對于那些沒有基礎(chǔ)的朋友來說*是報培訓學校學習人工智能開發(fā),雖然人工智能開發(fā)的門檻比較低,越來越多的人涌入這個行業(yè),但是真正能滿足企業(yè)需求的優(yōu)秀人才仍然的不足。
編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C++、Lisp、Prolog等語言都可以用于人工智能領(lǐng)域的開發(fā),其中Python對于初學者來說是個不錯的選擇。
目前Python語言在機器學習等人工智能細分領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,而且從Python的發(fā)展情況來看,Python語言的編程生態(tài)正在逐漸完善(Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、嵌入式開發(fā)等),落地能力也比較強,因此采用Python從事人工智能開發(fā)的風險會比較小。由于Python語言自身具備語法簡單、調(diào)整簡單、開發(fā)簡單等特點,所以在研發(fā)初期采用Python語言進行產(chǎn)品驗證是一個不錯的選擇。
學習Python開發(fā)需要從基礎(chǔ)語法開始,由于Python語法結(jié)構(gòu)比較簡單,所以即使沒有編程基礎(chǔ)的人也能較為順利的掌握Python編程。另外,采用Python進行人工智能開發(fā)還需要學習幾個比較常見的庫,包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等,熟練使用這些庫能夠明顯提升開發(fā)的效率。
人工智能研發(fā)往往需要具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ),因為算法設(shè)計是人工智能研發(fā)的核心內(nèi)容,而算法設(shè)計往往涉及到高數(shù)、線性代數(shù)、概率論等數(shù)學知識。因此,要想在人工智能的研發(fā)領(lǐng)域走得更遠,一定要學好數(shù)學知識。
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