隨著目前人工智能互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人工智能開(kāi)發(fā)作為一種非?；馃岬穆殬I(yè)，在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中也起到了非常重要的作用，這是一個(gè)專業(yè)性極強(qiáng)的專業(yè)。下面小編跟大家介紹一下如何入門(mén)人工智能

如何入門(mén)人工智能

       1人工智能也就是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該從何入門(mén)呢？

       2了解人工智能概念

       3了解人工智能的歷史和現(xiàn)狀

       4學(xué)習(xí)一種人工智能算法理論，比如KNN算法

實(shí)踐

       1學(xué)習(xí)了人工智能理論知識(shí)我們下一步該做什么？

       2根據(jù)算法理論，自己實(shí)現(xiàn)算法，進(jìn)行實(shí)踐

       3編寫(xiě)我們的*個(gè)人工智能程序，模擬手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別實(shí)踐

數(shù)字識(shí)別

       1編寫(xiě)代碼生成數(shù)字圖片，為了簡(jiǎn)單這里可以采用黑白效果的圖片，沒(méi)有干擾項(xiàng)。

       2獲取數(shù)字圖片中的特征，這里主要是圖片的像素信息，比如黑色像素?cái)?shù)量。雖然已經(jīng)在圖片生成時(shí)盡量的去除干擾項(xiàng)，但圖片中還是可能存在非黑色或白色的其他像素，我們需要做一個(gè)容差，在容差范圍內(nèi)的都判斷為白色或者黑色。

       3將生成的圖片按同等比例進(jìn)行分部，并劃分出訓(xùn)練集、測(cè)試集、驗(yàn)證集。

       4根據(jù)訓(xùn)練、測(cè)試、驗(yàn)證的流程進(jìn)行相關(guān)任務(wù)獲得*的識(shí)別精度。

       5調(diào)整參數(shù)、獲得新模型，必要的情況下生成圖片時(shí)，加入干擾因素。

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