AI的通俗解釋就是人工智能,是計算機領(lǐng)域的其中一環(huán),通過技術(shù)擬合人類的思想及反應(yīng)來制造智能設(shè)備。在當(dāng)前,主要研究對象為機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和*系統(tǒng)等,如智能音箱,就是設(shè)計語言識別。

AI是人類思考方式的另一種展現(xiàn)

我們可以思考一下,現(xiàn)實生活中,我們?yōu)槭裁葱枰狝I,或者說我們用AI來做什么,它的實際用途是什么。其實很容易就可以想到的一個點就是:幫助我們。生活中,我們需要朋友的幫助,需要家人的幫助,可以能需要陌生人的幫助,但當(dāng)身邊沒有人時,我們可能會需要一個以其他形式存在的"人"的幫助,AI便由此誕生。

我們剛剛講的AI是以"代替人"為目的,所以AI技術(shù)的一個前提就是模仿人類,也就是按照人的思考方式進行思考。但AI作為一種計算機技術(shù),則需要以計算機程序為基礎(chǔ)模仿人類的思考方式,以人的思維進行思考。

AI是人類反應(yīng)方式的模擬應(yīng)用

當(dāng)AI面對一個問題,通過計算機程序模擬人的思考,進而做出反應(yīng),這便是一個完整的體系。AI之所以如此火爆,很大程度上是AI的反應(yīng)能夠解決人工的弊端。

在現(xiàn)代化工廠中,很多進程都是以智能機器人為主力,用來組建產(chǎn)品。AI的工程應(yīng)用,很大程度上減少了人工出錯的概率。但其中會涉及到一個前提,就是計算機程序沒有bug。所以也會有一個弊端,就是機械化重復(fù),當(dāng)一個意外事件的出現(xiàn)時,機器設(shè)定中沒有這個問題的解決方案,那么很可能造成系統(tǒng)的死機。

AI是會學(xué)習(xí)的計算機應(yīng)用程序

此前,我們利用仿生學(xué)模擬鳥類制造了飛機,而現(xiàn)在,我們利用仿生學(xué)模擬人類制造AI,這是一種改變,也是一種提升。在制造飛機上,我們思考的是如何能夠提升速度,在AI方面,我們思考的是如何更像人。

當(dāng)一個事件發(fā)生時,人類會思考怎么解決,并為之行動,,但人類做出的反應(yīng)未必是*優(yōu)解,所以AI的另一個優(yōu)點就是:利用海量數(shù)據(jù),做出*合理的處理。這意味著AI是能夠進步的,是會學(xué)習(xí)的。

我們可以暢想一下未來,當(dāng)我們叫到我們的人工智能設(shè)備時,它不是簡單機械地回答你的問題,它可以和你形成連續(xù)對話,以一個"朋友"的角度做出反省,為你找到問題的*優(yōu)解。這是AI實際應(yīng)用的一部分,其他方面的應(yīng)用還需要我們?nèi)祟惖膭?chuàng)新,以人為前提,制造出屬于我們的人工智能。