AIoT時(shí)代,高校人工智能專業(yè)如何建設(shè)

人工智能經(jīng)歷了三個(gè)"寒冬"期,終于扛起了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革重要驅(qū)動(dòng)力的大旗,一路高歌猛進(jìn),在無(wú)人駕駛、同聲直譯、生物醫(yī)學(xué)、城市管理、交通管理、安保智能化的應(yīng)用領(lǐng)域獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。

科技為發(fā)展提供核心動(dòng)力,每年人工智能人才的缺口是100萬(wàn),AI高等人才的培養(yǎng),順理成章地成為了關(guān)乎國(guó)運(yùn)的大事件了。目前,經(jīng)*教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立"智能科學(xué)與技術(shù)"本科專業(yè)的高校已達(dá)35個(gè),既有上海交通*、同濟(jì)*這樣的雙*名校,也有安徽工程*這樣專業(yè)特色鮮明的地方高校,甚至還有華南師范*和長(zhǎng)春師范*2所師范類高校。

江蘇蘇嵌教育在為高校人工智能做專業(yè)建設(shè)時(shí)總會(huì)被問(wèn)及:AI專業(yè)建設(shè),是依托服務(wù)器做發(fā)生在數(shù)據(jù)中心的單一計(jì)算?還是應(yīng)該在集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的智能的開(kāi)放平臺(tái)上加入計(jì)算和應(yīng)用創(chuàng)新?人工智能技術(shù)的概念和范疇在不斷擴(kuò)大,需要考慮到當(dāng)前及未來(lái)的智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形勢(shì)。

AIoT時(shí)代,萬(wàn)物互聯(lián),相比僅具備計(jì)算的云端大腦(服務(wù)器或帶GPU的計(jì)算機(jī)),人工智能技術(shù)*后項(xiàng)目落地或?qū)嵤┦秋@然不夠的。還需要依賴能與云端大腦不斷地交互的一個(gè)個(gè)超級(jí)智能硬件,小到一個(gè)個(gè)傳感器、嵌入式設(shè)備、智能手機(jī)(華為、蘋果、高通開(kāi)發(fā)相應(yīng)的人工智能應(yīng)用芯片產(chǎn)品)、可穿戴設(shè)備,大到智能機(jī)器人、無(wú)人汽車……

這些集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的智能硬件,它們往往靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),就近提供*近端服務(wù)。這樣能夠減少請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間、減少網(wǎng)絡(luò)寬帶的同時(shí),保證數(shù)據(jù)的安全性。

了解一下智能硬件邊緣計(jì)算的特性:

1、低延時(shí):因?yàn)檫吘売?jì)算靠近數(shù)據(jù)接收源頭,所以能夠?qū)崟r(shí)獲取數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

2、高效率:邊緣計(jì)算是相對(duì)于云計(jì)算更靠近設(shè)備端,可以在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理,不需要等待數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間,所以效率會(huì)更高。

3、更安全:邊緣計(jì)算在獲取數(shù)據(jù)之后,可以對(duì)數(shù)據(jù)加密之后再進(jìn)行傳輸,大大提升了數(shù)據(jù)的安全性。

4、緩解流量壓力:邊緣計(jì)算在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理,當(dāng)面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí),可以通過(guò)壓縮算法,提取到有用信息之后再進(jìn)行傳輸,這樣可以降低帶寬資源消耗。