時,學校教師是否有多年的高考教學經驗。
二、教學管理。好老師是成績的首要保證,但不是影響好成績的因素。日常教學的實施,如何對學生成績進行精細分析,定期學習目標的完成率。要知道,提分不是一蹴而就的,而是精細到每*。
三、后勤管理。無論如何,安全永遠是一個,飲食安全。宿舍安全。日常安全不容忽視。我們總是說選擇大于努力,所以在選擇藝術考試文化課程培訓機構時,我們必須仔細選擇適合兒童滿意的藝術文化課程輔導機構。
永州復讀學校 小班教學
未來十年*容易消失的十二個職業(yè)!
請注意的是,不要將"十年"作為一個準確時間,只是說這些職業(yè),有被AI取代的風險,時間快慢、波及范圍大小不能一概而論。
1.專職司機、代駕
谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭,而福特將無人駕駛汽車作為研發(fā)重點、豐田、奧迪等也在研發(fā)自己的無人駕駛汽車。
國內企業(yè)也非常踴躍,之前百度李彥宏也曾乘坐無人駕駛汽車出了一回風頭。
深圳福田保稅區(qū)還實現了無人公交車試運行。一旦無人駕駛汽車實現了商用并普及開來,那專職司機就會面臨失業(yè)。
今后除非出現緊急狀況,人們今后在坐車的時候只需要躺在座椅上就可以了。
2.收銀員
阿里無人超市投入市場使用,讓人們真切體會到科技進步對于人類職業(yè)的威脅。
未來隨著此類智能自動收費的推廣,消費者可以自助繳費,相信更多超市、商場、停車場、小區(qū)、高速公路收費站都用不著收銀員了。
并且智能自動收費系統不僅節(jié)約了人力成本,還大大提高是辦事效率。
3.傳統流水線工人
有媒體報道,正在大力推廣機器人取代工人的富士康動作迅猛,其江蘇昆山工廠就因為6萬機器人的投入使用,員工人數從11萬減少到5萬。
牛津*的一項研究調查表明,未來10年,47%的低級雇員有很高的可能性被機器取代。
對于傳統流水線工人來說,尤其是低技術工作,將首先面臨智能機器人的替換。
4.保安
人工智能技術的發(fā)展,讓安防設備更加具有智慧,安保機器人也已經出現,它可以自動巡邏,靈活機智地處理巡邏途中的情況,還具備流暢的語音交互功能,自動報警、防盜系統、自動充電系統,24小時不間斷工作。
通過監(jiān)控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等,機器人可以勝任大部分保安工作。
5.客服/前臺
看看Siri和各種小AI就知道了,人工智能客服平臺是大勢所趨。
這一改變是因為AI技術的不斷進步,使得機器人交互感覺更加真實,服務更加個性化。
世界多家公司已經研發(fā)出自動化客服服務,該服務通過機器學習和自然語言處理來進行自動化的在線客戶聊天服務,相比雇傭員工,這項技術將會極大減少成本與出錯概率。
而且面對客戶的抱怨和怒火,人工智能的客服不會因此而崩潰,因為它們根本就沒有情感。
6.銀行柜員
以前畢業(yè)生擠破腦袋都想進銀行,如今熱度的確有多下降,傳統金融行業(yè)也正在遭受互聯網類金融的沖擊。
隨著移動活躍用戶的增多,更多交易通過數字渠道完成,線下的網點已不再那么必要。
通過數字渠道辦理業(yè)務的成本,也遠遠小于網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代,預計無人銀行也會出現。
7.翻譯
目前人工智能技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發(fā)展。
典型代表是科大訊飛推出的曉譯和譯唄翻譯機,以及來自清華技術團隊的分音塔科技公司推出的"準兒"人工智能翻譯機。
前段時間,有家權威媒體對兩個產品做了測試,可以驚人的發(fā)現,在日常場景下,中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率;"準兒"翻譯機不但支持中英,而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。
光從語種上來說就已經相當于好幾個人的工作量了,雖然在復雜的翻譯情況下還需要人工的輔助,但仍足以應付日常的交流了。
這意味著,單純以某種外語為專業(yè),在未來可能不是一種明智的選擇。
8.新聞記者
之前,四川九寨溝地震,機器人用25秒寫了全球*條關于這次地震的速報,通過*地震臺網官方微信平臺推送,全球*。
里約奧運會期間,今日頭條研發(fā)的寫稿機器人,通過實時撰寫新聞稿件,以和電視直播幾乎同時的速度發(fā)布報道,16天內生產了450多篇體育新聞稿。
*財經后的寫稿系統"DT稿王",平均每天發(fā)布1900篇公告,而這是一位*證券編輯100個小時才能完成的任務。而據報道,美聯社90%的文章都是用機器來寫的。
通過結合大數據和人工智能,利用軟件開發(fā)的模板、框架和算法,可以瞬間撰寫出上百萬篇報道。
但是人工智能可以進行一些即時新聞的生產,深度報道目前是人工智能難以完成的。
9.導游
現在很多導游服務都能通過智能設備來實現,比如語音導覽、智能問答等。
隨著人工智能的發(fā)展,功能越來越強大,導游的很多工作將被機器替代,電子導游也逐漸為許多游客所青睞。
日本*還在推動機器人導游服務,熟悉中英日三國語言,導游機器人能給外國旅客介紹景點及相關各項活動,未來機器人導游還將增設圖像與聲音識別功能,可實現配合與人類進行對話功能,讓游客有更好的體驗。
10.圖書管理員
現在有的圖書館已經實現了智能化管理,未來像登記、檢索、圖書歸類等工作,人工智能都可勝任。
11.廚師
事實上,一些披薩機器人、咖啡機器人已經開始工作了。
國內外都有這樣的"無人餐廳"的試點和實行,還有讓機器人學習米其林大廚的做法,做出五星級的飯菜。
但是還有很大一部分人比較反對這種做法,認為還是真正的人做出來的飯菜更具有人情味。
12.人力資源
人力資源管理專業(yè)是很多學生的選擇。然而,簡歷的審讀、篩選,薪酬體系的管理等工作,未來都可以由機器人來做。
提檔分數線
在同批錄取的院校中,由于*志愿報考人數不均衡,按照各院校招生計劃、調檔比例和考生成績,各校的*低提檔分數并不一樣,這就自然地形成了院校的提檔分數線。他們的共同特點一般是在同批錄取控制分數線以上,而其不同特點是部分院校由于生源充足,其提檔分數線高于同批控制分數線,有的院校由于生源不足,提檔分數線就只好定到同批錄取控制分數線,還有部分院校(專業(yè))提檔分數線低于同批錄取控制分數線。因此,有的考生高考成績雖然上了同批錄取控制分數線,但由于未達到所報院校的提檔分數線,電子檔案不能投放,因而參加不了該校的錄取,但也有部分學校由于生源不足,而低于某批控制分數線卻被錄取,就是由于降分的緣故。
