*大數據產業(yè)起步晚,發(fā)展速度快,物聯(lián)網、移動互聯(lián)網的迅速發(fā)展,使數據產生速度加快、規(guī)模加大,迫切需要運用大數據手段進行分析處理,提煉其中的有效信息。

學大數據可就業(yè)的行業(yè)

隨著大數據技術的普及和應用,大數據專業(yè)的就業(yè)崗位也越來越多元化,大數據專業(yè)人才可以在各個行業(yè)中找到就業(yè)機會,如金融、電商、醫(yī)療、教育等。同時,大數據專業(yè)人才也可以在各種類型的企業(yè)中就業(yè),如大型企業(yè)、中小型企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司等。

數據分析師的就業(yè)薪資

從操作難易度來看,數據分析行業(yè)是IT行業(yè)的分支,從業(yè)者的技術水準要求也是比較高的,因此,企業(yè)所需支付的薪資待遇自然不會低,從業(yè)者自身的角度來看,經驗是王道,數據分析師也不例外,按工作經驗統(tǒng)計,工作3年至5年薪資待遇普遍不會低于15K,擁有8年至10年經驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。

學習大數據的方法

學習大數據有2種方式,一種是自學,一種是報大數據培訓班學習。如果你自學能力、理解都不錯的話,自學就可以了,如果你自學能力不太好,本身又是零基礎或是非科班出身,還是建議你參加大數據培訓班,培訓班學習的課程會比較全,而且跟著老師走可以少走彎路,在學習周期上也比自學耗時要短。

選擇大數據培訓班

機構口碑:通過往屆的學員了解,也可在網上查找相關的的評價進行綜合分析,口碑可以體現(xiàn)出一個培訓機構的整體實力。

師資水平:一家培訓機構的師資水平決定了其教學質量,我們可以從老師的從業(yè)年限、教學經驗以及親身做過的項目來考察。

課程設置:課程內容的質量也是決定其教學質量的重要因素,靠譜的誠筑說培訓機構課程內容一定是符合企業(yè)需求的內容。

大數據現(xiàn)在受到了許多人的重視,包括企業(yè)和*都是非常重視大數據的發(fā)展的,所以現(xiàn)在學習大數據還是相當不錯的,入股不虧。